Engineer Big Data Gehälter in München

Du willst in München arbeiten? Du bist Engineer Big Data? Dein voraussichtliches Gehalt in München beläuft sich auf 57.900 €, was einem Stundenlohn von 20 € gleich kommt. Monatlich hingegen kannst du von ca. 4.825 € ausgehen.* Weiterhin kannst du mindestens 50.200 €, bestenfalls 69.200 € erwarten.In München gibt es für den Job als Engineer Big Data auf StepStone.de 14 verfügbare Stellen.Als Engineer Big Data in München findest du auf StepStone.de sowohl Vollzeit- und Teilzeitjobs als auch Werkstudentenstellen und Praktika.

57.900 brutto/Jahr *
min. 50.200 max. 69.200
Gehaltsplaner startenJobs für Engineer Big Data
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Platform Manager69.000 €60.700 € - 81.500 €Jobs für Platform Manager
Gehalt für Teamleiter/in Infrastruktur67.800 €60.000 € - 80.600 €Jobs für Teamleiter/in Infrastruktur
Gehalt für AWS Architect66.300 €59.200 € - 79.600 €Jobs für AWS Architect
Gehalt für Senior Systems Engineer65.300 €56.700 € - 76.900 €Jobs für Senior Systems Engineer
Gehalt für Configuration Manager65.300 €57.300 € - 77.500 €Jobs für Configuration Manager
Gehalt für Infrastrukturmanager/in62.700 €53.900 € - 73.700 €Jobs für Infrastrukturmanager/in
Gehalt für Integration Manager61.700 €53.900 € - 73.500 €Jobs für Integration Manager
Gehalt für Konfigurationsmanager/in61.400 €53.400 € - 73.000 €Jobs für Konfigurationsmanager/in
Gehalt für Systemexperte/in61.200 €53.600 € - 73.100 €Jobs für Systemexperte/in
Gehalt für Systemverantwortlicher60.900 €52.400 € - 71.900 €Jobs für Systemverantwortlicher

Stellenangebote für Engineer Big Data

Sopra Steria

Senior Big Data Engineer (m/w/d)

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Du entwirfst Big Data Strategien und setzt diese bei unseren Kunden um, insbesondere implementierst du Batch- und Streaming Verfahren im Rahmen von modernen Datenmanagement Architekturen wie Data Mesh, Data Lakehouse und Data Fabric * Du erarbeitest Best Practices für den Einsatz von Big Data Technologien * Auch die Weiterentwicklung und Optimierung unserer Big Data Expertise sowie unseres Beratungsportfolios gehört zu deinen Aufgaben * Idealerweise hast du erste Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt und verfügst über Erfahrungen in der Workflow Orchestrierung wie beispielsweise Apache Airflow, Luigi oder Prefect

INFOMOTION GmbH

INFOMOTION GmbH

Frankfurt, Stuttgart, München

Wir sind die AI & Data Performance Company – mit über 750 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Polen und Rumänien, die Datenpotenzial entfesseln und den größtmöglichen Nutzen aus Daten schaffen. * Du leitest anspruchsvolle Data-&-Analytics-Projekte und stellst sicher, dass unsere Kundschaft die beste Lösung für ihre Anforderungen erhalten. * Du förderst Data Literacy, führst agile Stakeholder-Workshops durch und übersetzt Business-Fragen in klare Visualisierungskonzepte. * Du bringst 2–4 Jahre Erfahrung in Data Visualization, Data Engineering oder Data Management mit.

Amadeus Fire AG

Amadeus Fire AG

Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Norderstedt, Hannover, Hildesheim, Köln, Mannheim, München, Stuttgart

Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Bewerben Sie sich jetzt als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d). * Mitarbeit an Cloud- und Big-Data-Projekten (z. B. AWS, Azure, GCP) * Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data * Weiterbildungsmöglichkeiten in Data Engineering, Cloud und BI

Reply

Reply

München, Berlin

Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.

Sopra Steria

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform) * Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt

IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH

IABG Industrieanlagen - Betriebsgesellschaft mbH

Ottobrunn bei München

Docker, Kubernetes, Apache CXF, asynchrones Messaging, Big-Data-Lösungen (z. Bsp. * Umfangreiche Kenntnisse in Java (sowie JNI/JNA), JEE, Spring, Hibernate sowie Web-Technologien (React), Erfahrung mit Container- und Big-Data-Technologien (Docker, Kubernetes, Hadoop)

Ascent Digital Services DE GmbH

Ascent Digital Services DE GmbH

München, Graz

Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies - Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. * ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln – mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources * Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications * Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric

Reply

Reply

Köln, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin

Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden.

limango GmbH

limango GmbH

München, Home-Office

To help us achieve this goal, we are looking for motivated, talented individuals eager to join us and be part of something big. As a Machine Learning Engineer in our Retail ML team, you will take end‑to‑end ownership of designing, developing and maintaining advanced machine learning solutions that directly influence our commercial performance. Your work will span dynamic pricing, demand forecasting and data‑driven buying decisions, where you will build, optimize and productionize models operating at scale. A key part of your role will be building reliable, scalable data pipelines and ensuring high‑quality data flows across our ML ecosystem. You will join a focused team of three Machine Learning Engineers and report directly to the ML Retail Team Lead. * Proven experience as a Machine Learning Engineer (mid–senior), working with end‑to‑end ML systems in production.

adesso SE

adesso SE

Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart, Leipzig, Dortmund

Datenkompetenz: Data Lake, Stream Processing und Big-Data-Ansätze sind dir vertraut * Hands-on-Mentalität: Bei Bedarf springst du als Cloud Engineer ein und bringst das Projekt voran.

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Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.