Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Kundenprojekten im Bereich Data Engineering, Data Science oder KI Beratung * Erfahrung mit Cloud‑/Data‑Engineering‑Stacks wie Azure, AWS, Databricks oder Snowflake * Praxiserfahrungen in mindestens einem KI‑Bereich, z. B. Computer Vision, Forecasting, Anomalieerkennung, LLM‑/GenAI‑Ansätze oder klassische ML‑Algorithmen * Kombination aus strategischer Beratung und tiefem Engineering‑Know‑how
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