Vergleichende Untersuchung von Large Language Models bzw. Codegenerierungsmodellen (z. B. GPT, Claude, LLaMA) * Entwicklung einer „Skill-Layer" (Prompt-Templates, Function Calling, Tool-Use-Agents), um die Modelle gezielt zu deterministischem, sicherem und verifizierbarem Code zu steuern - o Treibercode (z. B. in Python oder C++) generiert, inkl. grafischer Benutzeroberfläche für Integrationszwecks * Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken von Vorteil: Git, CI/CD, Code Reviews, automatisierte Tests, Clean Code, Windows sowie Linux
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