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Director of Product Management
Director of Product Management
Usercentrics GmbH
München
Teilweise Home-Office
73000 - 96000 / (geschätzt für Vollzeit)
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen für Unternehmen jeder Größe. Gesucht wird ein Director of Product Management (m/w/d), um die Strategie, Ergebnisse und das Team einer Produktsäule zu leiten. Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Product-Management-Teams, ein Track Record in der Produktstrategie und Ownership, starke Fähigkeiten in datengestützter Roadmap-Entwicklung sowie Erfolg bei Product-Led-Growth-Initiativen werden vorausgesetzt.
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen für Unternehmen jeder Größe. Gesucht wird ein Director of Product Management (m/w/d), um die Strategie, Ergebnisse und das Team einer Produktsäule zu leiten. Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Product-Management-Teams, ein Track Record in der Produktstrategie und Ownership, starke Fähigkeiten in datengestützter Roadmap-Entwicklung sowie Erfolg bei Product-Led-Growth-Initiativen werden vorausgesetzt.
NEU
Manager, GTM Systems and Innovation
Manager, GTM Systems and Innovation
Usercentrics GmbH
München
Teilweise Home-Office
61000 - 82000 / (geschätzt für Vollzeit)
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen für Unternehmen. Gesucht wird ein Manager, GTM Systems and Innovation (m/w/d), um die Salesforce-Architektur zu leiten und KI-native Automation in GTM-Workflows zu implementieren. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in RevOps und Salesforce-Administration, nachgewiesene Teamführung in B2B-SaaS, tiefe Salesforce-Expertise sowie sichere Kenntnisse in Datengovernance und Attribution werden vorausgesetzt.
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen für Unternehmen. Gesucht wird ein Manager, GTM Systems and Innovation (m/w/d), um die Salesforce-Architektur zu leiten und KI-native Automation in GTM-Workflows zu implementieren. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in RevOps und Salesforce-Administration, nachgewiesene Teamführung in B2B-SaaS, tiefe Salesforce-Expertise sowie sichere Kenntnisse in Datengovernance und Attribution werden vorausgesetzt.
NEU
Senior Engineering Manager, AI
Senior Engineering Manager, AI
Usercentrics GmbH
München
Teilweise Home-Office
58000 - 79000 / (geschätzt für Vollzeit)
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen. Gesucht wird ein Senior Engineering Manager (m/w/d) für die Leitung der Office of AI und die Verantwortung für AI-Adoption und interne Plattformen. Mindestens 10 Jahre Softwareentwicklung, 4+ Jahre Führungserfahrung in Engineering-Teams sowie nachgewiesene Kompetenz in technischer Strategie und Geschäftsergebnissen werden vorausgesetzt.
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen. Gesucht wird ein Senior Engineering Manager (m/w/d) für die Leitung der Office of AI und die Verantwortung für AI-Adoption und interne Plattformen. Mindestens 10 Jahre Softwareentwicklung, 4+ Jahre Führungserfahrung in Engineering-Teams sowie nachgewiesene Kompetenz in technischer Strategie und Geschäftsergebnissen werden vorausgesetzt.
NEU
AI Enablement Engineer
AI Enablement Engineer
Usercentrics GmbH
München
Teilweise Home-Office
54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen für Unternehmen aller Größen. Gesucht wird ein AI Enablement Engineer (m/w/d), um Abteilungen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen zu unterstützen. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung, praktische Erfahrung mit LLM-APIs, sichere Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern und Kenntnisse von MCP-Servern oder AI-Integrationsmuster werden vorausgesetzt.
Usercentrics ist ein globaler Anbieter von Datenschutz- und Privacy-Marketing-Lösungen für Unternehmen aller Größen. Gesucht wird ein AI Enablement Engineer (m/w/d), um Abteilungen bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungen zu unterstützen. Mindestens fünf Jahre Softwareentwicklung, praktische Erfahrung mit LLM-APIs, sichere Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern und Kenntnisse von MCP-Servern oder AI-Integrationsmuster werden vorausgesetzt.
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