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(Senior) Product Owner / Solution Engineer (m/f/d)
(Senior) Product Owner / Solution Engineer (m/f/d)
LS telcom AG
Lichtenau (Baden), Dresden
60000 - 90000 / (geschätzt für Vollzeit)
Schnelle Bewerbung
LS telcom AG ist ein weltweit führender Anbieter von Technologien und Beratungsleistungen für die effiziente Nutzung des Funkspektrums. Gesucht wird ein (Senior) Product Owner / Solution Engineer (m/w/d) zur Leitung des vollständigen Produktlebenszyklus auf der Cloud- und Microservice-Plattform. Ein Abschluss in Elektrotechnik, Informatik oder Naturwissenschaften, mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Solution Manager sowie fließende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
LS telcom AG ist ein weltweit führender Anbieter von Technologien und Beratungsleistungen für die effiziente Nutzung des Funkspektrums. Gesucht wird ein (Senior) Product Owner / Solution Engineer (m/w/d) zur Leitung des vollständigen Produktlebenszyklus auf der Cloud- und Microservice-Plattform. Ein Abschluss in Elektrotechnik, Informatik oder Naturwissenschaften, mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder Solution Manager sowie fließende Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
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Python Software Engineer (m/w/d)
Python Software Engineer (m/w/d)
Smart Systems Hub GmbH
Dresden
Teilweise Home-Office
37000 - 54000 / (geschätzt für Vollzeit)
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Smart Systems Hub ist ein Innovationszentrum für digitale und vernetzte Industrie in Dresden, das datenbasierte Lösungen entwickelt. Gesucht wird ein Python Software Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von Backend-Anwendungen, Datenpipelines und KI-gestützten Prototypen in wechselnden Industrieprojekten. Sehr gute Python- und Backend-Kenntnisse, fundierte Data-Engineering-Erfahrung, Kenntnisse in Data Science sowie ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar werden vorausgesetzt.
Smart Systems Hub ist ein Innovationszentrum für digitale und vernetzte Industrie in Dresden, das datenbasierte Lösungen entwickelt. Gesucht wird ein Python Software Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von Backend-Anwendungen, Datenpipelines und KI-gestützten Prototypen in wechselnden Industrieprojekten. Sehr gute Python- und Backend-Kenntnisse, fundierte Data-Engineering-Erfahrung, Kenntnisse in Data Science sowie ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar werden vorausgesetzt.