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109 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Freising im Umkreis von 30 km
Noch nichts dabei? Es gibt 109 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten
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Werkstudent im Projektmanagement für Data Insights & Analytics Enablement & Migration (m/w/d)
Werkstudent im Projektmanagement für Data Insights & Analytics Enablement & Migration (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring (bei München)
Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Wir verantworten ganzheitlich Strategie, Prozesse und Infrastruktur im Bereich Data Analytics - von Business Intelligence bis Big Data - und setzen dabei zunehmend auf moderne KI-Technologien, um datengetriebene Innovationen intelligenter, schneller und nachhaltiger umzusetzen. Für unseren modernen und innovativen Standort in Unterföhring suchen wir eine:n Werkstudent:in (m/w/d) im Bereich Data Engineering. Wir suchen eine:n Werkstudent:in im Data Engineering, die:der uns bei der Umsetzung neuer Technologien unterstützt. * Eingeschrieben in einem (mind. 4. Semester) Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, Data Science, Kommunikationswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität. * Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Innovationsfokus: Identifikation neuer Methoden, Technologien und Trends im Pricing- und Analytics-Umfeld und aktive Weiterentwicklung der eigenen Modelle und Ansätze * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden
Mit modernen Methoden wie Machine Learning, Big Data und stochastischen Modellen analysieren wir komplexe Risiken und schaffen die Grundlage für nachhaltige Profitabilität. * Datengetriebenes Pricing: Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Pricing-Modelle unter Einsatz von Machine Learning, Data Mining und stochastischen Verfahren - von der Analyse bis zur Implementierung * Innovationsfokus: Identifikation neuer Methoden, Technologien und Trends im Pricing- und Analytics-Umfeld und aktive Weiterentwicklung der eigenen Modelle und Ansätze * Programmierung: Sicherer Umgang mit Python, PySpark oder R sowie Erfahrung mit Data-Mining- und Machine-Learning-Methoden
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Ready to chase big opportunities and win? As a network technology company and industry leader, we offer solutions in video surveillance, access control, intercom, and audio systems, enhanced by intelligent analytics applications. * Salesforce Expert: You maintain data with precision, act as an internal Super-User for the Middle Europe team and actively share best practices within the EMEA SDR network. * Experience and knowledge in IT (the security industry is a big advantage)
Ready to chase big opportunities and win? As a network technology company and industry leader, we offer solutions in video surveillance, access control, intercom, and audio systems, enhanced by intelligent analytics applications. * Salesforce Expert: You maintain data with precision, act as an internal Super-User for the Middle Europe team and actively share best practices within the EMEA SDR network. * Experience and knowledge in IT (the security industry is a big advantage)
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Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) | OMCCIA
Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) | OMCCIA
Atruvia AG
Karlsruhe, Aschheim
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance. * Du bist sicher im Umgang mit Tools wie Adobe Customer Journey Analytics, Power BI oder Tableau sowie Adobe Experience Platform oder Google Tag Manager zur Gestaltung moderner Tracking- und Reporting-Setups.
Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik groß. Für unser Geschäftsfeld Omnichannel im Tribe Content, Individualisierung und Apps (OMCCIA) suchen wir dich in Vollzeit als Business Analyst Marketing Data & Customer Insights (m/w/d) in Aschheim bzw. Karlsruhe. * Du entwickelst als Impulsgeber*in innovative Anwendungsfälle für unsere Customer Data Plattform und begleitest deren operative Umsetzung zur Steigerung der Marketing-Performance. * Du bist sicher im Umgang mit Tools wie Adobe Customer Journey Analytics, Power BI oder Tableau sowie Adobe Experience Platform oder Google Tag Manager zur Gestaltung moderner Tracking- und Reporting-Setups.
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams. Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben.
Als Werkstudent:in im Bereich IT (Business Intelligence, Data Analytics & KI) bist du Teil eines kleinen, aber wirkungsvollen Teams. Data Science steckt bei uns in der Foundation-Phase – das ist deine einmalige Chance, Dinge von Beginn an mitzugestalten, echten Impact zu generieren und den Grundstein für deine Karriere in einem innovativen Technologieunternehmen zu legen. * Pionierarbeit: Du hilfst uns dabei, unseren Data-Science-Bereich von Grund auf aufzubauen – deine Arbeit ist vom ersten Tag an sichtbar. * Dein Studium: Du bist aktuell in einem Masterstudiengang wie Management & Technology (MMT), Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach eingeschrieben.
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Praktikant im Bereich Applied AI & Data Research (m/w/d)
Praktikant im Bereich Applied AI & Data Research (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring (bei München)
Teilweise Home-Office
Die angewandte Forschung im Bereich Data und Artificial Intelligence ist für die Allianz strategischer Bedeutung und prägt maßgeblich, wie wir Mehrwert für unsere Kunden und die Allianz schaffen. Als Praktikant (m/w/d) im Chief Data Office der Allianz Versicherungs AG arbeitest Du daran mit, diese Vision in umsetzbare Arbeitspakete herunterzubrechen, und treibst mit Deiner wissenschaftlichen Arbeit die angewandte AI- und Data-Forschung als festen Bestandteil der Allianz SE Daten- und AI-strategie voran. Das erwartet Dich bei uns als Praktikant Applied AI & Data Research (m/w/d) * Inhaltliche Mitarbeit an Forschungsartikeln in den Themenbereichen AI, Conversational AI, Transparency & Trust of AI, Data Strategy, Data Architecture, Data Ownership, Data Glossary, Data Catalog, Data Quality, Data Privacy oder Data Culture * Integration der Forschungsergebnisse in die Allianz-weite AI & ...
Die angewandte Forschung im Bereich Data und Artificial Intelligence ist für die Allianz strategischer Bedeutung und prägt maßgeblich, wie wir Mehrwert für unsere Kunden und die Allianz schaffen. Als Praktikant (m/w/d) im Chief Data Office der Allianz Versicherungs AG arbeitest Du daran mit, diese Vision in umsetzbare Arbeitspakete herunterzubrechen, und treibst mit Deiner wissenschaftlichen Arbeit die angewandte AI- und Data-Forschung als festen Bestandteil der Allianz SE Daten- und AI-strategie voran. Das erwartet Dich bei uns als Praktikant Applied AI & Data Research (m/w/d) * Inhaltliche Mitarbeit an Forschungsartikeln in den Themenbereichen AI, Conversational AI, Transparency & Trust of AI, Data Strategy, Data Architecture, Data Ownership, Data Glossary, Data Catalog, Data Quality, Data Privacy oder Data Culture * Integration der Forschungsergebnisse in die Allianz-weite AI & ...
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Praktikum (m/w/d) Start-up und Market Validation – AI und Advanced Analytics
Praktikum (m/w/d) Start-up und Market Validation – AI und Advanced Analytics
Keller & Kalmbach GmbH & Co. KG
Unterschleißheim
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Unser AI- und Advanced-Analytics-Team entwickelt moderne KI- und Softwarelösungen zur Optimierung von Supply-Chain-, Vertriebs- und Geschäftsprozessen. * Analyse von Märkten, Wettbewerbern und Trends im Bereich Artificial Intelligence, Advanced Analytics und Automatisierung * Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Entwicklungs- und Vertriebsteams * Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Artificial Intelligence oder eines vergleichbaren Studiengangs * Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Science oder AI-Projekten sowie erste Berührungspunkte mit Markt-, Kunden- oder Wettbewerbsanalysen * Mitarbeit an einer potenziellen Start-up-Ausgründung auf Basis innovativer KI- und Analytics-Lösungen
Unser AI- und Advanced-Analytics-Team entwickelt moderne KI- und Softwarelösungen zur Optimierung von Supply-Chain-, Vertriebs- und Geschäftsprozessen. * Analyse von Märkten, Wettbewerbern und Trends im Bereich Artificial Intelligence, Advanced Analytics und Automatisierung * Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Entwicklungs- und Vertriebsteams * Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Artificial Intelligence oder eines vergleichbaren Studiengangs * Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Science oder AI-Projekten sowie erste Berührungspunkte mit Markt-, Kunden- oder Wettbewerbsanalysen * Mitarbeit an einer potenziellen Start-up-Ausgründung auf Basis innovativer KI- und Analytics-Lösungen
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
Data Warehouse Engineer (m/w/d) Business Intelligence
DACHSER SE
Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Sie modellieren und erweitern Objekte (Tabellen, Views, Stored Procedures) in einem zentralen Data Warehouse * Sie unterstützen der Fachbereiche und verschiedene BI Frontends durch Bereitstellung von Datamarts oder Data Products * Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). * Mehrjährige praktische Erfahrung mit ETL-/ELT‑Tools wie Talend, NiFi, SSIS oder Azure Data Factory.
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management.
Our team's mission is to develop Foundation Models for structured data, starting with the launch and continued evolution of SAP-RPT-1. As the first generation of our relational model portfolio, SAP-RPT-1 represents our commitment to pioneering new research in a domain where SAP's expertise in enterprise data structures provides an unmatched competitive edge. We are looking for innovators to join us in this journey to develop next-generation models with even higher impact, bridging the gap between cutting-edge AI research and the complex, structured reality of global enterprise data. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management.
Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d)
Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d)
Allianz Kunde und Markt GmbH
Unterföhring
Teilweise Home-Office
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) * Du befindest dich mindestens in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Das erwartet Dich bei uns als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) Das bringst Du mit als Werkstudent in Data Products & Agile Transformation (m/w/d) * Du befindest dich mindestens in einem fortgeschrittenen Bachelorstudium, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
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(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
(Senior) Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Pioneer technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Gain new insights by bringing together rich semantic context with large scale business data.
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
Lead Research Engineer (f/m/d): Foundation and World Models on Structured Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Contribute to pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Define the data, training, and experimentation environment to enable scalable access to data and compute.
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
Principal Researcher (f/m/d) - Foundation and World Models on Structured Business Data
SAP SE
Garching bei München, DE, 85748
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
At SAP's Business AI Research, we are exploring the next frontier of AI methods on structured business data – graphs, tables, time series, and more. Foundation Models on Structured Data, like SAP-RPT-1, have ushered in the GenAI era for business relevant scenarios – scenarios that have so far been addressed with classical, often tree-based methods. Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. Drive pioneering technical advances to the field of foundation models on structured data, as well as exploring world models for solving business problems. Expand the horizon of what is possible by bringing together rich semantic context with large scale business data
Werkstudent - Data Analyst (m/w/d)
Werkstudent - Data Analyst (m/w/d)
Allianz Versicherungs-AG
Unterföhring bei München
Teilweise Home-Office
An unserem dynamischen und zukunftsorientierten Standort in Unterföhring freuen wir uns darauf, dich als engagierte:n Werkstudent:in im Bereich Data Analytics willkommen zu heißen. Das erwartet dich bei uns als Werkstudent Data Analyst (m/w/d) Das bringst du mit als Werkstudent Data Analyst (m/w/d)
An unserem dynamischen und zukunftsorientierten Standort in Unterföhring freuen wir uns darauf, dich als engagierte:n Werkstudent:in im Bereich Data Analytics willkommen zu heißen. Das erwartet dich bei uns als Werkstudent Data Analyst (m/w/d) Das bringst du mit als Werkstudent Data Analyst (m/w/d)
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Anschreiben nicht erforderlich
Schnelle Bewerbung
REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang. * RHENUS Data Office GmbH in Teilzeit
REMONDIS Data Office GmbH - Als Spezialist für die datenschutzkonforme Vernichtung sensibler Akten, Datenträger und Festplatten steht die REMONDIS Data Office GmbH für Sicherheit und verantwortungsvollen Ressourcenumgang. * RHENUS Data Office GmbH in Teilzeit
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(Senior) AI Engineer (m/f/d)
(Senior) AI Engineer (m/f/d)
Unternehmensgruppe Theo Müller GmbH & Co. KG
Freising, München
Teilweise Home-Office
Think big, start small, scale fast. * You are fluent in working English, German is a big plus.
Think big, start small, scale fast. * You are fluent in working English, German is a big plus.
NEU
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Abteilungsleitung Business Intelligence (m/w/d) bei M-net
Abteilungsleitung Business Intelligence (m/w/d) bei M-net
M-net Telekommunikations GmbH
München
Teilweise Home-Office
Management des Betriebs und der Weiterentwicklung unseres Data Warehouse (DWH) sowie der Analytics- und Reportingaufgaben. Du prägst die Datenlandschaft, entwickelst ein starkes Team weiter und sorgst dafür, dass fortgeschrittene Analysen, Reports und unser Data Warehouse echten Impact haben. * Du verfügst aufgrund einschlägiger Berufserfahrung über gute Kenntnisse im Umgang mit aktuellen Lösungen und Trends im Bereich Business Intelligence, idealerweise in Datenanalyse und -visualisierung sowie im Bereich Advanced Analytics
Management des Betriebs und der Weiterentwicklung unseres Data Warehouse (DWH) sowie der Analytics- und Reportingaufgaben. Du prägst die Datenlandschaft, entwickelst ein starkes Team weiter und sorgst dafür, dass fortgeschrittene Analysen, Reports und unser Data Warehouse echten Impact haben. * Du verfügst aufgrund einschlägiger Berufserfahrung über gute Kenntnisse im Umgang mit aktuellen Lösungen und Trends im Bereich Business Intelligence, idealerweise in Datenanalyse und -visualisierung sowie im Bereich Advanced Analytics
NEU
Erfolgreiches Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt BI/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics Umfeld * Erstellen von Adhoc- und Datenanalysen für Fachbereiche basierend auf Data Warehouse Daten in SQL
Erfolgreiches Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, BWL mit Schwerpunkt BI/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation * Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics Umfeld * Erstellen von Adhoc- und Datenanalysen für Fachbereiche basierend auf Data Warehouse Daten in SQL
NEU
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Manager KI / AI Manager – Agentic and Predictive AI (m/w/d)
Manager KI / AI Manager – Agentic and Predictive AI (m/w/d)
conet Deutschland GmbH
Garching bei München
Teilweise Home-Office
Anschreiben nicht erforderlich
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld * Fokus auf Agentic AI, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, Automatisierung sowie Predictive Analytics * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI, Data Science, Machine Learning, Data Analytics oder Data Engineering – idealerweise im Beratungs- oder Kundenumfeld * Fokus auf Agentic AI, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, Automatisierung sowie Predictive Analytics * Vertrautheit mit Agentic AI, LLMs, KI-Agenten, RAG, Prompt Engineering, Tool Use, Guardrails, Predictive Analytics, Forecasting, Machine Learning, Python, SQL, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), modernen Datenplattformen, MLOps oder LLMOps - Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus KI-Management, Data Science, Data Engineering und Softwareentwicklung zusammen und prägst unser KI-Portfolio aktiv mit.
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Data-driven analytical capabilities: Highly proficient in analytical data self-service, with a natural habit of pulling your own data, building hypotheses, and navigating platforms like Looker (or similar analytics tools). * Bridge the gap between Tech and Field Operations: Collaborate closely with a cross-functional team of engineering, design, and data to ensure software products seamlessly land and succeed with operators in the field. * Maximize data self-service and throughput: Formulate performance hypotheses, pull and analyze your own process data using platforms like Looker, and use metrics to consistently pressure-test operational efficiency.
Data-driven analytical capabilities: Highly proficient in analytical data self-service, with a natural habit of pulling your own data, building hypotheses, and navigating platforms like Looker (or similar analytics tools). * Bridge the gap between Tech and Field Operations: Collaborate closely with a cross-functional team of engineering, design, and data to ensure software products seamlessly land and succeed with operators in the field. * Maximize data self-service and throughput: Formulate performance hypotheses, pull and analyze your own process data using platforms like Looker, and use metrics to consistently pressure-test operational efficiency.
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Deputy Information Systems Programme Manager
Deputy Information Systems Programme Manager
European Southern Observatory (ESO)
Garching
Teilweise Home-Office
Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. Data & Governance * Lead and oversee data lifecycle approaches, including: data migration, data cleansing, enhancement and transformation, validation, reconciliation, and traceability across systems. * Collaborate with ESO IT and the organisational system owners for the definition of system-of-record, data ownership and governance/operating models. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP ...
Currently within the portfolio are projects for ERP (Oracle Fusion), Enterprise Asset Management (Maximo), Content and Document Management, Web Content Management (Adobe AEM), Digital Engineering Data (including PLM, CAD, resulting in links with BIM and Digital Twin at ESO observatories). * For the various projects, define target application landscapes, integrations, data flows, lifecycle management, and system dependencies. Data & Governance * Lead and oversee data lifecycle approaches, including: data migration, data cleansing, enhancement and transformation, validation, reconciliation, and traceability across systems. * Collaborate with ESO IT and the organisational system owners for the definition of system-of-record, data ownership and governance/operating models. * Track record of successfully implementing and scaling enterprise and/or engineering platforms across complex environments, including: ERP ...
NEU
){kind=logo}
Controller – KI-Transformation im Controlling (m/w/d)
Controller – KI-Transformation im Controlling (m/w/d)
UnternehmerTUM GmbH
Garching
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Reporting & Analytics: Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse mit Power BI und KI-gestützten Auswertungen, Integration der Datenquellen aus DATEV, Google Workspace und Fachsystemen. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
Reporting & Analytics: Weiterentwicklung unserer Reporting- und Analyseprozesse mit Power BI und KI-gestützten Auswertungen, Integration der Datenquellen aus DATEV, Google Workspace und Fachsystemen. * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Identify and prioritize high-value SAP-native AI use cases (e.g., S/4HANA, BDC, Analytics Cloud, BTP) * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Identify and prioritize high-value SAP-native AI use cases (e.g., S/4HANA, BDC, Analytics Cloud, BTP) * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Deep familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Strong knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
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Investment Manager Infrastructure Equity Transactions (m|f|d)
Investment Manager Infrastructure Equity Transactions (m|f|d)
MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH
München
Teilweise Home-Office
Manage the transaction process end to end: timetable, workstreams, data room, issue log and investment committee calendar
Manage the transaction process end to end: timetable, workstreams, data room, issue log and investment committee calendar
NEU
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Identify and prioritize high-value SAP-native AI use cases (e.g., S/4HANA, BDC, Analytics Cloud, BTP) * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines
Originally known for leadership in enterprise resource planning (ERP) software, SAP has evolved to become a market leader in end-to-end business application software and related services for database, analytics, intelligent technologies, and experience management. * Identify and prioritize high-value SAP-native AI use cases (e.g., S/4HANA, BDC, Analytics Cloud, BTP) * Ensure responsible AI practices (transparency, fairness, explainability, data privacy) in all solutions * Proven ability to design integration architectures across SAP and non-SAP systems using Integration Suite, API Management, Event Mesh, and Data Intelligence * Familiarity with SAP data models and enterprise data architecture (e.g., S/4HANA, Datasphere) * Solid knowledge of agentic AI frameworks (e.g., LangChain, AutoGen, CrewAI) combined with SAP Data Intelligence and Datasphere for orchestrating data and AI pipelines