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                          • IT Software Engineer
                          • Software Application Engineer
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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







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                          2 Treffer für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald im Umkreis von 30km

                          Noch nichts dabei? Es gibt 2 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          Data Integration & Quality Engineer (m/w/d) - befristet

                          Liebherr-Components Deggendorf GmbH
                          Deggendorf
                          Teilweise Home-Office
                          Interesse an Data Analytics, Automatisierung und KI * Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik
                          Interesse an Data Analytics, Automatisierung und KI * Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik
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                          Lead Data Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting

                          Tieto Germany GmbH
                          Berlin, Regensburg, Wien, Linz, Graz
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you * Hands-on experience with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing * Experience with cloud-based data platforms, Medallion architecture, Databricks and/or Microsoft Fabric - Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. * Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a towards customers
                          As a Lead Data Engineer, you bring clarity to ambiguity, align technical solutions with business goals, and take responsibility for driving projects forward. When joining Tieto Tech Consulting as a Lead Data Engineer, you * Hands-on experience with modern data technologies, cloud platforms, big data tools, data warehousing * Experience with cloud-based data platforms, Medallion architecture, Databricks and/or Microsoft Fabric - Do you turn raw data into real impact and take the lead in shaping how it's done? You don't just build data solutions, you define how they should be built, guide teams through complexity, and act as a trusted to customers. If you're motivated by ownership, influence, and creating data solutions that truly matter, then you might be exactly who we're looking for. * Take ownership of data engineering initiatives within projects and act as a towards customers
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                          27 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region

                          AI & Data Engineer (m/w/d)

                          Dorsch Service GmbH
                          bundeweit, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & Data Engineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
                          Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & Data Engineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen, insbesondere auf Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
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                          Cloud Engineer* Data & AI

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Erlangen, Berlin
                          Teilweise Home-Office
                          Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
                          Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst. * Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance. * AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes * Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.
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                          Data Engineer (m/w/d)

                          JOSEF HEBEL GmbH & Co. KG Bauunternehmung
                          Memmingen
                          Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
                          Umfassende Erfahrung im Bereich Cloud-Technologien * Darüber hinaus sind Sie geübt im Einsatz von Microsoft Fabric und der Azure Data Factory und wissen, wie man effiziente Datenpipelines entwickelt, um unsere moderne Systemlandschaft gezielt zu unterstützen.
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                          Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Du konzeptionierst und implementierst Cloud Infrastruktur Lösungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
                          Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. * Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT‑Pipelines zur Integration von ERP‑, Shop‑ und Drittanbieter‑Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake. * Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit. * Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data‑Quality‑Automatisierung * Du konzeptionierst und implementierst Cloud Infrastruktur Lösungen. * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung. * Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data‑Warehouse‑Konzepten (insbesondere Data Vault).
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                          System Engineer – Data Science (m/w/d)

                          SVA System Vertrieb Alexander GmbH
                          bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Verstärken Sie unser Team als System EngineerData Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
                          Verstärken Sie unser Team als System EngineerData Science (m/w/d) an einem unserer Standorte deutschlandweit. Data Science in der SVA vereint vier starke Bereiche: GenAI, Data Science Infrastructure, Data Science Cloud und Data Mining. * Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data-Science- und KI-Architekturen in Public-, Private- und Hybrid-Cloud- sowie On-Prem-Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure-as-Code. + GenAI, Cloud Architekturen im Data-Science-Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining - Bei uns tauchen Sie tief in anspruchsvolle Data-Science-Themen ein und werden Teil eines interdisziplinären Teams aus erfahrenen , und (m/w/d). + Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud-Umgebungen
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                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office - Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit.
                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data-&-Analytics-Plattform, die SAP- und Non-SAP-Daten integriert und für Reporting, Planung, Analytics und perspektivisch auch für AI-Use-Cases bereitstellt. Als SAP BW/BI Data Engineer arbeitest du im Kern unserer SAP-basierten Datenplattform und verantwortest die Entwicklung, Modellierung und Integration von Daten im SAP BW/4HANA Umfeld. * Nutzung von SAP Analytics Cloud (SAC) und Analysis for Office für Reporting- und Analyseanforderungen * Kenntnisse in SAP Analytics Cloud und Analysis for Office - Dein Fokus liegt auf stabilen, skalierbaren Datenmodellen und End-to-End-Datenflüssen für Reporting, Planung und Analytics. Perspektivisch wirkst du außerdem an der Datenbereitstellung für AI-Use-Cases sowie am Aufbau und der Weiterentwicklung eines geeigneten Data Layers mit.
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                          NEU
                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
                          Wir entwickeln und betreiben eine moderne Data & Analytics Plattform, die Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, modelliert und für Reporting, Analysen sowie zukünftige AI-Use-Cases nutzbar macht. Die Rolle des Data Engineers mit Fokus auf Microsoft SQL, SSIS, Power BI und Fabric gestaltet die Schnittstelle zwischen Data Engineering, Business Intelligence und datengetriebenen Innovationen. Perspektivisch umfasst die Rolle zudem die Mitwirkung an der Bereitstellung von Daten für AI-Use-Cases sowie an der Weiterentwicklung eines passenden Data Layers, über den Daten qualitätsgesichert, konsistent und effizient für intelligente Anwendungen verfügbar gemacht werden. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und angrenzenden Teams werden Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert für Reporting, Analytics und AI übersetzt.
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                          Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. * Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
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                          Data Engineer (m/w/d) - Dateningenieur

                          Ratbacher GmbH
                          Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund, Home-Office
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
                          In einem engagierten Team arbeiten Sie mit modernen Datenplattformen und Cloud-Technologien und gestalten aktiv den Aufbau sowie die Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Analytics-Lösungen. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein und bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer (m/w/d) in Köln, Düsseldorf, Münster, Dortmund oder 100% remote. * Mitwirkung beim Ausbau einer unternehmensweiten Reporting- und Analytics-Landschaft unter Einsatz moderner Datenplattformen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung * Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-Umgebungen * Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Plattformen, idealerweise im Microsoft-Technologieumfeld oder vergleichbaren Lösungen
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                          AI Engineer / Data Scientist (mwd) – Machine Learning & Generative AI

                          HMS Analytical Software GmbH
                          Deutschland, Berlin, Düsseldorf, Heidelberg, Ulm
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
                          Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, Data Engineering oder Software Engineering, idealerweise im Beratungs- oder Digitalisierungskontext
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                          Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
                          Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
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                          Cloud Native Data Engineer (all genders)

                          adesso SE
                          Stuttgart, Frankfurt, Nürnberg, Ulm, Karlsruhe, Walldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data ...
                          Business-Anforderungen in Data-Products übersetzen: Gemeinsam mit unseren Kunden verstehst du fachliche Anforderungen und setzt sie mit Open-Source-Analytics-Services auf Kubernetes-Basis um – mit dem Ziel, unsere Kunden auf ihrem Weg zur Datensouveränität ganzheitlich zu begleiten. * Lernen & Wissen teilen: Du hältst dein Wissen im Cloud-, Data- und Software-Engineering-Umfeld kontinuierlich aktuell, probierst neue Technologien aus und gibst deine Erfahrungen im Team und beim Kunden weiter – z. B. in Projekten, Communities oder internen Formaten. * Leidenschaft für Daten & moderne Plattformen: Du hast Freude daran, komplexe Datenlandschaften zu verstehen, neue Technologien im Data- und Analytics-Umfeld auszuprobieren und Lösungen end-to-end mitzugestalten. * Data-Pipelines umsetzen: Du konzipierst und implementierst robuste Data-Pipelines, Data ...
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                          Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

                          inovex GmbH
                          Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
                          Teilweise Home-Office
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines ...
                          Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Plattform-Evolution & Cloud-Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines ...
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                          AERO | HighProfessionals * Donauwörth * Arbeitnehmerüberlassung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Aero HighProfessionals GmbH - Die Aero HighProfessionals GmbH ist ein spezialisierter Personaldienstleister für hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Aviation, Engineering, IT, Industrie und Office Management. Mit langjähriger Erfahrung und einem starken Netzwerk unterstützen wir renommierte nationale und internationale Unternehmen bei der Besetzung anspruchsvoller Positionen. Als Arbeitgeber bieten wir spannende Karriereperspektiven, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Einsätze bei führenden Unternehmen aus zukunftsstarken Branchen. Dabei stehen persönliche Betreuung, Transparenz und Wertschätzung stets im Mittelpunkt unseres Handelns. Aero HighProfessionals GmbH – Karriere mit Perspektive. Deine Aufgaben
                          AERO | HighProfessionals * Donauwörth * Arbeitnehmerüberlassung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Aero HighProfessionals GmbH - Die Aero HighProfessionals GmbH ist ein spezialisierter Personaldienstleister für hochqualifizierte Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Aviation, Engineering, IT, Industrie und Office Management. Mit langjähriger Erfahrung und einem starken Netzwerk unterstützen wir renommierte nationale und internationale Unternehmen bei der Besetzung anspruchsvoller Positionen. Als Arbeitgeber bieten wir spannende Karriereperspektiven, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und Einsätze bei führenden Unternehmen aus zukunftsstarken Branchen. Dabei stehen persönliche Betreuung, Transparenz und Wertschätzung stets im Mittelpunkt unseres Handelns. Aero HighProfessionals GmbH – Karriere mit Perspektive. Deine Aufgaben
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                          Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

                          GFT Technologies
                          Deutschlandweit
                          Teilweise Home-Office
                          Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
                          Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)! * Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams - Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. * Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP). * Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext. * Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf. * Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher. * Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) * Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball * Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
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                          Schnelle Bewerbung
                          pm|consulting GmbH * Großostheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Stellenbeschreibung - Wir sind die Experten für alle Themen rund um den Wertpapierprozess mit dem Schwerpunkt auf Middle- & Back-Office Prozesse. Zusammen mit und für unsere nationalen und internationalen Kunden entwickeln und begleiten wir die innovative Transformation in Hinblick auf Prozesse, Organisationen und Menschen. Deine Aufgaben * Du unterstützt unser Team und unsere Kunden bei der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen * Du konzipierst und programmierst eigenständig Datenbanken. Technischer Support und die Weiterentwicklung dieser Anwendungen sind Teil Deiner Aufgabe * Du wirkst maßgeblich bei der Aufnahme, Optimierung und Neugestaltung von Prozessen und deren Automatisierung inkl. der dazugehörigen Dokumentation mit
                          pm|consulting GmbH * Großostheim * Feste Anstellung * Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Stellenbeschreibung - Wir sind die Experten für alle Themen rund um den Wertpapierprozess mit dem Schwerpunkt auf Middle- & Back-Office Prozesse. Zusammen mit und für unsere nationalen und internationalen Kunden entwickeln und begleiten wir die innovative Transformation in Hinblick auf Prozesse, Organisationen und Menschen. Deine Aufgaben * Du unterstützt unser Team und unsere Kunden bei der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen * Du konzipierst und programmierst eigenständig Datenbanken. Technischer Support und die Weiterentwicklung dieser Anwendungen sind Teil Deiner Aufgabe * Du wirkst maßgeblich bei der Aufnahme, Optimierung und Neugestaltung von Prozessen und deren Automatisierung inkl. der dazugehörigen Dokumentation mit
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                          Für unser Team Energiehandel suchen wir einen Spezialisten / Data Engineer (m/w/d) . * Implementierung technischer Data‑Cleaning‑Mechanismen
                          Für unser Team Energiehandel suchen wir einen Spezialisten / Data Engineer (m/w/d) . * Implementierung technischer Data‑Cleaning‑Mechanismen
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                          AI & Data Engineer

                          Agentur Philipp GmbH
                          Dingolfing
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          ETL/ELT-Pipelines und Data Warehouse: Datenintegration, Transformation und Modellierung * Erfahrung mit Data Warehousing, SQL und ETL-Prozessen
                          ETL/ELT-Pipelines und Data Warehouse: Datenintegration, Transformation und Modellierung * Erfahrung mit Data Warehousing, SQL und ETL-Prozessen
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                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies. We're on a mission to transform how companies use data. The Cloud Scaling team is dedicated to implementing robust capabilities within the ClickHouse cloud environment. We seek exceptional software engineers to develop and maintain the infrastructure to transform ClickHouse into a fully functional serverless database solution. Collaborating closely with the core database team, we are actively working on evolving ClickHouse into a cloud-native database system. Additionally, we engage with other cloud teams to drive continuous improvements in ...
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                          NEU

                          Cyber Security Consultant – Microsoft Purview (m/w/d)

                          SVA System Vertrieb Alexander GmbH
                          bundesweit
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure Data Engineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
                          Sie brennen für Datenschutz, Data Security und moderne Cloud-Technologien? o DP-203: Azure Data Engineer Associate - Ob Architektur, Forensik oder Cloud – unser Cyber-Security-Team bringt vielfältige Kompetenzen zusammen. * Analyse, Konzeption und Umsetzung von Lösungen rund um Data Classification, Information Protection, DLP, Insider Risk Management u. v. m. * Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Implementierung von Microsoft-Sicherheitslösungen – insbesondere Microsoft Purview (Information Protection, Data Loss Prevention, Insider Risk Management, eDiscovery etc.) * Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen und Microsoft 365 * Idealerweise Kenntnisse weiterer Security-Lösungen, wie z. B. Varonis oder aus dem Bereich Data Security / Compliance - o AZ-500: Azure Security Engineer Associate
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                          Schnelle Bewerbung
                          Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d). * Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich **Data Engineering, Analytics und Cloud** * Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil * Big-Data- und Cloud-nahe Technologien - Wir entwickeln individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte. Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus. * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering * Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen * Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
                          Zur gezielten Verstärkung unseres erfahrenen Teams suchen wir einen Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d). * Eigenständige Entwicklung und Weiterentwicklung von Softwarekomponenten im Bereich **Data Engineering, Analytics und Cloud** * Erfahrung mit Big-Data-Technologien, modernen Datenplattformen oder Cloud-nahen Architekturen ist von Vorteil * Big-Data- und Cloud-nahe Technologien - Wir entwickeln individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte. Praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloudanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Oracle Cloud Infrastructure (OCI) setzen wir voraus. * Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im Data Engineering * Datenmodellen, Datenpipelines und Analytics-Plattformen * Cloud-Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder OCI
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                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable Data Engineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Data engineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
                          With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. As a Senior Software Engineer specializing in JVM-based frameworks, you'll serve as a core contributor, owning and maintaining critical parts of ClickHouse's Data engineering ecosystem. This role sits at the intersection of high-performance database engineering and developer experience, where you'll craft tools that enable Data Engineers to harness ClickHouse's incredible speed and scale. This isn't just about writing code; you're building the foundation that thousands of Data engineers rely on for their most critical data workloads. Recognized on the 2025 Forbes Cloud 100 list, ClickHouse is one of the most innovative and fast-growing private cloud companies.
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                          Was ist das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Bayerischer Wald?

                          Durchschnittsgehalt pro Jahr
                          58.000 €

                          Das Durchschnittsgehalt für Cloud Data Analytics Engineer in Bayerischer Wald liegt bei 58.000 €. Gehälter für Cloud Data Analytics Engineer in Bayerischer Wald liegen im Bereich zwischen 50.900 € und 69.900 €.

                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 2 offene Stellenanzeigen für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Bayerischer Wald einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Bayerischer Wald einen Cloud Data Analytics Engineer Job suchen: Regensburg, Deggendorf, Europa.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald suchen?
                          Wer nach Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald sucht, sucht häufig auch nach Software Engineer, SQL, Data Analytics.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald??
                          Für einen Cloud Data Analytics Engineer Job in Bayerischer Wald sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Python, Microsoft Azure, Informatik.

                          Zu welcher Branche gehören Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald?
                          Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald werden allgemein der Kategorie IT zugeordnet.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald?
                          Für Cloud Data Analytics Engineer Jobs in Bayerischer Wald gibt es aktuell 4 offene Teilzeitstellen.