Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns) * Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang * Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows) * Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) * Grundverständnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (z. B. Container, Observability) * Kenntnisse im Telco-Umfeld (z. B. BSS/OSS, CRM, Netz-KPIs)
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