Portfolio Data Analyst Gehälter in München

Durchschnittlich 53.800 € kann man für eine Arbeit als Portfolio Data Analyst in München erwarten. Du verdienst dann 18 € in der Stunde und 4.483 € im Monat.* Die Gehaltsspanne liegt dabei erfahrungsgemäß zwischen 45.600 € und 64.000 €.Insgesamt 26 verschiedene Stellenanzeigen für Portfolio Data Analyst in München sind aktuell online auf StepStone.Auf StepStone.de findest du gleichermaßen Vollzeit- und Teilzeitjobs, sowie Werkstudentenstellen und Praktika als Portfolio Data Analyst in München.

53.800 brutto/Jahr *
min. 45.600 max. 64.000
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* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Chief Commercial Officer128.300 €115.600 € - 143.900 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Lead Business Analyst66.900 €59.200 € - 79.700 €Jobs für Lead Business Analyst
Gehalt für Referent/in Grundsatzfragen65.400 €55.200 € - 75.400 €Jobs für Referent/in Grundsatzfragen
Gehalt für Senior Analyst/in60.500 €51.800 € - 71.300 €Jobs für Senior Analyst/in
Gehalt für Wertanalytiker/in58.800 €50.800 € - 70.000 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Senior Data Specialist57.000 €48.600 € - 67.500 €Jobs für Senior Data Specialist
Gehalt für Analyst/in M&A56.900 €49.500 € - 68.400 €Jobs für Analyst/in M&A
Gehalt für Business Process Analyst56.000 €48.400 € - 67.100 €Jobs für Business Process Analyst
Gehalt für Data Artist55.900 €49.700 € - 68.400 €Aktuell keine offenen Stellen
Gehalt für Analytiker/in54.300 €46.300 € - 64.700 €Jobs für Analytiker/in

Stellenangebote für Portfolio Data Analyst

Sopra Steria

Data Science Engineer/Analyst Aerospace (m/w/d)

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)

Dataciders GmbH

Dataciders GmbH

Dortmund, Berlin, München, Nürnberg, Ulm

Dataciders GmbH - Im August 2003 haben erfahrene IT-Experten und Manager unser Unternehmen als Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting GmbH gegründet. Unser Portfolio reicht von der fachlichen, methodischen Beratung, dem Development von IT- und Business-Lösungen, der Integration sowie bis zur Wartung von Lösungen und bildet somit den kompletten Application Life Cycle ab. Die Dataciders SD&C Solutions Development & Consulting ist Teil der Dataciders GmbH, eine auf Data & AI spezialisierte, deutschlandweit tätige Gruppe von IT-Dienstleistungsunternehmen. Du möchtest anspruchsvolle SAP Data & Analytics Projekte nicht nur umsetzen, sondern wirklich prägen? Bei Dataciders arbeitest Du an Lösungen, die Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – mit exzellenter Beratung, moderner Datenarchitektur und echtem Business Impact.

Sopra Steria

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften * Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit

ADAC e.V.

ADAC e.V.

München

Du baust unsere Data-&-Analytics-Plattform auf Basis von Databricks weiter aus und entwickelst sie kontinuierlich zu einer leistungsfähigen Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. * Du gestaltest aktiv den Aufbau von Data Governance, Datenqualität und Data Literacy und trägst dazu bei, eine datengetriebene Kultur im ADAC Motorsport zu etablieren. * Du steuerst die fachliche Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team, setzt gemeinsame Prioritäten und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener Lösungen. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

Allianz Versicherungs-AG

Allianz Versicherungs-AG

Unterföhring bei München

Das erwartet dich bei uns als Werkstudent Data Analyst (m/w/d) Das bringst du mit als Werkstudent Data Analyst (m/w/d) An unserem dynamischen und zukunftsorientierten Standort in Unterföhring freuen wir uns darauf, dich als engagierte:n Werkstudent:in im Bereich Data Analytics willkommen zu heißen.

Bosch Gruppe

Bosch Gruppe

München

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation

Studyflix GmbH

Studyflix GmbH

Augsburg, München, Nürnberg, Stuttgart, Karlsruhe, Frankfurt, Köln, Aachen, Berlin, Leipzig

Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest.

TÜV SÜD

TÜV SÜD

München

Enge Zusammenarbeit mit Data Science, Data Engineering und operativen Fachbereichen zur Sicherstellung konsistenter, vergleichbarer und wirkungsrelevanter Analysen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Business Intelligence, VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Ausrichtung * Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke in Deutsch und Englisch – kombiniert mit der Motivation, Data Analytics und AI im TÜV SÜD aktiv voranzutreiben!

BRUNATA-METRONA GmbH & Co. KG

BRUNATA-METRONA GmbH & Co. KG

München

BRUNATA-METRONA GmbH & Co. KG * München * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Bei uns bist DU Mensch: Starte deine Karriere bei BRUNATA-METRONA München. Seit Generationen kümmern wir uns um die Erfassung und Abrechnung von Heizenergie, Wasser und Strom in den verschiedensten Immobilienarten. Dank unserer digitalen Messtechniken können wir Kundinnen und Kunden verlässliche Daten über ihren Energieverbrauch zur Verfügung stellen und machen damit Einsparungspotenziale sichtbar. Somit leistet unser Team aus rund 800 Mitarbeitenden einen entscheidenden Beitrag zur Energieeinsparung und Reduktion des CO2-Ausstoßes in Gebäuden. Oder kurz: Sie machen die Zukunft jeden Tag ein bisschen smarter. Unser wertschätzendes Miteinander macht uns dabei nicht nur zu einem erfolgreichen Familienunternehmen, sondern auch zu einem ausgezeichneten ...

inovex GmbH

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.

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Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.