Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen BigData, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich BigData mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in BigData Umgebungen
Entwicklung und Umsetzung von Lösungen und Strategien für unsere Kunden in den Bereichen BigData, AI und Machine Learning * >= 3 Jahre Erfahrung im Bereich BigData mit Apache Spark oder Databricks * Erfahrung im Umgang mit LLMs, Machine Learning Modellen sowie im Betrieb von KI (LLM, ML, etc) Modellen in BigData Umgebungen
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Du entwirfst BigData Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von BigData Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer BigData Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in BigData Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Du entwirfst BigData Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von BigData Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer BigData Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in BigData Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect
Verstärke als DataEngineer (w/m/d) Cloud/BigData unsere Data & Analytics Kolleg*innen in Köln oder Frankfurt a.M.! Beratung, Frontend, Backend, Data & Analytics: Unsere 180+ Mitarbeiter*innen bringen ein vielfältiges Skillset mit. Mit deiner Expertise baust du für unsere Kunden Data Pipelines für Data Lakes sowie moderne DWHs. * Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team * Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering im Beratungskontext mit * Fundiertes Know-how zur Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs
Verstärke als DataEngineer (w/m/d) Cloud/BigData unsere Data & Analytics Kolleg*innen in Köln oder Frankfurt a.M.! Beratung, Frontend, Backend, Data & Analytics: Unsere 180+ Mitarbeiter*innen bringen ein vielfältiges Skillset mit. Mit deiner Expertise baust du für unsere Kunden Data Pipelines für Data Lakes sowie moderne DWHs. * Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team * Du bringst mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering im Beratungskontext mit * Fundiertes Know-how zur Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs
BWI GmbH * Bonn, Köln, Meckenheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen. Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. ab sofort und in Vollzeit in Bonn, Köln oder Meckenheim.
BWI GmbH * Bonn, Köln, Meckenheim * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen. Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. ab sofort und in Vollzeit in Bonn, Köln oder Meckenheim.
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in BigData-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
Bist Du begeistert, wenn es um die Modellierung von Big-Data-Anwendungen geht oder interessieren Dich datengesteuerte Analysen und Dashboards? Mit Deinen Schwerpunkten gestaltest Du gemeinsam mit Deinem Team Big-Data-Lösungen für unsere Kunden aus spannenden Branchen. * Du hast erste Kenntnisse in BigData-Architekturen und Technologien z. B. Hadoop, Hive, Kafka, Spark, Key Value Stores?
STRABAG GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Bei STRABAG bauen rund 89.000 Menschen an mehr als 2.400 Standorten weltweit am Fortschritt. Einzigartigkeit und individuelle Stärken kennzeichnen dabei nicht nur unsere Projekte, sondern auch jede:n Einzelne:n von uns. Ob im Hoch- und Ingenieurbau, Straßen- und Tiefbau, Brücken- und Tunnelbau, in der Baustoffproduktion, Projektentwicklung oder im Gebäudemanagement – wir denken Bauen weiter, um der innovativste und nachhaltigste Bautechnologiekonzern Europas zu werden. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion sind integrale Bestandteile dessen, was uns als Unternehmen ausmacht und wie wir arbeiten. Gemeinsam setzen wir Vorhaben erfolgreich und partnerschaftlich um und wachsen an neuen Aufgaben. Gemeinsam erschaffen wir Großes. Let's progress! Ihr Beitrag bei uns
STRABAG GmbH * Stuttgart * Feste Anstellung * Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Bei STRABAG bauen rund 89.000 Menschen an mehr als 2.400 Standorten weltweit am Fortschritt. Einzigartigkeit und individuelle Stärken kennzeichnen dabei nicht nur unsere Projekte, sondern auch jede:n Einzelne:n von uns. Ob im Hoch- und Ingenieurbau, Straßen- und Tiefbau, Brücken- und Tunnelbau, in der Baustoffproduktion, Projektentwicklung oder im Gebäudemanagement – wir denken Bauen weiter, um der innovativste und nachhaltigste Bautechnologiekonzern Europas zu werden. Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion sind integrale Bestandteile dessen, was uns als Unternehmen ausmacht und wie wir arbeiten. Gemeinsam setzen wir Vorhaben erfolgreich und partnerschaftlich um und wachsen an neuen Aufgaben. Gemeinsam erschaffen wir Großes. Let's progress! Ihr Beitrag bei uns
Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, künstlicher Intelligenz oder vergleichbaren Fachgebiet
Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, künstlicher Intelligenz oder vergleichbaren Fachgebiet
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dabei werden dir die für das BigData bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Projektmanagement von BigData Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere BigData Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering
Wir begleiten dich bei deiner Entwicklung zum Big Data Engineer:in. Dabei werden dir die für das BigData bzw. Data Science-Umfeld erforderlichen mathematischen, informatischen und betriebswirtschaftlichen Kenntnisse vermittelt. * Projektmanagement von BigData Projekten * Große Begeisterung sowie hohe Affinität für IT und insbesondere BigData Dich erwartet ein breites Spektrum an Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung, Data Pipelining und Data Science. * Geschäftsbereich Analytics: Hier sitzen die Expert:innen für Data Science und KI, die machine learning Verfahren auf Entscheidungen im Handel übertragen. * Data Engineering
In unserer Data Academy machen wir dich fit für die Champions League der Datenverarbeitung. * Data Pipelines & ETL: Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenstrukturen. * Kostenloses Data Training: Du erhältst eine hochwertige Spezialisierung im Data Engineering, die normalerweise ein hohes Investment erfordern würde – bei uns ist sie für dich komplett kostenlos.
In unserer Data Academy machen wir dich fit für die Champions League der Datenverarbeitung. * Data Pipelines & ETL: Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenstrukturen. * Kostenloses Data Training: Du erhältst eine hochwertige Spezialisierung im Data Engineering, die normalerweise ein hohes Investment erfordern würde – bei uns ist sie für dich komplett kostenlos.
Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) * Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten ...
Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d) * Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen - Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten ...
Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs * Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion * Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themen und innovative Trends im Bereich Data & AI einzuarbeiten
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Als (Junior) DataEngineer bist du Teil unseres zentralen Data-Management-Teams innerhalb der Business IT. * BigData & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-Lösungen (Google Cloud Platform) Du konzipierst und entwickelst zentrale Datenmodelle für unser europaweit eingesetztes Enterprise Data Warehouse. * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE * Praxiserfahrung: Idealerweise erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
Als (Junior) DataEngineer bist du Teil unseres zentralen Data-Management-Teams innerhalb der Business IT. * BigData & Cloud: Mitarbeit an und Interesse an Big-Data-Lösungen (Google Cloud Platform) Du konzipierst und entwickelst zentrale Datenmodelle für unser europaweit eingesetztes Enterprise Data Warehouse. * Enterprise Data Warehouse: Mitgestaltung der Architektur, Datenmodelle und Prozesse unseres Enterprise Datawarehouses auf ORACLE * Praxiserfahrung: Idealerweise erste Berufserfahrung im Umfeld Data Warehouse, BI oder Datenintegration
Mit Data-Modelling-Techniken erschließt Du neue Quellen und integrierst diese Daten * Mit Blick auf unser Big Picture entwickelst Du selbst aktiv neue Themen, stellst damit die internen und externen Kund:innen in den Mittelpunkt und gestaltest das Erlebnis unserer digitalen Lösungen * Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen in datenintensiven Systemen, z. B. Datenplattformen, Data Warehouses und Data Lakes * Du kennst Dich mit relevanten OLAP- und OLTP-Patterns aus und arbeitest mit CDC, Streaming- und Batch-Data-Processing * Du bist mit Data Mesh vertraut, sowohl auf technologischer als auch auf konzeptionell-organisatorischer Ebene, z. B. Open Data Contracts
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Als DataEngineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich BigData, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als DataEngineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. * Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich BigData, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Als AI Engineer / Data Scientist (mwd) arbeitest du im Team an praxisnahen GenAI-, Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen. * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken sowie idealerweise mit modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake) und Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka) Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. * Integration von Data-Science-, ML- und GenAI-Komponenten in bestehende IT- und Systemlandschaften (Modelle, APIs, Services, Pipelines) * Praxiserfahrung in Data Science, (Generative) AI Engineering, ...
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BigData oder Cloud Data Platforms * Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung * Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture * Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung * Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BigData oder Cloud Data Platforms * Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung * Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture * Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung * Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (BigData, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
Langjährige Expertise mit Datenarchitekturen (BigData, Analytics-Technologien, Data Mesh und Datenprodukte), idealerweise auch im Bereich von Geodaten / CAD / BIM * Du verantwortest die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur des Teams im Kontext Data Engineering und gestaltest aktiv unsere Landschaft von Datenprodukten auf der Google Cloud Plattform und auf Snowflake * Dabei arbeitest Du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, unterstützt bei der Identifizierung und Bewertung von Cloud-Lösungen für typische Data-Engineering-Applikationen und begleitest die Umsetzung dieser digitalen Innovationen * Du bist ein Pionier im Bereich Data Engineering, der innovative Daten- und Cloud-Architekturen sowie Sicherheitskonzepte gestaltet und umsetzt, dabei bringst Du aktiv Deinen strategischen und technischen Weitblick ein
bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München
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Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in BigData Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform) * Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt
Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in BigData Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform) * Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, BigData, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. * Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein * Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
We're looking for a hands-on Site Reliability / DevOps Engineer to help keep that platform fast, available, efficient, and secure as it grows. The next big idea could be yours. * As a bonus you have experience with data stores that enable these services such as MongoDB, Cassandra, or DynamoDB, as Reliability Engineering manages these together with our Database Reliability team.
We're looking for a hands-on Site Reliability / DevOps Engineer to help keep that platform fast, available, efficient, and secure as it grows. The next big idea could be yours. * As a bonus you have experience with data stores that enable these services such as MongoDB, Cassandra, or DynamoDB, as Reliability Engineering manages these together with our Database Reliability team.
Dann bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / DataEngineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und BigData * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Dann bewerben Sie sich jetzt als DataEngineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / DataEngineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und BigData * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI
Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext. Als Supply Chain Engineer (m/w/d) fokussierst du dich auf die Planung & Optimierung unseres Logistiknetzwerkes und leistest einen aktiven Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Lieferkette.
Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext. Als Supply Chain Engineer (m/w/d) fokussierst du dich auf die Planung & Optimierung unseres Logistiknetzwerkes und leistest einen aktiven Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Lieferkette.
Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial Data Science als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Als BI Data Scientist (m/w/d) gestaltest du den Aufbau von Commercial Data Science als verlässliche und skalierbare Entscheidungsgrundlage für Sales, Purchasing und Commercial und entwickelst dafür fortgeschrittene Datenmodelle, Supplier-Value-Analytics und Szenario-Simulationen. * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Operations Research, Ökonometrie, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren quantitativen Fach * Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Advanced Analytics, Commercial Analytics, BI-/Controlling-Analytics oder datengetriebener Beratung, idealerweise mit strategischem Fokus
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Für die Abteilung „Governance & Chief Architecture“ im Bereich Services & Training (S&T) Engineering suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Principal Platform and Data Architect (w/m/d) * Studium/Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data/Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Schwerpunkt Datenarchitektur: Sehr gutes Verständnis von Datenflüssen, Datenmodellen, Data Governance und Schnittstellen‑Definition, auch im Bereich von IP- Netzwerken
Was ist das Durchschnittsgehalt für Big Data Engineer in Europa?
Durchschnittsgehalt pro Jahr
59.900 €
Das Durchschnittsgehalt für Big Data Engineer in Europa liegt bei 59.900 €. Gehälter für Big Data Engineer in Europa liegen im Bereich zwischen 52.000 € und 71.300 €.
Häufig gestellte Fragen
Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Engineer Jobs in Europa?
Aktuell gibt es auf StepStone 287 offene Stellenanzeigen für Big Data Engineer Jobs in Europa.
Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Europa einen Big Data Engineer Job suchen?
Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Europa einen Big Data Engineer Job suchen: Berlin, Hamburg, München.
Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Engineer Jobs in Europa suchen?