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2 Treffer für Artificial Intelligence Developer Jobs in Erfurt im Umkreis von 30 km
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AI Go-to-Market Banking DACH Lead (w/m/x)
AI Go-to-Market Banking DACH Lead (w/m/x)
NTT DATA
München, Berlin, Erfurt, Ettlingen, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, Rosenheim, Stuttgart, Wolfsburg
Teilweise Home-Office
59000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
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NTT DATA ist ein globaler Innovator für Business- und Technologiedienstleistungen mit Fokus auf digitale Transformation. Gesucht wird ein AI Go-to-Market Banking DACH Lead (w/m/x) zur Entwicklung und Umsetzung der Banking-AI-Strategie in der DACH-Region. Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Beratung oder Technologie, 5+ Jahre in AI- und Transformationsinitiativen, 2+ Jahre praktische GenAI-Erfahrung sowie 5+ Jahre Banking-Industrie-Expertise und Fließend Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
NTT DATA ist ein globaler Innovator für Business- und Technologiedienstleistungen mit Fokus auf digitale Transformation. Gesucht wird ein AI Go-to-Market Banking DACH Lead (w/m/x) zur Entwicklung und Umsetzung der Banking-AI-Strategie in der DACH-Region. Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Beratung oder Technologie, 5+ Jahre in AI- und Transformationsinitiativen, 2+ Jahre praktische GenAI-Erfahrung sowie 5+ Jahre Banking-Industrie-Expertise und Fließend Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
AI Go-to-Market Insurance DACH Lead (w/m/x)
AI Go-to-Market Insurance DACH Lead (w/m/x)
NTT DATA
München, Berlin, Erfurt, Ettlingen, Frankfurt a. M., Hamburg, Köln, Rosenheim, Stuttgart, Wolfsburg
Teilweise Home-Office
59000 - 99000 / (geschätzt für Vollzeit)
Anschreiben nicht erforderlich
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Ein globales Beratungsunternehmen mit Fokus auf AI-gestützte Transformation für Unternehmenskunden. Gesucht wird ein AI Go-to-Market Insurance DACH Lead (w/m/x) zur Entwicklung und Umsetzung der AI-Marktentwicklungsstrategie für die Versicherungsbranche in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Mindestens 12 Jahre Beratungs- oder Branchenerfahrung, mindestens 5 Jahre in AI- oder Digital-Transformation-Projekten mit mindestens 2 Jahren GenAI-Erfahrung, mindestens 5 Jahre in der Versicherungsbranche sowie Fließend Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
Ein globales Beratungsunternehmen mit Fokus auf AI-gestützte Transformation für Unternehmenskunden. Gesucht wird ein AI Go-to-Market Insurance DACH Lead (w/m/x) zur Entwicklung und Umsetzung der AI-Marktentwicklungsstrategie für die Versicherungsbranche in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Mindestens 12 Jahre Beratungs- oder Branchenerfahrung, mindestens 5 Jahre in AI- oder Digital-Transformation-Projekten mit mindestens 2 Jahren GenAI-Erfahrung, mindestens 5 Jahre in der Versicherungsbranche sowie Fließend Deutsch und Englisch werden vorausgesetzt.
3 passende Jobs liegen außerhalb deiner Region
KI-Entwickler (m/w/d) - Rudolstadt
KI-Entwickler (m/w/d) - Rudolstadt
MLHolding GmbH
Rudolstadt
Teilweise Home-Office
45000 - 55000 / (geschätzt für Vollzeit)
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MLCompound GmbH spezialisiert sich auf Compoundierung und Veredelung von Kunststoffen sowie Additivsystemen. Gesucht wird ein KI-Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen für Prozess- und Rezepturoptimierung in der Produktion. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation, fundierte Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit KI-Anwendungen und sicherer Umgang mit SQL werden vorausgesetzt.
MLCompound GmbH spezialisiert sich auf Compoundierung und Veredelung von Kunststoffen sowie Additivsystemen. Gesucht wird ein KI-Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung von Machine-Learning-Lösungen für Prozess- und Rezepturoptimierung in der Produktion. Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation, fundierte Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit KI-Anwendungen und sicherer Umgang mit SQL werden vorausgesetzt.
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AI Engineer / KI-Entwickler – LLM & RAG (m/w/d)
AI Engineer / KI-Entwickler – LLM & RAG (m/w/d)
PTA GmbH
bundesweit
Teilweise Home-Office
52000 - 73000 / (geschätzt für Vollzeit)
PTA ist eine IT-Beratung und Entwicklungspartner, die seit 1969 kundenorientierte IT-Lösungen gestaltet. Gesucht wird ein AI Engineer / KI-Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung von LLM- und RAG-Anwendungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz. Mindestens drei Jahre Python-Entwicklung mit mindestens einem Jahr in produktiven KI-Projekten, fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation, sichere SQL- und Cloud-Erfahrung sowie sehr gutes Deutsch (C1) werden vorausgesetzt.
PTA ist eine IT-Beratung und Entwicklungspartner, die seit 1969 kundenorientierte IT-Lösungen gestaltet. Gesucht wird ein AI Engineer / KI-Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung von LLM- und RAG-Anwendungen von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz. Mindestens drei Jahre Python-Entwicklung mit mindestens einem Jahr in produktiven KI-Projekten, fundierte Kenntnisse in Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation, sichere SQL- und Cloud-Erfahrung sowie sehr gutes Deutsch (C1) werden vorausgesetzt.
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AI Product Engineer - ClickStack
AI Product Engineer - ClickStack
Clickhouse GmbH
Germany (remote)
Teilweise Home-Office
40000 - 58000 / (geschätzt für Vollzeit)
ClickHouse ist ein schnell wachsendes Cloud-Unternehmen, das in Echtzeit-Analytik und KI-Workloads führend ist. Gesucht wird ein AI Product Engineer (m/w/d), um agentengestützte Fähigkeiten auf einer Observability-Plattform zu entwickeln. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung mit ein bis zwei Jahren Erfahrung in produktiven LLM-Systemen, sichere TypeScript/Node.js- und Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Agenten-Entwicklung und MCP-Servern sowie SQL-Proficiency werden vorausgesetzt.
ClickHouse ist ein schnell wachsendes Cloud-Unternehmen, das in Echtzeit-Analytik und KI-Workloads führend ist. Gesucht wird ein AI Product Engineer (m/w/d), um agentengestützte Fähigkeiten auf einer Observability-Plattform zu entwickeln. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung mit ein bis zwei Jahren Erfahrung in produktiven LLM-Systemen, sichere TypeScript/Node.js- und Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Agenten-Entwicklung und MCP-Servern sowie SQL-Proficiency werden vorausgesetzt.
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