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4 Treffer für Big Data Developer Jobs in Koblenz im Umkreis von 30 km
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Junior Software Developer (m/w/d)
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Ehrhardt + Partner Group
Boppard-Buchholz, Dortmund, Hamburg
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als Junior Software Developer (m/w/d) tragen Sie, als Teil unserer Projektsteams, zu der erfolgreiche Einführung unseres innovativen Warehouse-Management-Systems bei unseren Kunden bei.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Machine Learning Engineer (m/w/d) Koblenz
Hiba Immobilien GmbH & Co KG
Koblenz, Deutschland
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing.
Erfahrung in der Verarbeitung von großen Datenmengen und Data Preprocessing.
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Schnelle Bewerbung
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
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Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
Du designst und betreibst die Data-Pipelines, die ifap DataServices antreiben – Du verwandelst kuratierte Arzneimittel-, Verordnungs- und klinische Referenzdaten in verlässliche, aktuelle und performant abfragbare Datensätze für unsere SaaS-Produkte und Partner. * Du arbeitest eng mit Product Management, AI Engineers und Architekt:innen zusammen und entwirfst Data Products, die neue AI-native Features und Partnerintegrationen ermöglichen. * Du nutzt Claude Code und AI-Agents, um die Entwicklung von Pipelines, Schema-Migrationen und Analysen deutlich zu beschleunigen, und baust gemeinsam mit dem Team wiederverwendbare Data-Engineering-Skills und Workflows auf. * Mehrjährige Senior-Erfahrung im Data Engineering mit Python und einem klar nachweisbaren Track Record im Betrieb produktiver Datenpipelines in regulierten oder geschäftskritischen Umgebungen.
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Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)
adesso SE
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Projekterfahrung in Führungsrollen: Du verfügst über nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion.
Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer. * Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Projekterfahrung in Führungsrollen: Du verfügst über nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion.
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Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Senior Software Engineer - Python and Data Ecosystem
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase) to connectors for data frameworks (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran), orchestration platforms, and AI tooling. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered ...
We build and maintain the integrations that make ClickHouse accessible to millions of developers, data practitioners, and AI agents worldwide from high-level data visualization plugins (Tableau, PowerBI, Superset, Metabase) to connectors for data frameworks (Apache Spark, Flink, Kafka Connect, Fivetran), orchestration platforms, and AI tooling. With more than 3,000 customers and ARR that has grown over 250 percent year over year, ClickHouse leads the market in real-time analytics, data warehousing, observability, and AI workloads. We're on a mission to transform how companies use data. The Connectors team is the bridge between ClickHouse and the broader data ecosystem. Our work directly shapes how companies process massive datasets: real-time analytics platforms ingesting millions of events per second, observability systems monitoring global infrastructure, and increasingly, the AI-powered ...
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Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services * Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert.
Sicherstellung von Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services * Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Integration von AI-Services über APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften * Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * 1&1 * Karlsruhe, Frankfurt, Krefeld, Montabaur * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - 1&1 gehört mit über 3.100 Mitarbeitenden und fast 16 Millionen Kundenverträgen zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland. Mit Pioniergeist, ungewöhnlichen Ideen und kreativen Teams haben wir eine führende Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erobert.
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Proven experience as a Data Engineer in cloud-based analytics environments - As a Data Engineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
Proven experience as a Data Engineer in cloud-based analytics environments - As a Data Engineer, you will be assigned to one ore more data domain and work as part of a cross-functional team to design and implement end-to-end data engineering solutions. * Design, develop and maintain data models on the BIANCA analytics platform (Microsoft Azure Services) * Implement business logic in data objects and ETL pipelines (SQl, PySpark) * Design and orchestrate ETL pipelines and data loads * Integrate and onboard new data sources * Experience with data modeling, ETL design and data integration * Experience in large-scale enterprise data platforms - You will be working within the Data & Analytics unit of Netze BW, part of the EnBW Group, one of Germany's largest energy infrastructure companies. The department is responsible for designing, developing and operating the enterprise analytics platform BIANCA, which is ...
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AI Platform Engineer (m/w/d)
AI Platform Engineer (m/w/d)
Hellmann Worldwide Logistics SE & Co. KG
Hamburg, D-PLZ 21, D-PLZ 22, D-PLZ 49
Teilweise Home-Office
Non-Engineers in den Produktbereichen sollen ihre eigenen Dashboards und Tools bauen können - mit AI als Werkzeug und einer sicheren Laufzeitumgebung von uns. Du bist Teil des AI Platform Teams, das sich gerade formiert. * Erfahrung als Software- oder idealerweise als Platform Engineer Wir bauen die Infrastruktur, auf der AI bei Hellmann produktiv wird. AI ist für uns keine Beigabe, sondern eine zentrale Unternehmensinitiative: Wir wollen ein AI First Freight Forwarder werden. Die ersten Komponenten unserer AI-Infrastruktur laufen bereits. AI im Engineering. Agentic AI im Kerngeschäft. Wichtig ist hierbei unser Anspruch: Es geht uns nicht darum, hier und da effizienter zu werden, sondern wir sind überzeugt, dass AI die Art verändert, wie dieses Unternehmen arbeitet. Es entsteht innerhalb unseres DXP-Teams (Developer Experience Platform), das bereits eine Kubernetes-basierte ...
Non-Engineers in den Produktbereichen sollen ihre eigenen Dashboards und Tools bauen können - mit AI als Werkzeug und einer sicheren Laufzeitumgebung von uns. Du bist Teil des AI Platform Teams, das sich gerade formiert. * Erfahrung als Software- oder idealerweise als Platform Engineer Wir bauen die Infrastruktur, auf der AI bei Hellmann produktiv wird. AI ist für uns keine Beigabe, sondern eine zentrale Unternehmensinitiative: Wir wollen ein AI First Freight Forwarder werden. Die ersten Komponenten unserer AI-Infrastruktur laufen bereits. AI im Engineering. Agentic AI im Kerngeschäft. Wichtig ist hierbei unser Anspruch: Es geht uns nicht darum, hier und da effizienter zu werden, sondern wir sind überzeugt, dass AI die Art verändert, wie dieses Unternehmen arbeitet. Es entsteht innerhalb unseres DXP-Teams (Developer Experience Platform), das bereits eine Kubernetes-basierte ...
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Schnelle Bewerbung
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & Data Engineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Dorsch Service GmbH * bundeweit, Home-Office * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die Dorsch Service GmbH begleitet als zentrale Dienstleistungsgesellschaft innerhalb der Unternehmensgruppe die Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und digitalen Arbeitsweisen. Damit schaffen wir die Grundlage für zukunftsfähige, vernetzte und effiziente Zusammenarbeit über unterschiedliche Geschäftsbereiche hinweg. In dieser Rolle gestalten Sie die technische Basis für unsere KI-Anwendungen, sorgen für belastbare Datenarchitekturen und bringen KI-Lösungen sicher in den produktiven Betrieb. Bundesweite Remotearbeit möglich.
Für den weiteren Ausbau unserer KI- und Dateninfrastruktur suchen wir Sie als AI & Data Engineer | KI-Entwickler (m/w/d). * Sie haben ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang. * Dorsch Service GmbH * bundeweit, Home-Office * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Die Dorsch Service GmbH begleitet als zentrale Dienstleistungsgesellschaft innerhalb der Unternehmensgruppe die Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und digitalen Arbeitsweisen. Damit schaffen wir die Grundlage für zukunftsfähige, vernetzte und effiziente Zusammenarbeit über unterschiedliche Geschäftsbereiche hinweg. In dieser Rolle gestalten Sie die technische Basis für unsere KI-Anwendungen, sorgen für belastbare Datenarchitekturen und bringen KI-Lösungen sicher in den produktiven Betrieb. Bundesweite Remotearbeit möglich.
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Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Gewachsene On-Premise-Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. * End-to-End Engineering & Lakehouse-Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. * Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, ...
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As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
As a Data Platform Engineer, you will work side-by-side with our CTO and bridge the gap between raw infrastructure and semantic reasoning, architecting the data lineage and metadata models that serve as the foundation for our mathematical computation engine. * Architect and build the high-performance backbone of our data platform * Extensive practical experience with ELT/ETL processes, data integration platforms, and related tools such as Apache Spark, Apache Flink, Python/Scala * Establish data lineage and metadata modeling infrastructure that serves as stable foundation and common platform for both semantic interpretation and mathematical computation * Integrate and extend our data platform with graph-based reasoning capabilities, leveraging knowledge graph APIs and git-based workflows to enable collaborative data modeling
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(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
(Senior) Data & AI Engineer (m/f/d) - Tieto Tech Consulting
Tieto Germany GmbH
Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Passion for emerging technologies and a continuous learning mindset in the evolving data & AI landscape developments and eager to learn about innovative IT solutions - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies
As a (Senior) Data & AI Engineer, you know that data is more than numbers - it's the foundation for smarter decisions and real business value. When joining Tieto Tech Consulting as a (Senior) Data & AI Engineer, you * Design, build, and maintain scalable data platforms and data & AI solutions tailored to business needs, including the development of governance structures and access control concepts * Passion for emerging technologies and a continuous learning mindset in the evolving data & AI landscape developments and eager to learn about innovative IT solutions - Do you turn raw data into real impact? If you're driven by solving complex challenges, building scalable data solutions, and making an impact beyond the code, then you might be exactly who we're looking for. * Design, implement and optimize robust data pipelines using modern frameworks such as Databricks or similar technologies
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
As a Senior Data Engineer, you will partner directly with our CTO to architect the semantic backbone of our platform, taking full ownership of the distributed pipelines and knowledge graph ontologies that bring our mission to life. By transforming operational data into clear impact models, we revolutionize how resources are managed. * Architect complex data flow solutions, enabling transparent, versioned, and fully auditable computations * Design the data layer by developing metadata and data lineage fused by semantic graphs and numerical data * Implement robust, scalable processing pipelines for time-, resource-, and cost-based data leveraging distributed systems (e.g., using dbt, dlt, etc.) * Drive the integration of LLM-driven workflows to automate the transformation of unstructured data into structured knowledge * Define standards for data integrity, quality, and versioning across ...
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Schnelle Bewerbung
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines
Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder informatica alternativ mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit dem Aufsatz von relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken * Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect * Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf den Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines * Gezielter Einsatz KI-gestützter Methoden, z. B. zur Unterstützung von Datenanalyse, Datenintegration, Qualitätssicherung und Monitoring von Data Pipelines
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Whether it's AI-driven solutions that help enterprises make smarter business decisions, bridging digital and physical shopping experiences, or enabling entirely new ways for industries to connect with their customers, we help the world's most ambitious companies experiment, scale, and grow without limits. You own AI capabilities end-to-end: from the data and context that feed a model, through agent orchestration, to the generative UI a user sees and trusts. You're not a research scientist; you wield models and engineer ruthlessly around their uncertainty. * The AI spine: prompt/context engineering, agents, tool use, structured outputs, evals, MCP Python and TypeScript/Node + React; comfortable with async, streaming, and observability * commercetools GmbH * Berlin, Germany (Hybrid) * Feste Anstellung * Vollzeit - About commercetools - Real innovation starts with a strong foundation, and at commercetools, that comes ...
Whether it's AI-driven solutions that help enterprises make smarter business decisions, bridging digital and physical shopping experiences, or enabling entirely new ways for industries to connect with their customers, we help the world's most ambitious companies experiment, scale, and grow without limits. You own AI capabilities end-to-end: from the data and context that feed a model, through agent orchestration, to the generative UI a user sees and trusts. You're not a research scientist; you wield models and engineer ruthlessly around their uncertainty. * The AI spine: prompt/context engineering, agents, tool use, structured outputs, evals, MCP Python and TypeScript/Node + React; comfortable with async, streaming, and observability * commercetools GmbH * Berlin, Germany (Hybrid) * Feste Anstellung * Vollzeit - About commercetools - Real innovation starts with a strong foundation, and at commercetools, that comes ...
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
inovex GmbH
Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen
Teilweise Home-Office
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen. * Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme. Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. * inovex GmbH * Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit
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Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform - Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) * Reply * Berlin, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Reply - Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die ...
Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform - Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. * Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning * Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung) * Reply * Berlin, München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Über Reply - Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die ...
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Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem
Data Architect / Engineer (f/m/x) - Biomedical Software Ecosystem
Sysmex Europe SE
Hamburg
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy * Interpreting and representing regulatory requirements for data usage towards internal stakeholders, including Regulatory Affairs
As Data Architect & Engineer (f/m/x) in our Digital Lab Solutions department, you will design, build and optimize end-to-end data flows across our biomedical software ecosystem, with a strong focus on device-generated data from customer environments. You enable scalable, compliant and high-quality data pipelines to power advanced analytics, AI-driven applications and digital lab services. * Designing and implementing end-to-end data flows from device data ingestion through transformation, storage and consumption * Defining data models, structures and lifecycle concepts to ensure data quality, consistency and lineage * Developing scalable data architectures and contributing to platform integration, hybrid ecosystem design and technology strategy * Interpreting and representing regulatory requirements for data usage towards internal stakeholders, including Regulatory Affairs
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Senior AI Software Engineer (all genders)
Senior AI Software Engineer (all genders)
PRODYNA SE
Berlin, Hamburg, Frankfurt am Main, Düsseldorf, München, Stuttgart
Teilweise Home-Office
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
Als globaler Full Service Provider bieten wir unseren Kunden das gesamte Portfolio aus IT- und Web-Dienstleistungen: Von der initialen Idee bis hin zum Betrieb - wir entwickeln Software, designen Architekturen und bringen Lösungen in die Cloud, unterstützen in Kreativthemen oder beim Hosting. * Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her. * Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit. * Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten. * PRODYNA SE
){kind=logo}
Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. * Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen - Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based ...
Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. * Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen - Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. * Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based ...
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Wir suchen einen AI Engineer (m/w/d) für unseren neu geschaffenen, zentralen AI- und Digital-Innovation-Bereich. Du hast hier die Gelegenheit, innovative und nutzenstiftende AI-Systeme für das gesamte Unternehmen End-to-End zu entwickeln. Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben und die Nutzung modernster Ansätze in der Entwicklung von AI-Systemen u. a. zur Unterstützung im Wissensmanagement mit innovativen Such-, Retrieval- und Datengenerierungsansätzen, über Vorhersagesysteme und AI-Automatisierungen / Agentic Workflows entlang verschiedenster Disziplinen in Beschaffung, Produktion, Vertrieb und Logistik und Auslieferung. * Du entwickelst End-to-End AI-Produkte einschließlich Datenaufbereitung, Modelltraining und Evaluation bis hin zu produktionsreifen Services und Web-Anwendungen entlang der gesamten Wertschöpfung in einem erfolgreichen diversifizierten Industrieunternehmen
Wir suchen einen AI Engineer (m/w/d) für unseren neu geschaffenen, zentralen AI- und Digital-Innovation-Bereich. Du hast hier die Gelegenheit, innovative und nutzenstiftende AI-Systeme für das gesamte Unternehmen End-to-End zu entwickeln. Dich erwarten abwechslungsreiche Aufgaben und die Nutzung modernster Ansätze in der Entwicklung von AI-Systemen u. a. zur Unterstützung im Wissensmanagement mit innovativen Such-, Retrieval- und Datengenerierungsansätzen, über Vorhersagesysteme und AI-Automatisierungen / Agentic Workflows entlang verschiedenster Disziplinen in Beschaffung, Produktion, Vertrieb und Logistik und Auslieferung. * Du entwickelst End-to-End AI-Produkte einschließlich Datenaufbereitung, Modelltraining und Evaluation bis hin zu produktionsreifen Services und Web-Anwendungen entlang der gesamten Wertschöpfung in einem erfolgreichen diversifizierten Industrieunternehmen
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Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Aroundhome
Berlin
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We're a team of around 250 people, and to accelerate our journey, we're looking for an experienced Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) to contribute in shaping our data foundation together with our . * 10+ years of experience in data engineering, with 5+ years in senior roles focused on modern architectures. With a mission to empower 15.6 million house owners across Germany and the broader DACH region, we at Aroundhome are building a platform where every strategic decision is powered by data. You will report to the Data Platform Team Lead and work closely with different to ensure a reliable, scalable, and accessible data platform for the whole company. o Design necessary data models and transformations to curate raw data. o Develop, optimize and maintain existing data models, pipelines, and transformations to support analytics, reporting, and AI use cases such as ...
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Anschreiben nicht erforderlich
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. * Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien. * Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook. * Du arbeitest mit dem Open-Source Python Data-Science-Stack sowie – je nach Projekt – mit Big-Data- und Cloud-Technologien. * Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
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Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.
Using our data, platform, and technology, we create opportunities for jobseekers and companies around the world to find a perfect match in fair and equitable way. Join our team and you'll be responsible for building, maintaining, and optimizing data workflows to drive insights and decision-making in marketing and business operations. Working in the Marketing Data Engineering department, you will develop scalable data pipelines, enhance data quality, and collaborate with to deliver high-impact data solutions. * Design, build, and continuously optimize ETL/ELT workflows that power our data landscape — from ingestion to delivery — with reliability and scale in mind. * Partner with cross-functional stakeholders to shape datasets that drive informed decisions, leading data modeling, migration planning, and optimization from conception to production.