HR Data Analyst Gehälter in Berlin

In Berlin kannst du, wenn du als HR Data Analyst tätig bist, mit einem durchschnittlichen Lohn von 51.700 € rechnen. Der Stundenlohn beläuft sich folglich auf ca. 17 € und monatlich kannst du um die 4.308 € verdienen.* Hierbei bewegt sich die Gehaltsspanne zwischen 43.600 € und 61.600 €.Wenn du dich für einen Job als HR Data Analyst interessierst, kannst du auf StepStone.de 4 Angebote für Berlin finden.Keine Zeit für Vollzeit? Auf StepStone.de findest du auch als Praktikant, Werkstundent oder Teilzeitkraft zahlreiche Stellenangebote, auch als HR Data Analyst in Berlin.

51.700 brutto/Jahr *
min. 43.600 max. 61.600
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* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für HR Controller56.200 €48.000 € - 66.700 €Jobs für HR Controller
Gehalt für Personalcontroller/in51.800 €44.000 € - 62.000 €Jobs für Personalcontroller/in
Gehalt für HR Analyst51.600 €42.800 € - 60.800 €Jobs für HR Analyst
Gehalt für Personalplaner/in42.200 €35.200 € - 51.500 €Jobs für Personalplaner/in

Stellenangebote für HR Data Analyst

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Data Solutions Specialist (w/m/d)

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg

Zusätzlich bringst Du idealerweise mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Tool-Entwicklung mit. * Tool Kenntnisse: Du hast bestenfalls bereits mit SAP Datasphere gearbeitet und bringst Kenntnisse in JavaScript, TypeScript oder React mit.

inovex GmbH

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. * Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP * Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-Datenbanken * Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.

Lovebetter Gesellschaft für männliche Sexualität mbH

Lovebetter Gesellschaft für männliche Sexualität mbH

Berlin

Als Growth Intelligence & AI Analyst bist du die Person, die aus Daten, KI, CRM, Content-Performance und Marketinglogik ein klares Steuerungssystem baut. Diese Rolle ist bewusst breiter als ein klassischer Analystenjob. Deine Mission als Growth Intelligence & AI Analyst

Lloyds Bank – Bank of Scotland

Lloyds Bank – Bank of Scotland

Berlin

Analyse customer, product, portfolio, channel and risk data to provide insights, identify trends, detect anomalies and support business decision-making. * Serve as the key interface between Mortgages and the Business Intelligence team, translating business requirements into data, reporting and dashboard solutions. * Own and maintain data definitions, business rules, Critical Data Elements (CDEs) and data standards across the Mortgages function. * Ensure consistent use of data, high data quality and adherence to agreed business logic and controlled data sources. * Define and monitor data quality controls, investigate data issues and coordinate corrective actions with data, technology and business stakeholders. * Support projects, change initiatives and continuous improvement activities as the primary contact for data-related topics.

FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH

FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH

Berlin

Zur Verstärkung unseres unseres Analyse- und Auswertungsteams suchen wir am Standort Berlin einen Data Analyst – Empirische Forschung & Data Engineering (m/w/d) Wir suchen weder einen reinen SPSS-Analysten noch einen reinen Data Engineer, sondern jemanden, der die Datenlogik der empirischen Forschung ebenso beherrscht wie versionierte, getestete und reproduzierbare Transformationsroutinen in Python – und den diese Art von Detailarbeit reizt. * Abgeschlossenes Studium in Statistik, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Data Science oder einem vergleichbaren Fach * FORSA Gesellschaft für Sozialforschung und statistische Analysen mbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - forsa ist als unabhängiges, nicht konzerngebundenes Unternehmen eines der bekanntesten Institute für Politik-, Medien-, Markt- und Meinungsforschung in Deutschland.

ARC lntelligence GmbH

ARC lntelligence GmbH

Berlin

We're a fast-growing startup building at the intersection of finance, data, and AI—and we're looking for a Data Engineer who is excited to work with complex ERP data, scalable data infrastructure, and modern analytics systems. As a Data Engineer, you'll help build the data foundation behind ARC Intelligence. Our AIpowered platform integrates and analyzes data from ERPs, spreadsheets, and other business systems—transforming raw financial data into clear, actionable insights. By combining a scalable semantic layer with advanced AI agents, we help companies make data-driven decisions without the overhead of a large data or finance team. You'll work closely with backend, AI, and product teams to design reliable data pipelines, model complex financial data, and make ERP data usable for intelligent applications. * Build Data Pipelines: Design, build, and maintain scalable ...

Energy Market Solutions GmbH

Energy Market Solutions GmbH

Berlin

Du analysierst bestehende Prozesse und Systeme, leitest Optimierungspotenziale ab und unterstützt bei der Entwicklung und Einführung neuer IT- und KI-Lösungen. * Fundierte Erfahrung in der Prozess- und Systemanalyse und im Anforderungsmanagement – idealerweise mit Fokus auf IT-Eigenentwicklungen und KI-Anwendungen * Erfahrung in der Erstellung und Pflege von System- und Prozessdokumentationen sowie im Testen und Konfigurieren von IT-Systemen * Energy Market Solutions GmbH * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Schnelle Bewerbung - Stabile Beine, bewegliche Arme, ein Herz, das für Nachhaltigkeit und Klimaschutz schlägt, und ein hellwacher Kopf – das ist der Arbeitgeber ENTEGA! Wir packen zu und treiben die Themen der Zukunft, um DER nachhaltige und innovative Lösungsanbieter für alle zu sein.

DIS AG

DIS AG

Berlin

In dieser Rolle verbinden Sie Data Engineering, Architektur und Projektverantwortung in einem internationalen Umfeld. * Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen * Schulung und Beratung von Fachbereichen und Data Ownern * Fundierte Erfahrung im Data Engineering / Data Warehousing * Kenntnisse in Data Governance und Datenqualitätsmanagement * DIS AG * Berlin * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Anschreiben nicht erforderlich - Sie möchten datengetriebene Systeme gestalten, moderne Microsoft‑Technologien einsetzen und dabei einen gesellschaftlich relevanten Beitrag leisten? Im Auftrag einer international tätigen Non‑Profit‑Organisation suchen wir im Rahmen der Direktvermittlung eine erfahrene Persönlichkeit für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen. Das sind Ihre Tätigkeitsschwerpunkte * Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen und Datenbankdesigns

S Rating und Risikosysteme GmbH

S Rating und Risikosysteme GmbH

Berlin

Erste praktische Datenerfahrung (Praktika, Werkstudium, Abschlussarbeit oder erste Berufserfahrung); Einstieg je nach Profil als Business Analyst oder Senior Business Analyst möglich. * Aufbruch & Datenfokus: Bereich Institutssteuerung, Entwicklung neuer Systeme für Sparkassen; datengetriebene Lösungen zur Steuerung von Risiko und Ertrag, Arbeit mit Daten, Modellen und technischen Lösungen. * Daten & Technik: Du analysierst große Datenmengen, entwickelst Auswertungen, Modelle und Prototypen (z. B. in SQL, Python, R), gestaltest Datenverarbeitungsstrecken und bereitest Ergebnisse für die Steuerung von Sparkassen auf. * Kundensicht & Technik verbinden: Du verstehst Prozesse und Bedarfe unserer Kunden und übersetzt sie in robuste, nachhaltige Daten- und IT-Konzepte – genau diese Brücke zwischen Fachlichkeit und Technik ist Kern Deiner Rolle.

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Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.