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Gehalt
Home-Office-Optionen
Arbeitszeit
Berufsfeld
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€10.000
€70.000
Home-Office-Optionen
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2 Treffer für München im Umkreis von 30 km
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Java Fullstack Entwickler (m/w/d) für München oder Remote
Java Fullstack Entwickler (m/w/d) für München oder Remote
Fairsource GmbH
München
Teilweise Home-Office
Fairsource ist ein Software-Beratungsunternehmen mit transparentem Geschäftsmodell und fairer Gewinnbeteiligung. Gesucht wird ein Java Fullstack Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer Webanwendungen und Microservices. Ein Bachelor/Master in IT oder gleichwertige Erfahrung, mehrjährige Java-Fullstack-Erfahrung, Kenntnisse in Spring Framework, Angular/Vue.js/React, CI/CD und Docker/Kubernetes sowie fließende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.
Fairsource ist ein Software-Beratungsunternehmen mit transparentem Geschäftsmodell und fairer Gewinnbeteiligung. Gesucht wird ein Java Fullstack Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung skalierbarer Webanwendungen und Microservices. Ein Bachelor/Master in IT oder gleichwertige Erfahrung, mehrjährige Java-Fullstack-Erfahrung, Kenntnisse in Spring Framework, Angular/Vue.js/React, CI/CD und Docker/Kubernetes sowie fließende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt.
AI Consultant (m/w/d)
AI Consultant (m/w/d)
Fairsource GmbH
Munich
Teilweise Home-Office
54000 - 74000 / (geschätzt für Vollzeit)
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Fairsource ist ein IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf faire und transparente GenAI-Projekte. Gesucht wird ein AI Consultant (m/w/d) zur Begleitung von Kunden von der Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen. Ein Studium mit IT-/Wirtschaftsinformatik-Schwerpunkt, mehrjährige Beratungserfahrung in Enterprise-GenAI-Projekten, fundiertes Wissen zu RAG-Pipelines und MCP-Servern, sichere Cloud-Kenntnisse sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in Automatisierungsprojekten werden vorausgesetzt.
Fairsource ist ein IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf faire und transparente GenAI-Projekte. Gesucht wird ein AI Consultant (m/w/d) zur Begleitung von Kunden von der Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen. Ein Studium mit IT-/Wirtschaftsinformatik-Schwerpunkt, mehrjährige Beratungserfahrung in Enterprise-GenAI-Projekten, fundiertes Wissen zu RAG-Pipelines und MCP-Servern, sichere Cloud-Kenntnisse sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in Automatisierungsprojekten werden vorausgesetzt.