Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Nachvollziehbarkeit durch Monitoring, Validierung, Reconciliation, Data Lineage, Dokumentation und Einhaltung relevanter Standards * Enge Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers, Procurement SMEs und weiteren Fachbereichen sowie technische Beratung bei Architektur- und Lösungsdesign, Coaching, kontinuierlicher Verbesserung sowie Incident- und Root-Cause-Analysen * Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineerings, Informationssysteme, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation * Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data-Warehouse-Entwicklung sowie in der Arbeit mit unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Daten und geschäftskritischen Analyseplattformen * Erfahrung im Data-Warehouse-Design, Dimensional Modeling sowie mit ELT-/ETL-Frameworks und skalierbaren Daten
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