IT & Tech • Wirtschaftsprüfung und Recht • 51-250 Mitarbeiter
24 Bewertungen
Fakten
Branche IT & TechWirtschaftsprüfung und Recht
Gegründet 1999
Adresse Werkstraße 10, Meerbusch
Unternehmensgröße 51-250
Über uns
Gestalte mit uns die Welt der Daten! Hier bei ORAYLIS ist es unser Ziel, Unternehmen für ihre Daten zu begeistern und sie auf dem Weg zur Data Driven Company zu begleiten. Und das am liebsten in Zukunft mit dir! Wir alle üben unseren Job mit viel Leidenschaft aus und benötigen für unseren Wachstumskurs die besten Mitarbeiter. Bringst du Herzblut und die Begeisterung mit, den Innovationswillen unserer Kunden in die digitale Realität umzusetzen? Dann bist du bei uns genau richtig.
Dein Tag beginnt mit einer Vision: Eine Datenwelt, in der AI nicht nur ein Buzzword ist, sondern die treibende Kraft hinter innovativen Lösungen. Du blätterst durch die Agenda des anstehenden AI Strategy Assessments und freust dich darauf, mit dem Kunden spannende AI-Cases zu evaluieren. Im Anschlus
Dein Tag beginnt mit einer Vision: Eine Datenwelt, in der AI nicht nur ein Buzzword ist, sondern die treibende Kraft hinter innovativen Lösungen. Du blätterst durch die Agenda des anstehenden AI Strategy Assessments und freust dich darauf, mit dem Kunden spannende AI-Cases zu evaluieren. Im Anschlus
It’s done! Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert.
Dabei stand
It’s done! Dein erstes Projekt als Junior Consultant Data & AI ist geschafft. In der Retrospektive blickst du auf eine steile Lernkurve zurück: Du hast innovative BI-Lösungen konzipiert und umgesetzt, ETL-Prozesse entwickelt sowie Daten in Data Lakes und Data Warehouses integriert.
Dabei stand
Morgens steht ein Architektur-Deep-Dive beim Kunden an. Es gibt neue Anforderungen, einen zusätzlichen Use Case und eine steigende Komplexität. Ihr geht direkt in die Substanz und klärt die Auswirkungen auf das Datenmodell, die Pipelines und die Plattformarchitektur. Keine Buzzwords, sondern fundier
Morgens steht ein Architektur-Deep-Dive beim Kunden an. Es gibt neue Anforderungen, einen zusätzlichen Use Case und eine steigende Komplexität. Ihr geht direkt in die Substanz und klärt die Auswirkungen auf das Datenmodell, die Pipelines und die Plattformarchitektur. Keine Buzzwords, sondern fundier
Die Lakehouse-Architektur steht. Produktive Workloads laufen stabil. Ein weiterer Use Case ist live.
Jetzt beginnt der eigentliche Teil: Skalieren, absichern, wirtschaftlich optimieren. Im Architektur-Review diskutierst du Performance, Security und Kosten nicht theoretisch, sondern mit k
Die Lakehouse-Architektur steht. Produktive Workloads laufen stabil. Ein weiterer Use Case ist live.
Jetzt beginnt der eigentliche Teil: Skalieren, absichern, wirtschaftlich optimieren. Im Architektur-Review diskutierst du Performance, Security und Kosten nicht theoretisch, sondern mit k
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Du startest in den Tag mit einem Blick auf dein Projekt: Die Daten sind integriert, das Modell steht, erste Dashboards liefern Ergebnisse – und erste AI-gestützte Analysen zeigen zusätzliche Potenziale auf.
Im nächsten Termin gehst du mit dem Fachbereich durch die Anforderungen und schärfst gemeins
Du startest in den Tag mit einem Blick auf dein Projekt: Die Daten sind integriert, das Modell steht, erste Dashboards liefern Ergebnisse – und erste AI-gestützte Analysen zeigen zusätzliche Potenziale auf.
Im nächsten Termin gehst du mit dem Fachbereich durch die Anforderungen und schärfst gemeins
Bundesweit, Düsseldorf, Dortmund, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart
Schnelle Bewerbung
Montagmorgen. Erstes Sparring mit dem Team. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll.
Ihr diskutiert Anforderungen, verwerft Ansätze und entwickelt Schritt für Schritt eine Lösung, die nicht nur technisch funktioniert, sondern s
Montagmorgen. Erstes Sparring mit dem Team. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll.
Ihr diskutiert Anforderungen, verwerft Ansätze und entwickelt Schritt für Schritt eine Lösung, die nicht nur technisch funktioniert, sondern s
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