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                          Erscheinungsdatum

                          Neuer als 24h
                          2


                          Gehalt

                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.

                          Pendelzeit

                          Fähigkeiten





                          SQL
                          20



                          Berufsfeld

                          IT
                          36






                          32 Treffer für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing im Umkreis von 30 km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 32 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
                          Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten. * Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS). * Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. * Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus. Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
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                          Lead Cloud Data Engineer - Azure / Databricks (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Köln, München
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * DNA: Wir verstehen Daten als unsere DNA und transportieren dieses Selbstverständnis auch an unsere Kunden - sei Teil dieser DNA und gemeinsam kreieren wir die Analytics Welt von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, ...
                          Lösungen gestalten: Du entwickelst innovative Konzepte in den Bereichen Azure- und/oder Databricks Cloud Data Engineering. * Bock auf Daten: Du treibst neue Ansätze im Cloud Data Engineering mit Neugier und Expertise voran. * Komplexität meistern: Du genießt die Koordination komplexer Situationen und begeisterst dich für Cloud Data Engineering. * Toolkenntnisse: Themen wie Cloud Data Infrastruktur, IaC, CI/CD und Azure DevOps gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. * Kunden beraten: Du unterstützt technologieunabhängig bei Data Integration, Data Warehouse, Data Lake sowie MDM und gestaltest die Lösungsansätze von morgen. * DNA: Wir verstehen Daten als unsere DNA und transportieren dieses Selbstverständnis auch an unsere Kunden - sei Teil dieser DNA und gemeinsam kreieren wir die Analytics Welt von morgen. * Technologieverständnis: Data Platform Architekturen, Delta Lake, ...
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                          Lead Cloud Engineer Google (m/w/d) / Google Cloud Platform und AWS

                          INFOMOTION GmbH
                          Köln, Berlin, München, Hamburg, Saarbrücken
                          Teilweise Home-Office
                          Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um. * Reporting & Analytics: Du entwickelst performante Reporting-Lösungen und nutzt die neuesten AI-Funktionalitäten für Effizienzsteigerung.
                          Du bist erfahren im Data Engineering und kennst die Google Cloud Platform (GCP) wie Deine Westentasche? * Erfahrung: 2–4 Jahre in Data Engineering mit Schwerpunkt Google Cloud Platform, gerne auch AWS-Kenntnisse. * Extras: Zertifizierungen in GCP/AWS sind ein Plus (z. B. Professional Data Engineer). INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. * Beratung & Umsetzung: Du zeigst unseren Kunden den Mehrwert der Google Cloud und setzt die empfohlenen Lösungen technisch um. * Reporting & Analytics: Du entwickelst performante Reporting-Lösungen und nutzt die neuesten AI-Funktionalitäten für Effizienzsteigerung.
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                          Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. * Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.
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                          Data Engineer (m/f/d)

                          moresophy GmbH
                          Munich, Germany
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          For smart data analytics MORESOPHY is a leading provider of data analytics solutions for the implementation of data-driven processes. The MORESOPHY technology offers unique AI-supported methods for preparing high-quality, meaningful data for integration into cloud-based data management architectures. We are looking for a full-time Data Engineer (m/f/d)e to work on our customer projects as soon as possible. Supported by a highly motivated team, you will take responsibility for the targeted further development of our data analytics platform in line with the needs of our customers right from the start. With us, you can expect an agile and structured way of working with daylies and sprints – an infrastructure with state-of-the-art cloud technologies, artificial intelligence and large, diverse amounts of data as well as an international, highly motivated team.
                          For smart data analytics MORESOPHY is a leading provider of data analytics solutions for the implementation of data-driven processes. The MORESOPHY technology offers unique AI-supported methods for preparing high-quality, meaningful data for integration into cloud-based data management architectures. We are looking for a full-time Data Engineer (m/f/d)e to work on our customer projects as soon as possible. Supported by a highly motivated team, you will take responsibility for the targeted further development of our data analytics platform in line with the needs of our customers right from the start. With us, you can expect an agile and structured way of working with daylies and sprints – an infrastructure with state-of-the-art cloud technologies, artificial intelligence and large, diverse amounts of data as well as an international, highly motivated team.
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                          Senior Data Engineer (m/f/d)

                          Quantum-Systems GmbH
                          Gilching
                          Teilweise Home-Office
                          You will join our Data Engineering & Cloud team (currently 5 engineers) and take technical ownership of the data platform, setting direction, defining best practices, and driving architectural decisions. As a Senior Data Engineer, you will lead the development and evolution of our company-wide data platform for flight data. * Own and lead the development of the flight data platform, from ingestion to analytics * Define and implement data pipelines, APIs, and cloud infrastructure to support automated analysis and testing - By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. * Design, build, and maintain scalable back-end systems for tool-based flight data analysis used across R&D, production, and support
                          You will join our Data Engineering & Cloud team (currently 5 engineers) and take technical ownership of the data platform, setting direction, defining best practices, and driving architectural decisions. As a Senior Data Engineer, you will lead the development and evolution of our company-wide data platform for flight data. * Own and lead the development of the flight data platform, from ingestion to analytics * Define and implement data pipelines, APIs, and cloud infrastructure to support automated analysis and testing - By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors. * Design, build, and maintain scalable back-end systems for tool-based flight data analysis used across R&D, production, and support
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                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
                          build cloud solutions and services using big data technologies to extract and analyze data from medical devices and support our service organizations and its skilled service engineers * ensure the development and evolution of our Microsoft Azure big data platform to further strengthen any customer interaction worldwide * developing algorithms and software tools for analyzing unstructured device data to generate insights for internal and external stakeholders. * extract and prepare data, apply solid analyses combined with vivid visualizations, and explain the insights and findings in an audience-orientated way * a university degree, preferably in computer science, natural sciences, or engineering, paired with a passion for data * 3+ years of professional experience in a Data Engineering, Data Science, or Data Analyst role
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                          NEU

                          AI/ML-Data Engineer (m/w/d)

                          MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G.
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten)
                          Für unsere Münchener Direktion suchen wir Dich als AI/ML-Data Engineer (m/w/d) * Mitgestaltung und Etablierung des Data Analytics Bereichs: Du bist maßgeblich am Aufbau unseres Data Analytics Bereichs beteiligt und hast die Möglichkeit, innovative Data-Science-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. * Innovation & Use Case Entwicklung: Du identifizierst proaktiv neue Anwendungsmöglichkeiten für Data Science im Versicherungsbereich und entwickelst innovative Lösungen, um Geschäftsprozesse zu optimieren * Praktische Erfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Bezug zur Versicherungsbranche (z.B. durch Praktika oder studentische Tätigkeiten)
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          ISS Facility Services Holding GmbH
                          bundesweit (Düsseldorf, Köln, Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Erfurt, Dresden, Köln,
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
                          Du bist für die Konzeption, den Aufbau und die Automatisierung von Data-Pipelines (ETL/ELT) verantwortlich * Erfahrung in der Python-Programmierung, Microsoft SSAS/SSRS/SSIS, SAP Datasphere * Fundiertes Verständnis von ETL-/ELT-Konzepten und Build moderner Data-Pipelines
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                          Technical Data Engineer – ASD-Stammdaten / ILS (m/w/d)

                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH
                          Ottobrunn
                          Teilweise Home-Office
                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH * Ottobrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Verbesserung und Prüfung der technischen Dokumentation zur dauerhaften Steigerung der Leistungsfähigkeit militärischer Systeme ist der Bereich, in dem Sie ihre Expertise einbringen und sich weiterentwickeln wollen? Sie möchten durch eine präzise und strukturierte Dokumentation sicherstellen, dass Wartungsprozesse optimiert, Änderungen lückenlos nachvollzogen und die langfristige Einsatzfähigkeit der Systeme gewährleistet werden kann? Der Umgang mit dem Standard S1000D ist Ihnen geläufig? Als Teil eines Expertenteams der Abteilung „Smart Maintenance“ unseres Competence Centers „Life Cycle Management und Logistik“ treiben Sie die Weiterentwicklung der technischen Dokumentation voran und legen damit die Basis für den erfolgreichen Betrieb der Systeme bei unseren ...
                          IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH * Ottobrunn * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Die Verbesserung und Prüfung der technischen Dokumentation zur dauerhaften Steigerung der Leistungsfähigkeit militärischer Systeme ist der Bereich, in dem Sie ihre Expertise einbringen und sich weiterentwickeln wollen? Sie möchten durch eine präzise und strukturierte Dokumentation sicherstellen, dass Wartungsprozesse optimiert, Änderungen lückenlos nachvollzogen und die langfristige Einsatzfähigkeit der Systeme gewährleistet werden kann? Der Umgang mit dem Standard S1000D ist Ihnen geläufig? Als Teil eines Expertenteams der Abteilung „Smart Maintenance“ unseres Competence Centers „Life Cycle Management und Logistik“ treiben Sie die Weiterentwicklung der technischen Dokumentation voran und legen damit die Basis für den erfolgreichen Betrieb der Systeme bei unseren ...
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                          Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks

                          INFOMOTION GmbH
                          Köln, Hamburg, Berlin, Dresden, Saarbrücken, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
                          Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln - Du stehst am Anfang deiner Karriere im Bereich Cloud Data Engineering und suchst eine spannende Herausforderung, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? * Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud. * Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory und anderen Tools. * Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolio
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                          Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

                          SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
                          Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung * Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien * Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
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                          Data Engineer (m/w/d) – Informatica / ETL

                          PTA GmbH
                          Berlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Karlsruhe, Kassel, Köln, Mannheim, München, u.a.
                          Teilweise Home-Office
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
                          Daten aus verschiedenen Quellen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes integrieren - unter Einsatz von ETL Tools wie Informatica PowerCenter * Mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Datenanalysen und maschinellem Lernen zusammenarbeiten * Erfahrung in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          Zeppelin GmbH
                          Garching bei München
                          Teilweise Home-Office
                          In der Zentralfunktion „Zeppelin IT“ der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Hierzu nutzt Du moderne Tools und Cloud-Services und entwickelst unsere BI-Plattform und -Architektur weiter. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung * Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung
                          In der Zentralfunktion „Zeppelin IT“ der Zeppelin GmbH am Standort Garching bei München suchen wir zum nächstmöglichsten Zeitpunkt einen „Data Engineer (m/w/d)“. * In deiner Rolle als „Data Engineer (m/w/d)“ bist Du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dateninfrastrukturen und -prozessen. * Damit ermöglichst Du eine effiziente und sichere Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reportingzwecke und kümmerst Dich um die Datenmodellierung, ETL-Prozesse sowie die Data Warehouse-Automatisierung. * Hierzu nutzt Du moderne Tools und Cloud-Services und entwickelst unsere BI-Plattform und -Architektur weiter. * Mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, dem Aufbau von ETL-Prozessen und in der Data Warehouse Automatisierung * Idealerweise Erfahrung in Data Vault Modellierung
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                          Data Engineer (f/m/d)

                          GMX, WEB.DE & mail.com
                          München
                          Teilweise Home-Office
                          From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake.
                          From this strong market position, services and apps are developed that simplify users' digital lives - from office tools and cloud solutions to personal ID management. If you thrive at the intersection of software engineering and big data, this is your mission: Build systems that protect digital identities at a global scale - ensuring trust, resilience, and security for millions of users. * Data management in a Data Lake.
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                          Data Engineer (all genders)

                          PRODYNA SE
                          Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
                          Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools) * Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen * Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen * Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools) * Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon * Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
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                          Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
                          Du arbeitest in unserem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Data Engineers an der Entwicklung von Dashboards und Data Pipelines für interne und externe Kunden. Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. * Du unterstützt unsere Kunden bei der Realisierung von Data Strategy, Data Governance und Data Processing Projekten.
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                          Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

                          Amadeus Fire AG
                          Hamburg, Köln, Düsseldorf, Berlin, Hannover, Mannheim, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
                          Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI - Unser Mandant bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. * Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen von Vorteil * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Moderne technische Ausstattung und Cloud-basierte Arbeitsumgebung
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                          Senior Data Engineer (m/w/d)

                          Sopra Steria
                          bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
                          Du steuerst komplexe Projekte im Bereich Data & Analytics und übernimmst Verantwortung für deren Erfolg * Mehrjährige Projekterfahrung in Data & Analytics, Data Engineering oder Business Intelligence * Die Entwicklung und Optimierung moderner Analytics- und Datenmanagement-Lösungen liegt in deinen Händen – von der Konzeption bis zur Umsetzung
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                          Am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Tooling Engineer/Data Steward (f/m/x) - University degree in Computer Science, Data Science, or a comparable qualification. - At least five years of professional experience in data management, AI platform engineering, or tooling. - Deep understanding of data formats and interfaces (e.g., JSON, MCAP, Avro, API design, semantic models). - Hands-on experience in technical implementation of data harmonization and container-based formats. - Solid knowledge of cloud architectures (mainly AWS) and container orchestration (Docker, Kubernetes).
                          Am Standort München suchen wir Sie als Senior AI & Data Tooling Engineer/Data Steward (f/m/x) - University degree in Computer Science, Data Science, or a comparable qualification. - At least five years of professional experience in data management, AI platform engineering, or tooling. - Deep understanding of data formats and interfaces (e.g., JSON, MCAP, Avro, API design, semantic models). - Hands-on experience in technical implementation of data harmonization and container-based formats. - Solid knowledge of cloud architectures (mainly AWS) and container orchestration (Docker, Kubernetes).
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          ottonova services GmbH
                          München, Deutschland
                          Teilweise Home-Office
                          Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
                          Dann werde Teil unseres Data & Analytics Teams in München und unterstütze unser Management dabei, datengetriebene Entscheidungen zu tr Bewirb dich noch heute als Data Engineer (m/w/d) und gestalte die Zukunft von ottonova!reffen. . Unsere automatisierten Prozesse erzeugen jeden Tag eine riesige Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit zusammenlaufen und dort von oben bis unten analysiert werden. * Du transformierst die Daten und optimierst sie für die weiterführende Analyse durch unsere Data Analysts oder die Nutzung durch unser AI Team * Du integriest die Datensets in unseren Data Catalog und tauscht dich mit den zu den Definitionen aus
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                          Microsoft Fabric Data Engineer

                          Divint Technology Gmbh
                          Grünwald
                          Teilweise Home-Office
                          Als Microsoft Fabric Data Engineer werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung individueller Lösungen spielen, die datengetriebene Prozesse für unsere Kunden optimieren. Schließen Sie sich DIVINT an, um als Microsoft Fabric Data Engineer datengetriebene Innovationen zu gestalten und transformative Lösungen mit Azure AI in einem dynamischen Team umzusetzen. Ihre Aufgabe wird es sein, bestehende Cloud-Infrastrukturen zu konzipieren, zu implementieren und zu betreiben sowie Azure AI und Copilot in Geschäftsprozesse zu integrieren. * Analyse und Integration von Unternehmensdaten in die Fabric Azure Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder in einem verwandten Bereich. * Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Azure.
                          Als Microsoft Fabric Data Engineer werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung individueller Lösungen spielen, die datengetriebene Prozesse für unsere Kunden optimieren. Schließen Sie sich DIVINT an, um als Microsoft Fabric Data Engineer datengetriebene Innovationen zu gestalten und transformative Lösungen mit Azure AI in einem dynamischen Team umzusetzen. Ihre Aufgabe wird es sein, bestehende Cloud-Infrastrukturen zu konzipieren, zu implementieren und zu betreiben sowie Azure AI und Copilot in Geschäftsprozesse zu integrieren. * Analyse und Integration von Unternehmensdaten in die Fabric Azure Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder in einem verwandten Bereich. * Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Azure.
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                          Als Teil unseres Unternehmensbereiches Data Driven Marketing arbeitest du im Herzen unseres Data-Stacks und sorgst dafür, dass Marketingdaten nicht nur fließen, sondern echten Impact erzeugen. Du baust stabile Datenprozesse, modellierst intelligente Strukturen und machst Informationen für Kampagnen, Zielgruppen und Analytics nutzbar. * Aufbau und Pflege von Datenstrecken ins Snowflake Data Warehouse * Entwicklung von Transformationen & Data Models mit dbt * Strukturierung der Daten für Kampagnenlogiken, Audiences & Analytics * Affinität für MarTech, Customer Data & moderne Marketingarchitekturen
                          Als Teil unseres Unternehmensbereiches Data Driven Marketing arbeitest du im Herzen unseres Data-Stacks und sorgst dafür, dass Marketingdaten nicht nur fließen, sondern echten Impact erzeugen. Du baust stabile Datenprozesse, modellierst intelligente Strukturen und machst Informationen für Kampagnen, Zielgruppen und Analytics nutzbar. * Aufbau und Pflege von Datenstrecken ins Snowflake Data Warehouse * Entwicklung von Transformationen & Data Models mit dbt * Strukturierung der Daten für Kampagnenlogiken, Audiences & Analytics * Affinität für MarTech, Customer Data & moderne Marketingarchitekturen
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                          Deine Mission Als (Software) Engineer Data Integrations / Platform bist du Teil eines Engineering-Teams und sorgst dafür, dass neue Quellsysteme zuverlässig an eine Datenplattform angebunden werden. * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie praktische Erfahrung in Backend-, Data- oder Platform-Engineering (gern auch DevOps/SRE-nah)
                          Deine Mission Als (Software) Engineer Data Integrations / Platform bist du Teil eines Engineering-Teams und sorgst dafür, dass neue Quellsysteme zuverlässig an eine Datenplattform angebunden werden. * Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie praktische Erfahrung in Backend-, Data- oder Platform-Engineering (gern auch DevOps/SRE-nah)
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                          Beliebte Jobs


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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Gräfelfing?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          58.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Gräfelfing liegt bei 58.000 €. Gehälter für Cloud Data Analytics Engineer in Gräfelfing liegen im Bereich zwischen 50.900 € und 69.900 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 32 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Gräfelfing einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Gräfelfing einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen: München, Garching bei München, Gilching.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing suchen?
                          Wer nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing sucht, sucht häufig auch nach Java Entwickler, Software Developer, Junior Software Engineer.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing??
                          Für einen Cloud Data Analytics Engineer Job in Gräfelfing sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Python, Deutsch, Englisch, SQL, Amazon Web Services.

                          Zu welcher Branche gehören Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing?
                          Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing?
                          Für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Gräfelfing gibt es aktuell 5 offene Teilzeitstellen.