Business Intelligence Engineer Gehälter in Deutschland

Arbeitnehmer, die in einem Job als Business Intelligence Engineer arbeiten, verdienen ein durchschnittliches Jahresgehalt von rund 57.900 € und ein Monatsgehalt von 4.825 €. Somit ist ein Stundenlohn von 20 € zu erwarten.* Die Obergrenze im Beruf Business Intelligence Engineer liegt bei 68.000 € pro Jahr und 5.666 € im Monat. Die Untergrenze hingegen bei rund 49.300 € im Jahr und 4.108 € im Monat. Allerdings besteht das Jahresgehalt häufig aus mehr als zwölf Monatsgehältern, denn einige Arbeitgeber zahlen ein 13. Monatsgehalt, Weihnachtsgeld oder einen jährlichen Bonus.Die meisten Jobs als Business Intelligence Engineer werden aktuell angeboten in den Städten Berlin, München, Hamburg.Wenn du dich für einen Job als Business Intelligence Engineer interessierst, kannst du auf StepStone.de 176 Angebote finden.

57.900 brutto/Jahr *
min. 49.300 max. 68.000
Gehaltsplaner startenJobs für Business Intelligence Engineer
* Der angegebene Stundenlohn basiert auf unseren gesammelten Daten. Dein Stundenlohn kann anders sein, abhängig von Überstunden, Branche, Selbstständigkeit und Zusatzleistungen. Er ist Teil eines komplexen Vergütungssystems.
Bruttogehalt / Jahr Nettogehalt / Jahr (Stkl. I) Nettogehalt / Monat
Min 49.300 € ca. 32.045 € ca. 2.670 €
Median 57.900 € ca. 37.635 € ca. 3.136 €
Max 68.000 € ca. 44.200 € ca. 3.683 €

Business Intelligence Engineer Gehalt netto - was bleibt übrig vom Brutto?

Die folgende Tabelle zeigt dir das Netto­gehalt für Business Intelligence Engineer auf Basis von Mindest-, Median- und Maximal­gehalt. Die Werte geben dir eine realistische Einschätzung, wie viel nach Steuern und Sozialabgaben im Beruf Business Intelligence Engineer tatsächlich ausgezahlt wird.

Dein Nettogehalt als Business Intelligence Engineer hängt von Faktoren wie deiner Steuerklasse und Freibeträgen ab. Vereinfacht kannst du mit etwa 48 bis 65 Prozent deines Bruttogehalts rechnen, wenn du Vollzeit arbeitest. Unsere Berechnung basiert auf Steuerklasse 1, ohne Kirchensteuer, ohne Kinder und dient als Orientierung. Dein tatsächliches Nettogehalt kann je nach Steuermerkmalen und Versicherungsbeiträgen abweichen.

Gehalt für Business Intelligence Engineer in Deutschland

Deutschland
Durchschnittliches Gehalt
Möglicher GehaltsrahmenOffene Stellen
Business Intelligence Engineer in Stuttgart66.000 €55.300 € - 75.600 €Jobs in Stuttgart
Business Intelligence Engineer in Hamburg62.300 €51.600 € - 71.300 €Jobs in Hamburg
Business Intelligence Engineer in Bonn60.700 €52.300 € - 71.100 €Jobs in Bonn
Business Intelligence Engineer in Düsseldorf60.000 €51.300 € - 70.700 €Jobs in Düsseldorf
Business Intelligence Engineer in Berlin59.700 €49.700 € - 69.100 €Jobs in Berlin
Business Intelligence Engineer in Bremen59.500 €50.000 € - 68.800 €Jobs in Bremen
Business Intelligence Engineer in Wuppertal59.300 €50.100 € - 69.300 €Jobs in Wuppertal
Business Intelligence Engineer in Dresden59.000 €49.700 € - 68.100 €Jobs in Dresden
Business Intelligence Engineer in Leipzig58.700 €50.000 € - 67.800 €Jobs in Leipzig
Business Intelligence Engineer in Duisburg58.600 €49.400 € - 68.500 €Jobs in Duisburg

Stellenangebote für Business Intelligence Engineer

ALDI Einkauf SE & Co. oHG

Business Intelligence Engineer / Business Intelligence Architekt (m/w/d)

ALDI Einkauf SE & Co. oHG

Essen

Du erarbeitest Lösungen für die Weiterentwicklung der internationalen Business Intelligence-Strategie in Bezug auf BI-Architektur und den Self Service Ansatz für alle ALDI Nord Länder auf Basis führender Microsoft Cloud Technologie * Du führst Teamkollegen auf fachlicher Ebene und bist Ansprechpartner bei konzeptionellen sowie fachbereichsübergreifenden Architekturfragen für aktuelle und zukünftige Business-Intelligence-Lösungen * Dein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder anderen einschlägigen Bereichen hast du erfolgreich abgeschlossen * 5+Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Governance oder einer vergleichbaren Tätigkeit (gerne im Kontext einer Unternehmensberatung) und idealerweise Erfahrung in der fachlichen Führung von Teamkollegen

Markant Gruppe

Markant Gruppe

Offenburg

Du arbeitest als Teil des Teams an der Konzeption und Implementierung von Business-Intelligence-Lösungen. * Du übernimmst die Weiterentwicklung bestehender Business-Intelligence-Systeme und unterstützt das Team beim Aufbau neuer Anwendungen.

Markant Gruppe

Markant Gruppe

Offenburg

Du konzipierst, entwickelst und betreibst Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric.

Trassets GmbH

Trassets GmbH

Hamburg

Trassets GmbH * Hamburg * Feste Anstellung * Homeoffice möglich, Vollzeit - Schnelle Bewerbung - Wir setzen auf Power BI und SQL, um komplexe Datenstrukturen verständlich und nutzerfreundlich aufzubereiten. Unsere Arbeitsweise zeichnet sich durch Flexibilität, Teamgeist und eine offene Kommunikationskultur aus, die kontinuierliches Lernen und persönliche Weiterentwicklung fördert. Werde Teil unseres motivierten Teams und gestalte mit uns die Zukunft, hin zu einer datengetriebenen Immobilienbranche. Wir bieten dir die Möglichkeit, deine Expertise in einem agilen Umfeld einzubringen und gemeinsam innovative Lösungen zu realisieren. Startup-Umfeld mit flachen Strukturen und breitem Aufgabenspektrum - Rollen sind nicht starr abgegrenzt, wir arbeiten eng zusammen und ergänzen uns fachlich - Das bedeutet Gestaltungsspielraum, aber auch Eigenverantwortung und Lernkurve

Finanz Informatik GmbH & Co. KG

Finanz Informatik GmbH & Co. KG

Hannover, Münster, Frankfurt am Main

Für die Organisationseinheit BI-Kennzahlen, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen BI Engineer (m/w/d).

ALDI Einkauf SE & Co. oHG

ALDI Einkauf SE & Co. oHG

Essen

Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Business Intelligence, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich Backend Entwicklung mit (z.B. Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines, Datenmodellierung) * Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Business Intelligence, Data Analytics oder vergleichbare Qualifikation * Du hast mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering oder einer vergleichbaren Tätigkeit * Dein Schwerpunkt liegt im Bereich Business Intelligence, idealerweise bringst du jedoch auch Erfahrungen im Bereich Backend Entwicklung mit (z.B. Erfahrung mit der Anbindung neuer Datenquellen, Entwicklung und Optimierung von ETL-Pipelines, Datenmodellierung) sowie Kenntnisse im Supply Chain Management Umfeld

BarmeniaGothaer

BarmeniaGothaer

Köln

BarmeniaGothaer * Köln * Feste Anstellung * Teilzeit, Vollzeit - Willkommen bei der BarmeniaGothaer - Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten. In der IT der BarmeniaGothaer entwickelst du Plattformen und Lösungen, die Kund*innen und Kolleg*innen spürbar weiterbringen. Du verbindest Menschen und Technologien. Mit Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen und Raum, neue Wege zu gehen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen. Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist. Das ist deine Aufgabe * Du entwickelst und integrierst KI‑Agenten auf der SAP BTP (z. B. AI Core, Agent Builder) für Finanz‑ (FinAI) und ERP‑Prozesse – basierend auf S/4HANA, BW/4HANA und Datasphere.

SPIE Efficient Facilities GmbH

SPIE Efficient Facilities GmbH

Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln

Gestalte mit Daten die Zukunft intelligenter GebäudelösungenData Analyst, Power BI Developer, Business Intelligence Analyst, Data Engineer oder verfügst über fundierte Erfahrung im Microsoft-Umfeld?

TSO-DATA Nürnberg GmbH

TSO-DATA Nürnberg GmbH

Nürnberg, Deutschland

Du studierst Informatik; Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Angewandte Informatik, Software-Engineering, Computer-Engineering, Business Intelligence & Analytics, Big Data & Business Analytics, BWL mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik o.ä. Wir bieten spannende Einblicke und eine Thesis zur ERP-Software von Microsoft: Dynamics 365 Business Central. * Fachlich befasst du dich mit der ERP-Lösung Microsoft Dynamics 365 Business Central * Du programmierst mit Business Central AL, in einer der Branchenlösungen KatarGo oder LS Central * Du arbeitest an Themen, wie bspw. Cloud, Azure, App-Entwicklung in Verbindung mit Businessprozessen aus den Bereichen Retail und eCommerce

DACHSER SE

DACHSER SE

Kempten, Neu-Isenburg, Unterschleißheim

Fundierte Erfahrung im Bereich Business Intelligence und/oder klassischem Data Warehousing sowie sehr gute SQL‑Kenntnisse mit (z. B. Oracle, MS SQL, Snowflake oder vergleichbare Systeme). „Logistics is People Business" - dieser Leitsatz macht deutlich, dass die Mitarbeitenden für DACHSER der Schlüsselfaktor für den Unternehmenserfolg sind. Die Einzigartigkeit eines jeden einzelnen, und damit die Vielfalt unserer Teams, verstehen wir als treibende Kraft unserer täglichen Arbeit und Innovationen - denn: Logistics is People Business.

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Gehaltsinformationen für ähnliche Jobbezeichnungen

Teamleiter/in Business Intelligence

Alle angezeigten Gehaltsdaten beruhen auf statistischen Erhebungen durch StepStone. Es sind Durchschnittswerte und die Angaben können nicht einzelnen Stellenangeboten zugeordnet werden.

Häufig gestellte Fragen zum Gehalt als Business-Intelligence-Engineer

Auf welcher Grundlage berechnet Stepstone das angezeigte Gehalt für einen Business-Intelligence-Engineer?
Die Gehaltsdaten für Business-Intelligence-Engineers bei Stepstone basieren auf eigenen umfangreichen Erhebungen und systematischen Datenanalysen. Dabei werden reale Gehaltsinformationen aus Stellenanzeigen, Unternehmensdaten und verifizierten Angaben ausgewertet. Die Methodik berücksichtigt verschiedene Parameter wie Berufserfahrung, Unternehmensgröße, Standort und Branche, um ein möglichst präzises Gehaltsband zu ermitteln. Für Business-Intelligence-Engineers werden dabei sowohl aktuelle Marktentwicklungen als auch regionale Unterschiede einbezogen. Die Daten werden kontinuierlich aktualisiert, um die Dynamik des Arbeitsmarktes widerzuspiegeln und verlässliche Orientierungswerte für diese spezialisierte IT-Position zu liefern.
Welche persönlichen Faktoren beeinflussen das Gehalt als Business-Intelligence-Engineer am stärksten?
Das Gehalt eines Business-Intelligence-Engineers wird von mehreren Schlüsselfaktoren bestimmt. Die Berufserfahrung spielt eine zentrale Rolle: Einsteiger verdienen deutlich weniger als Senior-Experten mit mehr als fünf Jahren Erfahrung. Die Unternehmensgröße ist ebenfalls entscheidend – Konzerne zahlen in der Regel höhere Gehälter als kleine oder mittelständische Unternehmen. Auch der Standort hat erheblichen Einfluss: Business-Intelligence-Engineers in Metropolregionen wie München, Frankfurt oder Stuttgart erhalten oft 15-25% mehr als in strukturschwächeren Regionen. Zusätzlich wirken sich Spezialisierungen auf bestimmte BI-Tools, Cloud-Plattformen oder Datenarchitekturen positiv aus. Führungsverantwortung und die Branche – besonders Finanzdienstleistungen und Technologieunternehmen – können das Gehaltsniveau zusätzlich steigern.
Wie kann ein Berufseinsteiger als Business-Intelligence-Engineer realistische Gehaltserwartungen entwickeln?
Berufseinsteiger als Business-Intelligence-Engineer sollten ihre Gehaltserwartungen auf fundierten Marktdaten aufbauen. Typischerweise liegt das Einstiegsgehalt zwischen 45.000 und 55.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Studienabschluss, Praktika und technischen Kenntnissen. Absolventen mit einschlägigem Master-Abschluss oder relevanten Projekterfahrungen positionieren sich am oberen Ende dieser Spanne. Wichtig ist, regionale Unterschiede zu berücksichtigen: In Süddeutschland und Ballungsräumen liegen die Einstiegsgehälter höher als in ländlichen Regionen. Business-Intelligence-Engineers sollten auch Zusatzleistungen wie Homeoffice-Möglichkeiten, Weiterbildungsbudgets oder flexible Arbeitszeiten in ihre Gesamtbewertung einbeziehen. Eine realistische Selbsteinschätzung der eigenen Qualifikationen verhindert überzogene Forderungen und erleichtert den Berufseinstieg.
Wie sollte ein Business-Intelligence-Engineer seine Gehaltsvorstellung im Bewerbungsprozess formulieren?
Ein Business-Intelligence-Engineer sollte seine Gehaltsvorstellung konkret, aber mit Verhandlungsspielraum formulieren. Empfehlenswert ist die Nennung einer realistischen Gehaltsspanne statt eines festen Betrags, beispielsweise „Meine Gehaltsvorstellung liegt zwischen 65.000 und 70.000 Euro brutto jährlich". Diese Spanne sollte auf Marktdaten, der eigenen Qualifikation und den Anforderungen der Position basieren. Business-Intelligence-Engineers mit gefragten Spezialisierungen können selbstbewusster auftreten. Wichtig ist, die Formulierung positiv zu gestalten und Flexibilität zu signalisieren, etwa durch den Zusatz „je nach Gesamtpaket und Entwicklungsmöglichkeiten". Bei der Stellensuche können Jobbörsen wie Stepstone hilfreich sein, da dort oft Gehaltsinformationen zu ähnlichen Positionen transparent dargestellt werden, was die Vorbereitung erleichtert.
Welchen Einfluss hat die Unternehmensgröße auf das Gehalt eines Business-Intelligence-Engineers?
Die Unternehmensgröße hat einen erheblichen Einfluss auf das Gehalt von Business-Intelligence-Engineers. In Großunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitern liegen die Gehälter häufig 20-30% über denen in kleinen Betrieben mit weniger als 50 Beschäftigten. Konzerne bieten Business-Intelligence-Engineers nicht nur höhere Grundgehälter, sondern auch attraktivere Bonussysteme, betriebliche Altersvorsorge und umfassendere Benefits. Kleine und mittelständische Unternehmen kompensieren niedrigere Gehälter oft durch flachere Hierarchien, vielfältigere Aufgaben und schnellere Karrieremöglichkeiten. Ein Business-Intelligence-Engineer sollte daher das Gesamtpaket bewerten: Während Start-ups möglicherweise Firmenanteile anbieten, punkten etablierte Unternehmen mit Stabilität und strukturierten Gehaltsentwicklungen. Die Wahl sollte zur persönlichen Karrierestrategie passen.
Warum weicht mein tatsächliches Gehalt als Business-Intelligence-Engineer von den online angezeigten Daten ab?
Abweichungen zwischen dem realen Gehalt eines Business-Intelligence-Engineers und online verfügbaren Durchschnittswerten sind normal und haben verschiedene Ursachen. Gehaltsportale zeigen statistische Mittelwerte, die individuelle Faktoren nur begrenzt abbilden können. Besondere Qualifikationen, Verhandlungsgeschick oder spezifische Projekterfahrungen eines Business-Intelligence-Engineers fließen nicht vollständig in aggregierte Daten ein. Auch zeitliche Verzögerungen spielen eine Rolle: Schnelle Marktveränderungen werden erst mit Verzögerung erfasst. Zudem können regionale Besonderheiten, Tarifbindung oder unternehmensspezifische Gehaltsstrukturen zu Abweichungen führen. Business-Intelligence-Engineers in Nischenbereichen oder mit hochspezialisierten Skills erleben häufig größere Diskrepanzen. Die Daten dienen daher als Orientierung, ersetzen aber nicht die individuelle Bewertung der persönlichen Situation und Marktposition.
Welche Rolle spielt die Branche für das Gehalt eines Business-Intelligence-Engineers?
Die Branche ist ein entscheidender Gehaltsfaktor für Business-Intelligence-Engineers. Finanzdienstleister, Versicherungen und Unternehmensberatungen zahlen überdurchschnittlich gut, oft 10-20% mehr als der Marktdurchschnitt, da datengetriebene Entscheidungen dort besonders geschäftskritisch sind. Auch die Technologie- und Telekommunikationsbranche bietet Business-Intelligence-Engineers attraktive Gehälter mit zusätzlichen Aktienoptionen. Im Gegensatz dazu liegen die Gehälter im öffentlichen Dienst, in Non-Profit-Organisationen oder im Einzelhandel tendenziell niedriger, bieten dafür aber oft höhere Jobsicherheit. Business-Intelligence-Engineers in der Pharmaindustrie oder im Automobilsektor profitieren von starken Tarifverträgen und Sonderzahlungen. Bei der Karriereplanung sollten Business-Intelligence-Engineers neben dem Grundgehalt auch branchenspezifische Entwicklungsperspektiven und die Zukunftsfähigkeit des Sektors berücksichtigen.