Data Steward Gehälter in Hamburg

In Hamburg kannst du, wenn du als Data Steward tätig bist, mit einem durchschnittlichen Lohn von 56.400 € rechnen. Der Stundenlohn beläuft sich folglich auf ca. 19 € und monatlich kannst du um die 4.700 € verdienen.* Hierbei bewegt sich die Gehaltsspanne zwischen 47.500 € und 66.300 €.Wir halten 36 Stellenanzeigen als Data Steward in Hamburg für dich bereit.Unter diesen 36 Stellenangeboten als Data Steward in Hamburg kannst du sowohl Praktika und Werkstudentenstellen als auch Teil- und Vollzeitjobs finden.

56.400 brutto/Jahr *
min. 47.500 max. 66.300
Gehaltsplaner startenJobs für Data Steward
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.

Gehaltsübersicht für die meist gesuchten Jobtitel. Wer verdient was?

Was können Sie in Ihrem Job verdienen? Wir zeigen Ihnen das durchschnittliche Gehalt und den möglichen Gehaltsrahmen für verschiedene Berufsbezeichnungen. In der Tabelle haben wir für Sie die häufigsten Jobtitel aufgelistet.

Berufsbezeichnung
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Gehalt für Big Data Analyst60.700 €50.200 € - 69.700 €Jobs für Big Data Analyst
Gehalt für Biostatistiker/in60.600 €51.100 € - 70.500 €Jobs für Biostatistiker/in
Gehalt für Data Scientist60.400 €49.900 € - 69.400 €Jobs für Data Scientist
Gehalt für Statistiker/in56.900 €46.800 € - 65.700 €Jobs für Statistiker/in
Gehalt für Datenanalyst/in54.300 €45.500 € - 63.000 €Jobs für Datenanalyst/in
Gehalt für IT-Fachwirt/in50.200 €40.700 € - 58.400 €Jobs für IT-Fachwirt/in
Gehalt für Mitarbeiter/in Datenanalyse50.100 €41.900 € - 58.200 €Jobs für Mitarbeiter/in Datenanalyse
Gehalt für Trainee Data Scientist48.300 €41.900 € - 56.600 €Jobs für Trainee Data Scientist
Gehalt für Data Science Trainee45.400 €38.500 € - 55.400 €Jobs für Data Science Trainee
Gehalt für Junior Data Analyst45.000 €39.800 € - 49.000 €Jobs für Junior Data Analyst

Stellenangebote für Data Steward

Netfonds AG

Datenanalyst / CRM-Migrationsmanager (m/w/d)

Netfonds AG

Hamburg

Netfonds AG * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Teilzeit, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Die Netfonds Gruppe, gegründet im Jahr 2000 und sitzend im Herzen Hamburgs, revolutioniert als einer der Marktführer die B2B-Finanzdienstleistungsbranche in Deutschland. Mit unserer 360°-Finanzberater-Plattform finfire ermöglichen wir selbständigen Finanz- und Versicherungsprofis, ihre Geschäfte effizient, rechtssicher und compliant abzuwickeln. Unsere Expertenteams, bestehend aus insgesamt ca. 330 Kolleginnen und Kollegen, tragen täglich mit professionellem Prozessmanagement, umfassendem Produktwissen, IT-Expertise sowie regulatorischen Know-how maßgeblich zum Erfolg und zur Zufriedenheit unserer 4.800 Kunden und Partner bei. Die 4 Free AG ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Netfonds AG und ist ein etablierter Online-Fondsvermittler und Pionier im ...

H&R Ölwerke Schindler GmbH

H&R Ölwerke Schindler GmbH

Hamburg

H&R Ölwerke Schindler GmbH * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Seit dem Jahr 1919 steht der Name Hansen & Rosenthal für höchste Qualität in der Spezialchemie. Mit einem Jahresumsatz von mehr als 1 Milliarde EURO und weltweit mehr als 1.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gehören wir zu den führenden Spezialchemieunternehmen in Europa. Unsere Kompetenzen konzentrieren sich auf die Entwicklung und Herstellung chemisch-pharmazeutischer Spezialprodukte auf fossiler, biologischer und synthetisierter Basis. Die H&R Ölwerke Schindler GmbH betreibt als Tochterunternehmen der H&R GmbH & Co. KGaA eine Spezialitätenraffinerie in Hamburg. Zur Verstärkung unseres Teams in der Abteilung Performance Management im Bereich Wirtschaftlichkeit und Technologie am Standort Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen engagierten

freenet DLS GmbH

freenet DLS GmbH

Hamburg

Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers und Data Scientists gemeinsam an modernen Technologien, um unseren Fachabteilungen maßgeschneiderte, datengetriebene Services zur Verfügung zu stellen. * Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand * Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle

Techniker Krankenkasse

Techniker Krankenkasse

Hamburg

Datenanalysen zu komplexen Fragestellungen unter Auswahl geeigneter Verfahren und Datenquellen (z. B. Datamarten oder Datawarehouses) durchführen * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Gesundheitsökonomie, Data Science, Informatik oder vergleichbare Qualifikation

inovex GmbH

inovex GmbH

Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Berlin, Erlangen

Wenn du Lust auf Eigenverantwortung, einen modernen Tech-Stack und datengetriebene Gestaltung hast, passt du perfekt in unser Team internal Data & Analytics (iDA) innerhalb des Finanzbereichs. * Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. * Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. * Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet.

Sopra Steria

Sopra Steria

bundesweit, Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Leipzig, München

Du bist Teil innovativer Lösungen im Bereich Data Engineering, Data Science und Data Analysis auf der Palantir Foundry Plattform in einem transnationalen Umfeld * Für den Einsatz von Big-Data-Technologien bringst du Best Practices ein und entwickelst diese weiter * Außerdem leistest du einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer Data Science Expertise sowie unseres Beratungsportfolios * Aufbauend auf einem abgeschlossenen Studium wurden mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Data Analysis gesammelt * Vorzugsweise hast du bereits Erfahrungen in Big Data Projekten gesammelt (idealerweise auf der Palantir Foundry Plattform)

GGW GmbH

GGW GmbH

Hamburg

GGW GmbH * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Sei einer der ersten Bewerber - Risiken sind unser Fall - Routine eher nicht. Als führender Versicherungsmakler für den deutschen Mittelstand und Teil der international agierenden GGW Group dreht sich bei uns alles um das Abwägen von Sicherheit und Risiko. Unser vielfältiges Kundenportfolio aus den unterschiedlichsten Branchen sorgt dafür, dass kein Tag wie der andere ist. Der Aufgabenbereich - In dieser Rolle gestaltest du die Vertriebssteuerung aktiv mit. Du entwickelst das Kundenportal weiter, steuerst Outbound-Telefonie und baust leistungsstarke Business-Intelligence-Strukturen auf, um Vertrieb, Prozesse und Datenanalyse optimal zu verzahnen und eine fundierte Steuerung zu ermöglichen. Vertriebssteuerung * Unterstützung beim Aufbau bundesweiter und regionaler Akquisitionsprojekte

freenet DLS GmbH

freenet DLS GmbH

Hamburg

Dafür arbeiten Platform Engineers, Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists an Leading-Edge-Technologien, um Fachbereichen ML- und AI-getriebene Lösungen zur Verfügung zu stellen. Der Bereich Data & AI entwickelt auf einer skalierenden AWS-Infrastruktur datengetriebene Services mit signifikantem Business Impact. * In unserer Abteilung Data Analytics & Campaigning in Hamburg optimierst Du technisch und inhaltlich alle Schritte des freenet-Kampagnenmanagements – von der Kampagnenidee bis zur Optimierung nach Bewertung der Kampagnenperformance

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Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.