Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und bringst idealerweise einen Schwerpunkt im SAP BI & Analytics Umfeld mit. * Know-How im SAP BI & Analytics Umfeld: Du verfügst über mindestens vier Jahre Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld – mit Fokus auf Systemarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Prozessen oder Frontend-Entwicklung.
Systemarchitektur gestalten: Du analysierst und konzipierst passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud – unter Berücksichtigung von Integration, Performance und Governance. * Reporting & Visualisierung entwickeln: Du gestaltest Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office – inklusive interaktiver Dashboards und zielgruppengerechter KPIs. * Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und bringst idealerweise einen Schwerpunkt im SAP BI & Analytics Umfeld mit. * Know-How im SAP BI & Analytics Umfeld: Du verfügst über mindestens vier Jahre Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld – mit Fokus auf Systemarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Prozessen oder Frontend-Entwicklung.
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Analytics-Konzeption: Entwickle Analytics-Strategien und konzipiere individuelle Lösungen für komplexe Herausforderungen in Web- und App-Projekten. * Implementierung: Implementiere Analytics-Tools und richte Tag-Management-, Tracking- und Consent-Management-Systeme für unsere Kunden ein. * Wissensvermittlung: Vermittle Wissen, indem du interne und externe Schulungen zu Analytics-Themen durchführst. * Analytics- und Tracking-Systeme: Durch deine mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre) kennst du bereits Tools wie Piwik PRO, Matomo oder Google Analytics und bist mit Tag-Management- und Dashboard-Systemen vertraut. * Kenntnisse zur strategischen Analytics-Beratung: Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit ganzheitlichen Datenstrategien für Unternehmen mit und bist begeisterungsfähig für technologische Entwicklungen und Trends im Analytics-Bereich.
Du treibst die Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie den Ausbau von Self-Service-Lösungen aktiv voran und hilfst dabei, unsere Analytics- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln * Du arbeitest eng mit den Teams aus HR Analytics und Compensation sowie weiteren Stakeholdern zusammen, unterstützt bei datengetriebenen Projekten und bringst eigene Ideen zur Optimierung unserer Reporting- und Analyseprozesse ein * Du befindest Dich idealerweise bereits im Masterstudium (oder in einem fortgeschrittenen Bachelorsemester) der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Du bringst bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Reporting, Business Intelligence oder HR Analytics mit
Du treibst die Automatisierung von Reporting- und Datenprozessen sowie den Ausbau von Self-Service-Lösungen aktiv voran und hilfst dabei, unsere Analytics- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln * Du arbeitest eng mit den Teams aus HR Analytics und Compensation sowie weiteren Stakeholdern zusammen, unterstützt bei datengetriebenen Projekten und bringst eigene Ideen zur Optimierung unserer Reporting- und Analyseprozesse ein * Du befindest Dich idealerweise bereits im Masterstudium (oder in einem fortgeschrittenen Bachelorsemester) der Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung * Du bringst bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Reporting, Business Intelligence oder HR Analytics mit
Studium & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik, Data Analytics oder IT sowie erste Erfahrung im Projekt- oder Managementumfeld.
Studium & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Logistik, Data Analytics oder IT sowie erste Erfahrung im Projekt- oder Managementumfeld.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Nachhaltigkeitsmanagement, Umweltwissenschaften, Informatik, Data Analytics, Controlling oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Nachhaltigkeitsmanagement, Umweltwissenschaften, Informatik, Data Analytics, Controlling oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
Analytics Lösungen: Du implementierst anspruchsvolle Cloud Analytics Lösungen mit den führenden Cloud Services von AWS und GCP. * Container-Engineering: Du baust containerbasierte Analytics Plattformen und optimierst CI/CD Pipelines für maximale Effizienz. * 'Bock auf Daten': Du eignest dir schnell neues Wissen zu Applikationen und Tools im Cloud Analytics Bereich an.
OEDIV Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG
Bielefeld, Berlin
Teilweise Home-Office
Schnelle Bewerbung
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Du bringst fundiertes technisches Know-how in mindestens einem Bereich mit, z. B. GCP (BigQuery, Airflow, Cloud Run, Pub/Sub), Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python), Data Analytics (Looker, Dataform) oder Machine Learning/GenAI (z. B. Vertex AI, RAG, BigQuery ML)
Vielfältige Module: Fachlich hast du die Möglichkeit in die verschiedenen ERP Module (z.B. Logistik, Finance, Sales) und neue Lösungen (z.B. Hybris Billing, Analytics, mobile Anwendungen) einzusteigen.
Vielfältige Module: Fachlich hast du die Möglichkeit in die verschiedenen ERP Module (z.B. Logistik, Finance, Sales) und neue Lösungen (z.B. Hybris Billing, Analytics, mobile Anwendungen) einzusteigen.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Big Data, große Chancen: Mit Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning erkennst Du Muster, interpretierst Daten und leitest wertvolle Prognosen für die Zukunft ab.
Systemintegration: Du integrierst Third-Party-Lösungen (bspw. Payment, Analytics oder Marketing Automation) und Unternehmenssoftware wie ERP, PIM, WMS, OMS oder CMS.
Systemintegration: Du integrierst Third-Party-Lösungen (bspw. Payment, Analytics oder Marketing Automation) und Unternehmenssoftware wie ERP, PIM, WMS, OMS oder CMS.
Doch das ist noch nicht alles – bei uns hast du die Möglichkeit, in spannenden Teilbereichen wie Data Analytics, Entwicklung oder Software-Testing mitzuwirken und dich persönlich weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Data Analytics und weiteren Teams zusammen und sorgst dafür, dass unsere Systeme reibungslos laufen – vom lokalen Setup bis zur Cloud.
Doch das ist noch nicht alles – bei uns hast du die Möglichkeit, in spannenden Teilbereichen wie Data Analytics, Entwicklung oder Software-Testing mitzuwirken und dich persönlich weiterzuentwickeln. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Data Analytics und weiteren Teams zusammen und sorgst dafür, dass unsere Systeme reibungslos laufen – vom lokalen Setup bis zur Cloud.
Bonn, Hameln, Hannover, Paderborn, Düsseldorf, Jena, weitere Standorte in DE
Teilweise Home-Office
Public-Know-how: Dein Fachgebiet liegt in der Beratung von Kunden im Bereich Public - hier verfügst du über fundierte Kenntnisse im Umgang der Branchenlösung SAP und deren Module HCM, HXM und Analytics.
Public-Know-how: Dein Fachgebiet liegt in der Beratung von Kunden im Bereich Public - hier verfügst du über fundierte Kenntnisse im Umgang der Branchenlösung SAP und deren Module HCM, HXM und Analytics.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung sowie relevante Praxiserfahrung im Data & Analytics Consulting oder Software Engineering.
E-Commerce-Erfahrung: Du kennst dich mit E-Commerce-Systemen oder der Integration von Third-Party-Lösungen z. B. Payment, Analytics, Marketing Automation sowie Unternehmenssoftware (z. B. ERP, PIM, WMS, OMS, CMS) aus.
E-Commerce-Erfahrung: Du kennst dich mit E-Commerce-Systemen oder der Integration von Third-Party-Lösungen z. B. Payment, Analytics, Marketing Automation sowie Unternehmenssoftware (z. B. ERP, PIM, WMS, OMS, CMS) aus.
Digitalisierung: Du verfügst über Know-how in der Umsetzung von IT/OT-Lösungen von der Architektur über Security-Aspekte bis zur Skalierung im Betrieb und der Nutzung von Produktionsdaten für Analytics- und AI-Anwendungen.
Digitalisierung: Du verfügst über Know-how in der Umsetzung von IT/OT-Lösungen von der Architektur über Security-Aspekte bis zur Skalierung im Betrieb und der Nutzung von Produktionsdaten für Analytics- und AI-Anwendungen.
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
Data Engineering: Du hast mindestens fünf Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering, sowie sehr gute dbt-Kenntnisse (Core + Cloud), idealerweise belegt durch eine dbt Architect Zertifizierung.
erste Kenntnisse gängiger UX-Methoden (z. B. Interviews, Usability-Tests, User Journeys, Personas) sowie im Bereich SEO und Web Analytics sind von Vorteil
erste Kenntnisse gängiger UX-Methoden (z. B. Interviews, Usability-Tests, User Journeys, Personas) sowie im Bereich SEO und Web Analytics sind von Vorteil
Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.
Gemeinsames Wachstum & Entwicklung: Wir investieren in deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung – zum Beispiel durch Trainings im Bereich Projektmanagement und Data Analytics, interne Lernformate sowie Mentoring durch erfahrene Kolleg:innen.