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                            Test Engineer – AI Voice Systems

                            Luxoft GmbH
                            München
                            Teilweise Home-Office
                            52000 - 72000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            DXC Luxoft entwickelt KI-gestützte Sprachassistenten für Fahrzeuge mit Cloud-Backend auf Azure. Gesucht wird ein Test Engineer (m/w/d) für den Aufbau einer intelligenten E2E-Testplattform mit AI-basierter Evaluierung von LLM-Antworten. Mindestens fünf Jahre Test-Automation mit Python-Framework-Ownership, praktische Erfahrung mit LLM-Evaluierung und Kenntnisse in LangChain/LangGraph sowie LangFuse werden vorausgesetzt.
                            DXC Luxoft entwickelt KI-gestützte Sprachassistenten für Fahrzeuge mit Cloud-Backend auf Azure. Gesucht wird ein Test Engineer (m/w/d) für den Aufbau einer intelligenten E2E-Testplattform mit AI-basierter Evaluierung von LLM-Antworten. Mindestens fünf Jahre Test-Automation mit Python-Framework-Ownership, praktische Erfahrung mit LLM-Evaluierung und Kenntnisse in LangChain/LangGraph sowie LangFuse werden vorausgesetzt.
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                            NEU
                            DXC Luxoft entwickelt KI-gestützte Sprachassistenten für Fahrzeuge mit LLM-Integration auf der Azure-Plattform. Gesucht wird ein Backend Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von FastAPI-Microservices, die LLM-Aufrufe und ereignisgesteuerte KI-Workflows orchestrieren. Mindestens drei Jahre Python-Entwicklung, Erfahrung mit FastAPI und LLM-Orchestrierungsframeworks sowie Apache Kafka und Docker/Kubernetes werden vorausgesetzt.
                            DXC Luxoft entwickelt KI-gestützte Sprachassistenten für Fahrzeuge mit LLM-Integration auf der Azure-Plattform. Gesucht wird ein Backend Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von FastAPI-Microservices, die LLM-Aufrufe und ereignisgesteuerte KI-Workflows orchestrieren. Mindestens drei Jahre Python-Entwicklung, Erfahrung mit FastAPI und LLM-Orchestrierungsframeworks sowie Apache Kafka und Docker/Kubernetes werden vorausgesetzt.
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                            Luxoft GmbH
                            Ingolstadt
                            Teilweise Home-Office
                            46000 - 65000 / (geschätzt für Vollzeit)
                            DXC Luxoft entwickelt KI-gestützte Sprachassistenten für Fahrzeuge mit Cloud-Backend auf Azure. Gesucht wird ein Test Engineer – AI Voice Systems (m/w/d) zur Entwicklung einer intelligenten E2E-Testplattform mit KI-basierter Evaluierung von Sprachassistenten. Mindestens fünf Jahre Testautomation mit Python-Framework-Ownership, praktische Erfahrung mit LLM-Evaluierung und Kenntnisse in LangChain/LangGraph sowie LangFuse werden vorausgesetzt.
                            DXC Luxoft entwickelt KI-gestützte Sprachassistenten für Fahrzeuge mit Cloud-Backend auf Azure. Gesucht wird ein Test Engineer – AI Voice Systems (m/w/d) zur Entwicklung einer intelligenten E2E-Testplattform mit KI-basierter Evaluierung von Sprachassistenten. Mindestens fünf Jahre Testautomation mit Python-Framework-Ownership, praktische Erfahrung mit LLM-Evaluierung und Kenntnisse in LangChain/LangGraph sowie LangFuse werden vorausgesetzt.
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                            DXC Luxoft entwickelt KI-Lösungen für intelligente Fahrzeugassistenten auf Azure-Basis. Gesucht wird ein AI Edge Solution Architect (m/w/d) als Technical Lead für die Architektur und das Delivery eines Cloud-Orchestrierungsservice für Sprachassistenten. Expertise in Edge-AI-Optimierung (Quantisierung, Pruning, Distillation), produktive LLM-Frameworks (LangChain, LangGraph), RAG-Systeme, Azure OpenAI, ASR/TTS-Integration und Leitung verteilter Teams (5–10 Ingenieure) werden vorausgesetzt.
                            DXC Luxoft entwickelt KI-Lösungen für intelligente Fahrzeugassistenten auf Azure-Basis. Gesucht wird ein AI Edge Solution Architect (m/w/d) als Technical Lead für die Architektur und das Delivery eines Cloud-Orchestrierungsservice für Sprachassistenten. Expertise in Edge-AI-Optimierung (Quantisierung, Pruning, Distillation), produktive LLM-Frameworks (LangChain, LangGraph), RAG-Systeme, Azure OpenAI, ASR/TTS-Integration und Leitung verteilter Teams (5–10 Ingenieure) werden vorausgesetzt.
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