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                        data-mining
                        willich

                        0 results for data-mining jobs in Willich within a 30 km radius

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                        IT Data Engineer (m/w/d) - Azure Data Platform | Data Warehouse | Essen

                        DHL Solutions
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                        Dann bewirb dich jetzt als IT Data Engineer (m/w/d) und werde Teil unseres Teams in Essen! * Konzeption, Aufbau und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-, Data-Lake- und Integrationslösungen zur Bereitstellung einer nachhaltigen und leistungsfähigen Datenlandschaft * Fachliche Steuerung des Datenbereichs einschließlich Coaching der Data Analysts sowie Koordination interner und externer Partner * Betreuung der Scanning-, Transport- und Warehouse-Management-Systeme sowie aller Data-Storage- und Analytics-Lösungen; Ansprechpartner für interne und externe IT-Dienstleister * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation * Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engin
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                        What is the average salary for data-mining in Willich?

                        Average salary per year
                        56.200 €

                        The average salary for a data-mining in Willich is 56.200 €. data-mining in Willich salaries range from 49.700 € to 68.500 €.

                        Frequently Asked Questions

                        How many data-mining jobs are there in Willich?
                        There are 0 data-mining jobs within 20 miles of Willich available on StepStone right now.

                        What other similar jobs are there to data-mining jobs in Willich?
                        As well as data-mining jobs in Willich, you can find Blockchain-Technologie, Sachbearbeiter, Buchhaltung, amongst many others.

                        Which skills are beneficial for data-mining jobs in Willich?
                        The following skills are useful for data-mining jobs in Willich: Ability to execute, Automation, Best Practices, Coaching, Communication, Computer science, Concept Development, Coordination, Data architecture, Data Driven, Data Flow, Data Governance, Data Integration, Data Lake, Data Landscape, Data modelling, Data models, Data Platform, Data Project, Data Quality.