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                          • Jugendamt-Mitarbeiter
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                          Neuer als 24h
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                          Leg fest, wie viel du mindestens verdienen willst.







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                          344 Treffer für Big Data Analytics Jobs in Affalterbach im Umkreis von 30km

                          Duales Studium Informatik (w/m/d) 2027

                          ANDREAS STIHL AG & Co. KG
                          Waiblingen
                          Teilweise Home-Office
                          KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. * Nutzung von Big Data Analytics zur Verbesserung von Prozessen
                          KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. * Nutzung von Big Data Analytics zur Verbesserung von Prozessen
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                          (Senior) Manager Indirect Tax Services - Umsatzsteuer (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Indirect Tax Services bei der Beratung unserer Mandanten und Mandantinnen in allen Fragen des nationalen und internationalen Umsatzsteuerrechts sowie in allen Aspekten des Zoll-, Außenwirtschafts-, Exportkontroll- und Verbrauchsteuerrechts. Deine Aufgaben - Du möchtest mit Deiner Expertise den Bereich Indirect Tax Services strategisch vorantreiben? * Du berätst unsere Mandant:innen in allen Fragen des nationalen und internationalen ...
                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft * Berlin, München, Frankfurt, Köln, Stuttgart * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Anschreiben nicht erforderlich - Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Indirect Tax Services bei der Beratung unserer Mandanten und Mandantinnen in allen Fragen des nationalen und internationalen Umsatzsteuerrechts sowie in allen Aspekten des Zoll-, Außenwirtschafts-, Exportkontroll- und Verbrauchsteuerrechts. Deine Aufgaben - Du möchtest mit Deiner Expertise den Bereich Indirect Tax Services strategisch vorantreiben? * Du berätst unsere Mandant:innen in allen Fragen des nationalen und internationalen ...
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                          Cloud Data Architect AWS / Google Cloud (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
                          Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung. * Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen. * Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
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                          KI, Big Data und Business Analytics sind weitere Themenfelder welche im Mittelpunkt stehen. * Spannende Einblicke in Themen wie KI, Big Data und Business Analytics
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                          KI, Big Data und Business Analytics sind Teil des Studiengangs, welcher innerhalb von 3 Jahren durchlaufen wird. Du lernst die Kolleginnen und Kollegen und deren Arbeit unter anderem in den Bereichen Reporting und Analytics, IT Security und Marketing kennen und bringst dein fachliches Know-how direkt mit ein.
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                          Business Development Manager HPE Juniper Networking (m/w/d)

                          TD SYNNEX Germany GmbH & Co. OHG
                          Hamburg, Hannover, Berlin, Frankfurt, Köln, Düsseldorf, Bonn, Stuttgart, Mainz, Nürnberg, München
                          Teilweise Home-Office
                          Unser Edge-to-Cloud-Portfolio ist in einigen der wachstumsstärksten Technologiesegmente verankert, unter anderem Cloud, Cybersecurity, Big Data/Analytics, KI, IoT, Mobility und Everything-as-a-Service.
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                          Studentische Hilfskräfte – Agentic AI (all genders)

                          Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
                          Heilbronn
                          Teilweise Home-Office
                          Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. * Du bist Student*in der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Studiengangs
                          Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. * Du bist Student*in der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eines verwandten Studiengangs
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                          Noch nichts dabei? Es gibt 337 weitere Jobs, die zu deiner Suche passen könnten

                          (Senior) Consultant Microsoft Data & Analytics (m/w/d) Deutschlandweit

                          Computer Futures
                          Hamburg, Berlin, Hannover, Stuttgart, Frankfurt, München, Köln, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
                          Wenn du dich dem Thema Data & Analytics mit Leidenschaft widmen möchtest… * Beraten & Umsetzen: Du begleitest spannende Projekte im Bereich Data & Analytics und arbeitest mit Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen. * Architektur gestalten: Von der Konzeption einer Datenarchitektur bis hin zu KI-gestützten Power BI Dashboards – du setzt moderne Analytics-Lösungen um. * Erfahrung: Mindestens drei Jahre Consulting- und Projekterfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien – insbesondere beim Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses, Dataflows oder Pipelines. * Datenmodellierung & Azure: Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung und Erfahrung mit Azure Data Factory.
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                          Business Intelligence Consultant Data & Analytics (m/w/d)

                          ORAYLIS GmbH
                          Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
                          Schnelle Bewerbung
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
                          Als Business Intelligence Consultant Data & Analytics entwickelst du datengetriebene Lösungen von der Anforderung bis zur Visualisierung. * praktische Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Datenmodellierung - Du analysierst neue Fragestellungen, übersetzt sie in Datenmodelle, Visualisierungen und Analytics- bzw. AI-Lösungen und sorgst dafür, dass aus Daten konkrete Entscheidungen werden. Du arbeitest eng mit dem Fachbereich unserer Kunden zusammen und setzt moderne Analytics-Lösungen technisch um. * Kunden zu Business Intelligence-, Analytics- und ausgewählten AI-Themen beraten - Du kannst Anforderungen verstehen, strukturieren und in funktionierende Analytics-Lösungen übersetzen.
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                          Data Engineer/Scientist (m/w/d)

                          taod Consulting GmbH
                          Köln, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
                          Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
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                          Cloud Data Architect (all genders)

                          adesso SE
                          Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Dormund
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
                          Architekturdesign: Du konzipierst Plattformarchitekturen mit Analytics-Services der Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) und On-Premises-Big-Data-Technologien. * Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP). * Cloud-Analytics-Engineering: Du entwickelst effiziente und skalierbare Cloud-basierte Plattformen für datengetriebene Lösungen. * Transformation: Du integrierst On-Premises-Lösungen in moderne Cloud-Analytics-Plattformen. * Angebotsverantwortung: Du erstellst Angebote mit dem Fokus auf Data-Architektur und der Auswahl geeigneter Technologien. * Begeisterung für Daten: Du entwickelst dich kontinuierlich in Applikationen und Technologien im Analytics-Bereich weiter.
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                          Mathematiker/Mathematikerin / Physiker/Physikerin für die Unternehmensberatung (w/m/d)

                          KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
                          Stuttgart, Karlsruhe, Mannheim, Freiburg, Friedrichshafen
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
                          Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
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                          Data Platform Engineer

                          Trimble Germany GmbH
                          Germany - Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Schnelle Bewerbung
                          With relentless innovation in precise positioning, modeling and data analytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. * 5+ years of experience in big data platform development, 10+ years of software development experience. Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble is looking for a skilled Data Platform Engineer to join our engineering team. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
                          With relentless innovation in precise positioning, modeling and data analytics, Trimble enables essential industries including construction, geospatial and transportation. * 5+ years of experience in big data platform development, 10+ years of software development experience. Want to build the data infrastructure that will power the global evolution of digital construction? Trimble is looking for a skilled Data Platform Engineer to join our engineering team. Our impact is tangible, from connected machines that save fuel to data-driven insights that reduce waste. * Implement RESTful OpenAPI spec APIs, data models, and asynchronous processing systems * Write Python scripts for automation, testing, data analysis, or integration tasks * Collaborate with frontend developers, DevOps engineers, and data teams
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                          Schnelle Bewerbung
                          Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
                          Für unseren Bereich Digitale Transformation suchen wir ab August einen Werkstudenten (w/m/d) Digitale Transformation (Data Analytics Application) * Du unterstützt das Data- und AI-Team bei der Entwicklung und dem Ausbau unserer Power-BI-Reportinglandschaft. * Du bist Studierender (w/m/d) in einem Studiengang mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, BWL, Data Science, Statistik oder in einem vergleichbarem Fach.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen DataAnalytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen DataAnalytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI); zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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                          Für unseren Bereich Risk Management / Quantitatives Risikocontrolling in Stuttgart oder Offenbach suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n (Senior) Risk Manager (m/w/d) Modeling & Data Science – Fokus Retail Credit Risk.
                          Für unseren Bereich Risk Management / Quantitatives Risikocontrolling in Stuttgart oder Offenbach suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine/n (Senior) Risk Manager (m/w/d) Modeling & Data Science – Fokus Retail Credit Risk.
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                          Schnelle Bewerbung
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
                          Wenn du für Data Analytics, Machine Learning und strategische Fragestellungen brennst und eine Führungskarriere anstrebst, möchten wir dich kennenlernen. Deine Mission ist es, ein tiefes Verständnis für unser Business und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gewinnen, während du Expertise in Data Analytics, Digitalisierung und Machine Learning aufbaust. Dein Fokus liegt idealerweise auf Themen wie Data Analytics, Data Science, Machine Learning oder quantitativen Methoden. Erste praktische Erfahrungen in Data Analytics, Data Science oder Data Mining sind von Vorteil.
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                          Data Platform Architect (w|m|d)

                          BridgingIT GmbH
                          Mannheim, Köln, München, Stuttgart
                          Teilweise Home-Office
                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Schnelle Bewerbung
                          Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
                          Data Governance & Sicherheit: Du verankerst Governance-Konzepte wie Data Mesh, Data Products oder zentrale Katalogisierung direkt in der Plattformarchitektur. * Architekturkonzepte: Data Mesh, Data Lakehouse, Medallion Architecture, Event-Driven Architecture – du kannst diese Konzepte nicht nur erklären, sondern bewerten, wann welches passt.
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                          NEU

                          Trainee Process Mining Consultant (Signavio / Celonis) – Fokus Data & Process Analytics (m/w/d)

                          cbs Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH
                          Heidelberg, München, Dortmund, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt, Freiburg, Raunheim, Düsseldorf
                          Teilweise Home-Office
                          Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Process-Analytics-Tools sowie einen Mentor, der Dir zur Seite steht
                          Bereich Data & Process Analytics (Prozessmodellierung und -dokumentation mit Signavio, Process-Analytics-Tools sowie einen Mentor, der Dir zur Seite steht
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                          Schnelle Bewerbung
                          Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig.
                          Für den Bereich IT am Standort Winterbach suchen wir zum nächstmöglichen Termin einen Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt KI * Zielarchitektur & Roadmap: Gemeinsam mit Ihrem aus dem Bereich Data Architecture sind Sie für den Aufbau, die Entwicklung und Implementierung von Datenarchitekturen zur Optimierung der Datenverarbeitung und -analyse zuständig.
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                          Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
                          Berufliche Erfahrung: Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Produktmanagement oder vergleichbaren Bereichen wünschenswert * Sie unterstützen bei der Weiterentwicklung von Methoden, Tools und digitalen Lösungen im Bereich Product Management und Data Analytic * Ausbildung: Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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                          Senior Data & AI Architect Sovereign Cloud (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                          Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
                          Als Senior Data & AI Architect*in im Bereich Sovereign Cloud übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare, souveräne End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und KI‑Landschaften * Etablierung von Architekturprinzipien, Data Governance, Metadata‑Management sowie Sicherstellung von Compliance-, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen. * Kenntnisse in mindestens einer geeigneten Plattform (z. B. Open‑Source‑basierte Technologien oder Datenplattformen) sowie Verständnis moderner Architekturansätze wie Lakehouse, Data Mesh, RAG und Streaming.
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                          Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud (w/m/d)

                          Capgemini Deutschland GmbH
                          München, Leinfelden-Echterdingen, Nürnberg, Frankfurt am Main, Erfurt, Köln, Düsseldorf, Dortmund
                          Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
                          Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen - von der Erhebung über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle. * Entwicklung von Datenmodellen (z.B. Star‑Schema, Normalformen oder Data Vault) und Datenpipelines unter Nutzung von Python, SQL sowie gängigen ETL‑/ELT‑Frameworks und Tools wie Airflow zur Bereitstellung qualitativ hochwertiger Datenprodukte.
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                          Anschreiben nicht erforderlich
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen DataAnalytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
                          Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Finance, Accounting oder Controlling sowie mehrjährige, praxisnahe Erfahrung im Bereich Data Analytics im Finance‑ oder Treasury‑Umfeld eines internationalen Unternehmens oder im Bankensektor. * Erfahrung im Umgang mit Treasury‑Systemen wie Coupa und TIS sowie mit modernen DataAnalytics‑Tools (SQL, Excel, Power BI), zusätzliche Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. * Ausgeprägte analytische Kompetenz, einschließlich statistischer Methoden, Regressions‑ und Varianzanalysen sowie der klaren und adressatengerechten Aufbereitung komplexer Daten im Sinne eines effektiven „Data Storytelling“.
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                          Häufig gestellte Fragen

                          Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Big Data Analytics Jobs in Affalterbach?
                          Aktuell gibt es auf StepStone 344 offene Stellenanzeigen für Big Data Analytics Jobs in Affalterbach.

                          Welche anderen Orte sind auch beliebt für Leute, die in Affalterbach einen Big Data Analytics Job suchen?
                          Folgende Orte sind auch interessant für Leute, die in Affalterbach einen Big Data Analytics Job suchen: Stuttgart, Heilbronn, Pforzheim.

                          Welche anderen Jobs sind beliebt bei Kandidaten, die nach Big Data Analytics Jobs in Affalterbach suchen?
                          Wer nach Big Data Analytics Jobs in Affalterbach sucht, sucht häufig auch nach Deutsche Sprache, Deutschkenntnisse, Architekt Ausbildung.

                          Welche Fähigkeiten braucht man für Big Data Analytics Jobs in Affalterbach??
                          Für einen Big Data Analytics Job in Affalterbach sind folgende Fähigkeiten von Vorteil: Deutsch, Englisch, Kommunikation, Entwicklung, Analyse.

                          Wie viele offene Teilzeit-Stellen gibt es für Big Data Analytics Jobs in Affalterbach?
                          Für Big Data Analytics Jobs in Affalterbach gibt es aktuell 112 offene Teilzeitstellen.