Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Computer Vision) * Du unterstützt das Team bei der Entwicklung und beim Training von Computer-Vision-Modellen (CNN, YOLO) zur automatisierten Fehlererkennung an keramischen Bauteilen. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich. * Erfahrung mit Bildverarbeitungs- oder Computer-Vision-Aufgaben, SQL-Grundkenntnisse und Kenntnisse in der Arbeit mit realen, unbereinigten Datensätzen sind wünschenswert.
Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Computer Vision) * Du unterstützt das Team bei der Entwicklung und beim Training von Computer-Vision-Modellen (CNN, YOLO) zur automatisierten Fehlererkennung an keramischen Bauteilen. * Der sichere Umgang mit Python (NumPy, pandas, scikit-learn), Deep Learning Framework (PyTorch, TensorFlow/Keras) und Computer Vision (OpenCV oder vergleichbare Bibliotheken) ist für dich selbstverständlich. * Erfahrung mit Bildverarbeitungs- oder Computer-Vision-Aufgaben, SQL-Grundkenntnisse und Kenntnisse in der Arbeit mit realen, unbereinigten Datensätzen sind wünschenswert.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom-, Magister- oder Masterabschluss) der Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Physik, Computer Science, Softwaretechnik oder Software Engineering
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom-, Magister- oder Masterabschluss) der Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Physik, Computer Science, Softwaretechnik oder Software Engineering
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computer Engineering bzw. vergleichbare Berufsausbildung mit Berufserfahrung – gerne auch als Quereinsteiger
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computer Engineering bzw. vergleichbare Berufsausbildung mit Berufserfahrung – gerne auch als Quereinsteiger
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Systemintegration, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Systemintegration, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Trotz erheblicher Fortschritte in den Bereichen Computer Vision, Foundation Models und Generativer KI basiert die Aktualisierung industrieller Digital Twins heute noch häufig auf manuellen Prozessen oder punktuellen Vermessungen. Gemeinsam erforschen Sie innovative Ansätze an der Schnittstelle von Robotik, Computer Vision und Generativer KI, um autonome Reality-Capture-Systeme und selbstaktualisierende Digitale Zwillinge für die Fabrik der Zukunft zu entwickeln. * Kombination von Robotik, Computer Vision und Generativer KI zur automatisierten Erfassung und Interpretation von Produktionsbereichen * Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Computer Engineering, Mechatronik, Data Science, Computational Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang * Interesse an den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision, Robotik und Digitale Zwillinge
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Magister- oder Masterabschluss) der Fachrichtungen Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computer Science
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom, Magister- oder Masterabschluss) der Fachrichtungen Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Computer Science
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Anwendungsentwicklung, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Anwendungsentwicklung, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Systemintegration, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Systemintegration, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Anwendungsentwicklung, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Abgeschlossene Ausbildung zum/zur Fachinformatiker:in für Anwendungsentwicklung, alternativ ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science oder einem verwandten IT-Fach.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.
Qualifikation: Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine Basis.