Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC). Dazu gehören Virtualisierung, Containerisierung, Orchestrierung, CI/CD, Deployment-Automatisierung, Monitoring und Observability, sicheres Zugriffsmanagement, Compute-/Storage-/Network-Setup sowie die Migrationsfähigkeit hin zu EGI- und EOSC-konformen Umgebungen. * Entwicklung automatisierter Softwarebereitstellungszyklen und CI/CD-Pipelines für häufige und zuverlässige Deployments in verteilten Ökosystemen * Erfahrung im Aufbau, in der Pflege und in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines
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