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656 Treffer für Cloud Engineering Jobs in Wermelskirchen im Umkreis von 30 km
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Cloud Data Architect (all genders)
Cloud Data Architect (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Teamkoordination: Du arbeitest im engen Kundenkontakt und übernimmst die Koordination von Cloud-Engineering-Teams. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Technologieverständnis: Du wählst die besten Technologien für jeden Use Case und erklärst sie klar – für Sensor- oder Stammdaten, Gigabyte oder Petabyte, on-premises oder in der Cloud. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Kompetenz: Du richtest Cloud-Infrastrukturen zielgerichtet ein und entwickelst Use Cases mit PaaS-Komponenten.
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
Cloud Data Engineer - Databricks (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Projektverantwortung: Du steuerst Cloud Data Engineering-Projekte und koordinierst die Zusammenarbeit mit Kunden und . * Bock auf Daten: Du hast eine Leidenschaft für Daten und möchtest im Cloud Data Engineering als Pionierin oder Pionier auftreten. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
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Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Amadeus Fire AG
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Kundenindividuelle Lösungen gestalten: Du gestaltest mit ausgewiesener, langjähriger Technologieexpertise in AWS und/oder Google Cloud anspruchsvolle, kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practices. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics Vorgehensweisen und ...
Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für und Kunden. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung. * Kundenindividuelle Lösungen gestalten: Du gestaltest mit ausgewiesener, langjähriger Technologieexpertise in AWS und/oder Google Cloud anspruchsvolle, kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practices. * Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics Vorgehensweisen und ...
Technical Consultant Health (all genders)
Technical Consultant Health (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
Cloud-native Engineering: Auf Basis von Azure oder AWS richtest du cloud-native Lösungen und CI/CD-Pipelines mit GitOps und Kubernetes ein. * Cloud und Plattformen: Du arbeitest routiniert mit Kubernetes, Docker und Helm, entwirfst Cloud-Architekturen auf Azure oder AWS und automatisierst Infrastrukturen mit Terraform oder Bicep. * Engineering-Tools: Du nutzt KI-gestützte Engineering-Tools wie Copilot oder LLM-Assistance sowie Programmiersprachen wie Python, Java, TypeScript/Node.js oder Go gezielt in Integrations- und Entwicklungsprojekten.
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Engineer AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Cloud Datenplattformen: Du entwickelst performante und skalierbare Cloud Datenplattformen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. * Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mehrere Jahre Praxiserfahrung im Consulting und Softwareengineering. * Cloud-Erfahrung: Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrungen mit den Datenservices von AWS, GCP, Kafka, Spark oder Databricks gesammelt. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
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Schnelle Bewerbung
Als (Senior) Consultant mit Schwerpunkt auf AWS Cloud Architecture & Engineering unterstützt du unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung moderner Cloud-Infrastrukturen. * Du bringst tiefgehende Erfahrung in der AWS-Cloud mit und verstehst es, skalierbare, sichere und performante Architekturen zu entwerfen und umzusetzen. * Du bringst Kenntnisse mit, um Infrastrukturen als Code bereitzustellen (z.B. Terraform oder CloudFormation).
Als (Senior) Consultant mit Schwerpunkt auf AWS Cloud Architecture & Engineering unterstützt du unsere Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Optimierung moderner Cloud-Infrastrukturen. * Du bringst tiefgehende Erfahrung in der AWS-Cloud mit und verstehst es, skalierbare, sichere und performante Architekturen zu entwerfen und umzusetzen. * Du bringst Kenntnisse mit, um Infrastrukturen als Code bereitzustellen (z.B. Terraform oder CloudFormation).
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Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering * Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
Data Engineering * Erste Erfahrungen mit Cloud System, Hadoop oder Spark sind ein Plus
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Cloud Platform / Kubernetes Engineer*
Cloud Platform / Kubernetes Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
Teilweise Home-Office
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du nutzt KI-gestützte Entwicklungstools produktiv und verstehst, wie generative KI die Engineering-Workflows nachhaltig verändert.
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * AWS, Azure, Google Cloud, STACKIT - Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du nutzt KI-gestützte Entwicklungstools produktiv und verstehst, wie generative KI die Engineering-Workflows nachhaltig verändert.
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Cloud Platform Engineer (m/w/d) – Infrastructure & Operations
Cloud Platform Engineer (m/w/d) – Infrastructure & Operations
TURCK-Gruppe
Halver, Mülheim an der Ruhr
Teilweise Home-Office
Betrieb und Weiterentwicklung unserer Cloud‑, Rechenzentrums‑ und Hybrid‑Infrastruktur im Sinne des Platform Engineerings als stabile und standardisierte Plattform * Planung sowie Optimierung von Kapazitäten, Performance und Kosten in der Cloud (FinOps) * Technische Verantwortung in Cloud‑ und Infrastrukturprojekten inklusive Architektur‑ und Betriebsdokumentation * Praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Technologien – idealerweise AWS, Azure und/oder Google Cloud
Betrieb und Weiterentwicklung unserer Cloud‑, Rechenzentrums‑ und Hybrid‑Infrastruktur im Sinne des Platform Engineerings als stabile und standardisierte Plattform * Planung sowie Optimierung von Kapazitäten, Performance und Kosten in der Cloud (FinOps) * Technische Verantwortung in Cloud‑ und Infrastrukturprojekten inklusive Architektur‑ und Betriebsdokumentation * Praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Technologien – idealerweise AWS, Azure und/oder Google Cloud
NEU
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Dafür suchen wir dich als Werkstudent:in im Bereich Engineering mit Fokus auf Mobile QA/QS, um die Qualität unserer App systematisch zu sichern und kontinuierlich zu verbessern. * Du wirkst an der Weiterentwicklung von Tools und Methoden (z. B. Maestro, CI/CD, Device Cloud) mit und bringst eigene Vorschläge ein.
Dafür suchen wir dich als Werkstudent:in im Bereich Engineering mit Fokus auf Mobile QA/QS, um die Qualität unserer App systematisch zu sichern und kontinuierlich zu verbessern. * Du wirkst an der Weiterentwicklung von Tools und Methoden (z. B. Maestro, CI/CD, Device Cloud) mit und bringst eigene Vorschläge ein.
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IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
IT Architect / Solution Architect - Cloud & Hybrid (w|m|d)
BridgingIT GmbH
Frankfurt a.M., Berlin, Hamburg, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Lösungsdesign & Verantwortung: Du konzipierst, implementierst und migrierst Kundenplattformen – ob Cloud, Hybrid oder On-Premise. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen wie Agentic AI, Platform Engineering, Internal Developer Platforms und die Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor Lock-in. * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast fundierte praktische Erfahrung mit On-Premises- und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP, IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
Lösungsdesign & Verantwortung: Du konzipierst, implementierst und migrierst Kundenplattformen – ob Cloud, Hybrid oder On-Premise. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen wie Agentic AI, Platform Engineering, Internal Developer Platforms und die Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor Lock-in. * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast fundierte praktische Erfahrung mit On-Premises- und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP, IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
Cloud Engineer (w|m|d) - Dein Stack: Beratung, Plattformdenken, Automatisierung
BridgingIT GmbH
Karlsruhe, Frankfurt a.M., Köln, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Lösungsimplementierung: Du bist maßgeblich an Implementierung, Migration und Betrieb von Kundenumgebungen in der Cloud beteiligt. * Effizienz und Kosteneffektivität: Optimiere die Effizienz und Kosteneffektivität der (Cloud)-Ressourcen unserer Kunden. * Integration & Entwicklung: Migriere und integriere Applikationen und kundenspezifische Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen zu: Platform Engineering, Internal Developer Platforms, Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor-LockIn * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast bereits praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie z.B. Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
Lösungsimplementierung: Du bist maßgeblich an Implementierung, Migration und Betrieb von Kundenumgebungen in der Cloud beteiligt. * Effizienz und Kosteneffektivität: Optimiere die Effizienz und Kosteneffektivität der (Cloud)-Ressourcen unserer Kunden. * Integration & Entwicklung: Migriere und integriere Applikationen und kundenspezifische Lösungen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen. Beispiele aus unseren letzten Community Days sind Themen zu: Platform Engineering, Internal Developer Platforms, Reduzierung von Abhängigkeiten durch Vendor-LockIn * Berufserfahrung & Technologiekompetenz: Du hast bereits praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie z.B. Amazon Web Service (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), IONOS, STACKIT oder Open Telekom Cloud.
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Schnelle Bewerbung
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
Scalefree ist ein IT-Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Data Vault 2, Big-Data-Technologien, Cloud-Lösungen von Microsoft, Snowflake und AWS sowie Quellsysteme wie Salesforce. Unser Programm für den Bereich Data Warehousing, Data & AI Engineering geht über 6 Monate und umfasst 10 Wochenstunden. * Grundlagen in einem der folgenden Bereiche sollten vorhanden sein: Data Warehousing, Data Engineering, Data Science oder Business Intelligence
Software Developer* Cloud-Technologien
Software Developer* Cloud-Technologien
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen oder Berlin
Teilweise Home-Office
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
Im Team IT Engineering & Operations entwerfen und implementieren wir für unsere Kunden neue, exzellente IT-Infrastrukturen und entwickeln bestehende durch innovative Lösungen weiter. * Du fühlst dich in den Themenfeldern Infrastructure Engineering und Software-Entwicklung gleichermaßen zu Hause und freust dich, beide Perspektiven ins Team einzubringen. * Du entwickelst infrastrukturnahe Tools, z. B. im Kubernetes-Ökosystem, nach den individuellen Anforderungen deines Projekts (weiter) oder baust in einem cross-funktionalen Team Anwendungen für Cloud-Umgebungen. * Programmiersprachen im Cloud-Kontext (Go, Python, Bash) * Public Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)
adesso SE
Düsseldorf, Köln, Essen, Paderborn, Hamburg, Münster
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
Starker Engineering-Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer mit abgeschlossenem Studium in einem IT-nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern-Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD. * Architektur- und DevOps-Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment-Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich.
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Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
Senior Consultant (m/w/d) Google Cloud Platform & Google Looker
INFOMOTION GmbH
Köln
Teilweise Home-Office
Du nutzt die Möglichkeiten von Google Cloud Platform, um skalierbare und performante Lösungen zu realisieren. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. * Du beherrschst Google Cloud Platform (GCP) und Looker (LookML, Explores, Berechtigungen, Deployment) sicher und nutzt sie, um performante Lösungen zu gestalten. * Du kennst Dich idealerweise auch mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure sowie Tools wie MS Power BI aus.
Du nutzt die Möglichkeiten von Google Cloud Platform, um skalierbare und performante Lösungen zu realisieren. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit. * Du beherrschst Google Cloud Platform (GCP) und Looker (LookML, Explores, Berechtigungen, Deployment) sicher und nutzt sie, um performante Lösungen zu gestalten. * Du kennst Dich idealerweise auch mit weiteren Cloud-Plattformen wie AWS oder Microsoft Azure sowie Tools wie MS Power BI aus.
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Sehr gute Kenntnisse moderner LLMs und Prompt-Engineering-Techniken * Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt) und deren KI-Dienste
Sehr gute Kenntnisse moderner LLMs und Prompt-Engineering-Techniken * Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt) und deren KI-Dienste
){kind=logo}
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code. * Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern. * Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code. * Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
){kind=logo}
Anschreiben nicht erforderlich
Studium: Du hast einen BSc oder MSc in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Studiengang. * Lernkompetenz: Du verfolgst und lernst aktiv wie sich KI entwickelt, wie Agentic AI funktioniert, was MCP sind und wie Cloud-Services sich in der Zukunft verändern und gestaltest mit uns zusammen, wie My AXA als Plattform robust für die Zukunft aufgestellt ist.
Studium: Du hast einen BSc oder MSc in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Studiengang. * Lernkompetenz: Du verfolgst und lernst aktiv wie sich KI entwickelt, wie Agentic AI funktioniert, was MCP sind und wie Cloud-Services sich in der Zukunft verändern und gestaltest mit uns zusammen, wie My AXA als Plattform robust für die Zukunft aufgestellt ist.
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Solution Sales Consultant (all genders)
Solution Sales Consultant (all genders)
msg systems ag
Düsseldorf, Essen, Ismaning bei München, Köln
Teilweise Home-Office
Mehrjährige Erfahrung im Solution Selling oder in der Beratung im Umfeld Software Engineering / Quality Assurance * Starkes Verständnis für aktuelle Trends (z. B. Cloud, AI, Testautomatisierung, Agile/DevOps)
Mehrjährige Erfahrung im Solution Selling oder in der Beratung im Umfeld Software Engineering / Quality Assurance * Starkes Verständnis für aktuelle Trends (z. B. Cloud, AI, Testautomatisierung, Agile/DevOps)
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Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
Cloud‑Architekturen & Standardisierung: Aufbau und Pflege standardisierter Deployments, Policys und Zugriffsmodelle auf der Unternehmens‑Cloud (z. B. Azure) – inkl. Kosten‑ und Leistungsoptimierung * Enablement & Beratung: Data Engineering Best Practices teilen, Guidelines und wiederverwendbare Komponenten (Templates, Libraries) entwickeln; Management‑ und Projektgremien mit Entscheidungsgrundlagen versorgen * Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen * Erfahrung im Aufbau produktiver KI‑Services und Cloud‑Architekturen
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Du entwickelst unsere BI‑Architektur weiter – inklusive Cloud‑Migration (SAP RISE) sowie Engineering‑Support für Daten‑ und Integrationsarchitekturen. * Nicht zuletzt bringst du Innovationen voran, z. B. durch das Prototyping neuer SAP‑Technologien wie Seamless Planning oder SAP Build und kannst dich auf eine moderne SAP‑Cloud‑Landschaft (BW/4HANA, BTP/BDC, S/4HANA, RISE‑Transformation) freuen. * Du verfügst über Kenntnisse in den Bereichen SAP CAP, OData / APIs, SAP Cloud Services (BTP Services oder SaaS Integration) sowie ETL-Prozesse, agile Methoden (z. B. Kanban) und Automatisierung. * Idealerweise hast du zudem Kenntnisse in FinAI (Predictive Accounting), SAP Build Workzone, HANA Cloud oder BW/4HANA auf Azure.
Du entwickelst unsere BI‑Architektur weiter – inklusive Cloud‑Migration (SAP RISE) sowie Engineering‑Support für Daten‑ und Integrationsarchitekturen. * Nicht zuletzt bringst du Innovationen voran, z. B. durch das Prototyping neuer SAP‑Technologien wie Seamless Planning oder SAP Build und kannst dich auf eine moderne SAP‑Cloud‑Landschaft (BW/4HANA, BTP/BDC, S/4HANA, RISE‑Transformation) freuen. * Du verfügst über Kenntnisse in den Bereichen SAP CAP, OData / APIs, SAP Cloud Services (BTP Services oder SaaS Integration) sowie ETL-Prozesse, agile Methoden (z. B. Kanban) und Automatisierung. * Idealerweise hast du zudem Kenntnisse in FinAI (Predictive Accounting), SAP Build Workzone, HANA Cloud oder BW/4HANA auf Azure.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Du hast Erfahrung im Requirements Engineering im IAM-Umfeld oder in einer vergleichbaren Rolle sowie mit agilen Arbeitsweisen und gängigen Methoden, z. B. User Stories und Priorisierung. Cloud-basierte IAM-Architekturen, regulatorische Anforderungen und die Begleitung von Audits sind dir ebenfalls vertraut.
Du hast Erfahrung im Requirements Engineering im IAM-Umfeld oder in einer vergleichbaren Rolle sowie mit agilen Arbeitsweisen und gängigen Methoden, z. B. User Stories und Priorisierung. Cloud-basierte IAM-Architekturen, regulatorische Anforderungen und die Begleitung von Audits sind dir ebenfalls vertraut.
Anschreiben nicht erforderlich
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und du kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus.
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung. * Wähle Technologien aus: Du berätst bei der technologischen Roadmap und Strategie und unterstützt bei der Auswahl der richtigen Tools (dbt Core, dbt Fusion, dbt Cloud/dbt Platform). * Data Engineering & Presales: Du prägst die technische Ausrichtung im Data Engineering bei Kunden und intern, verantwortest in Angeboten technische Lösungskonzepte, begleitest Angebotspräsentationen und führst Workshops durch. * Cloud-Expertise: Du bringst Erfahrung im Bereich Cloud Data Platforms und einem Cloud Hyperscaler wie AWS, GCP oder Azure mit und du kennst dich grundlegend mit Cloudinfrastruktur aus.
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