Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen BigData und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen BigData und Data Science in Kundenprojekten - Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics - Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Aufbau von Transparenz durch die Erstellung von Reports, Dashboards und KPI-Cockpits in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Excel als Grundlage fundierter Entscheidungen. * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement * Sicherer Umgang mit SAP MM, SAP-Änderungsdienst, SAP BW, SAP Analytics Cloud sowie Power Query
Wir suchen für unseren Bereich Production Strategy einen Material Data Expert (m/w/d) * Aufbau von Transparenz durch die Erstellung von Reports, Dashboards und KPI-Cockpits in SAP Analytics Cloud, SAP BW und Excel als Grundlage fundierter Entscheidungen. * Kenntnisse in Data Governance und Stammdatenmanagement * Sicherer Umgang mit SAP MM, SAP-Änderungsdienst, SAP BW, SAP Analytics Cloud sowie Power Query
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Datenbereinigung und -vorverarbeitung: Sie selektieren Daten aus den operativen Datenbanken und dem zentralen Data Warehouse und aggregierst diese in sinnvoller Weise um die weitergehende Analyse zu ermöglichen * Datenanalyse und Datenmodelling: Sie führen Datenanalysen auf großen strukturierten und unstrukturierten Datenmengen durch und nutzen dabei Methoden aus dem Umfeld Statistik, Data Science, Machine Learning und Generativer KI * Sie bringen statistische Kenntnisse sowie erste praktische Erfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Textmining und idealerweise generativer Künstlicher Intelligenz mit
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)
Bonn
Teilweise Home-Office
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR)
Bonn
Teilweise Home-Office
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) sucht für das Referat RS 1 „Raumentwicklung“ in Bonn zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre eine / einen wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Ziel der Promotion im Bereich Spatial Data Science
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit BI-, Analytics-, Architektur- und Entwicklungsteams sowie Fachbereichen * Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar) * Mehrjährige Erfahrung (ca. 3-6 Jahre) im Data Engineering * Verständnis von Data Governance, Compliance sowie Metadatenmanagement
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks * Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics) * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Dafür suchen wir eine Person, die BI, Analytics und Business-Verständnis verbindet: Du arbeitest eng mit unserem zusammen und entwickelst aus operativen Fragestellungen der Holding und Tochtergesellschaften konkrete Reporting-, Analytics- und AI-Use-Cases. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren. * Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten * 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics Dafür suchen wir eine Person, die BI, Analytics und Business-Verständnis verbindet: Du arbeitest eng mit unserem zusammen und entwickelst aus operativen Fragestellungen der Holding und Tochtergesellschaften konkrete Reporting-, Analytics- und AI-Use-Cases. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. * Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc. * Fundierte Kenntnisse in SAP und BW; Erfahrungen mit OneStream und SAP Analytics Cloud (SAC) von Vorteil
Implementation, Pflege, Organisation von Data Warehouse Lösungen, wie BW, Power BI, etc. * Fundierte Kenntnisse in SAP und BW; Erfahrungen mit OneStream und SAP Analytics Cloud (SAC) von Vorteil
Bei alldem haben Sie natürlich auch die Zahlen, Daten und Fakten fest im Blick und analysieren Performance-Daten fortlaufend mit Hilfe von Google Analytics, Ads und Co. * Fit im Einrichten von und Arbeiten mit Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Matomo)
Bei alldem haben Sie natürlich auch die Zahlen, Daten und Fakten fest im Blick und analysieren Performance-Daten fortlaufend mit Hilfe von Google Analytics, Ads und Co. * Fit im Einrichten von und Arbeiten mit Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Matomo)
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Dabei arbeiten Sie eng mit internen Stakeholdern wie z. B. unserer IT- und Technikorganisation, UX, Customer Insights, Data-Experten und Operations zusammen. * Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Qualifikation. * Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung in einer analytischen Rolle mit, idealerweise im Bereich digitaler Produkte, Product Analytics oder Business Intelligence.
Sie sind eine engagierte Persönlichkeit mit fundierter Berufserfahrung im Finanzbereich, die den Monatsabschluss operativ mitverantworten und unsere Reporting- und Planungslandschaft auf Basis von IBM Planning Analytics (TM1 / Planning Analytics Workspace) aktiv weiterentwickeln will? * Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer IBM Planning Analytics Workspace Umgebung (neueste Version) mit. * Sie überzeugen idealerweise mit Kenntnissen in IBM TM1 / IBM Planning Analytics und haben wünschenswerterweise bereits Erfahrung mit Planning Analytics Workspace (PAW) in der aktuellen Version 3.1.
Sie sind eine engagierte Persönlichkeit mit fundierter Berufserfahrung im Finanzbereich, die den Monatsabschluss operativ mitverantworten und unsere Reporting- und Planungslandschaft auf Basis von IBM Planning Analytics (TM1 / Planning Analytics Workspace) aktiv weiterentwickeln will? * Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung und Optimierung unserer IBM Planning Analytics Workspace Umgebung (neueste Version) mit. * Sie überzeugen idealerweise mit Kenntnissen in IBM TM1 / IBM Planning Analytics und haben wünschenswerterweise bereits Erfahrung mit Planning Analytics Workspace (PAW) in der aktuellen Version 3.1.
Gemeinsam mit Customer Care, IT, Technik, UX, Analytics sowie externen Partnern treiben Sie die strategische Weiterentwicklung unseres digitalen Kundenservice voran. * Sie arbeiten eng mit Customer Care, IT, UX, Analytics, Content-Verantwortlichen und externen Partnern zusammen, um KI-Produkte erfolgreich in bestehende Service- und Prozesslandschaften zu integrieren.
Gemeinsam mit Customer Care, IT, Technik, UX, Analytics sowie externen Partnern treiben Sie die strategische Weiterentwicklung unseres digitalen Kundenservice voran. * Sie arbeiten eng mit Customer Care, IT, UX, Analytics, Content-Verantwortlichen und externen Partnern zusammen, um KI-Produkte erfolgreich in bestehende Service- und Prozesslandschaften zu integrieren.
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Erfahrung in der Datenintegration oder Schnittstellenentwicklung sowie im Umgang mit gängigen ETL-/ELT-Werkzeugen und Integrationsplattformen (z. B. SSIS, Lobster Data Platform, Apache NiFi, Staedean Connectivity Studio).
Expertise in digital marketing tools and techniques, including social media marketing, email marketing, SEO, SMO, SEA, video generation, content, advertising, Google Analytics, newsletters, and website content management.
Expertise in digital marketing tools and techniques, including social media marketing, email marketing, SEO, SMO, SEA, video generation, content, advertising, Google Analytics, newsletters, and website content management.
Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. DataAnalytics Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
Verantwortlicher Auf- und Ausbau des Unternehmensbereichs Data Science & Business Analytics (DSBA) - Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science bzw. DataAnalytics Ihr Knowhow ist ein wertvolles Modul unserer Leistung:- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science - Expertenkenntnisse: Datenanalyse, Data Science
DATAGROUPDATAGROUP in Vettelschoß DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. * DATAGROUP Fanshop – Zugang zu hochwertigen, gebrandeten Produkten für Mitarbeitende und Willkommensgutschein für neue Kolleginnen und Kollegen
DATAGROUPDATAGROUP in Vettelschoß DATAGROUP ist einer der führenden deutschen IT-Dienstleister – dank unseres engagierten Teams. * DATAGROUP Fanshop – Zugang zu hochwertigen, gebrandeten Produkten für Mitarbeitende und Willkommensgutschein für neue Kolleginnen und Kollegen
• Fundierte Kenntnisse in digitalen Marketing-Tools und -Techniken, darunter Social-Media-Marketing, E-Mail-Marketing, SEO, SMO, SEA, Videoproduktion, Content-Erstellung, Werbung, Google Analytics, Newsletter-Management sowie Content-Management für Websites
• Fundierte Kenntnisse in digitalen Marketing-Tools und -Techniken, darunter Social-Media-Marketing, E-Mail-Marketing, SEO, SMO, SEA, Videoproduktion, Content-Erstellung, Werbung, Google Analytics, Newsletter-Management sowie Content-Management für Websites