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Data Analystin / Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d)

  • Bundesanstalt für Wasserbau (BAW)
  • Karlsruhe
  • Befristeter Vertrag
  • Teilzeit, Vollzeit
  • Erschienen: vor 2 Tagen
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Data Analystin / Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d)Bundesanstalt für Wasserbau (BAW)

Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigten der BAW Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als größte und leistungsfähigste Beratungs- und Forschungseinrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesminis-teriums für Verkehr (BMV).

Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter http://www.damit-alles-läuft.de

Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) steht an der Schnittstelle zwischen universitärer Forschung und Ressortforschung für den Verkehrsträger Schifffahrt. Sie unterstützt BMV und WSV mit innovativen Forschungsprojekten bei der Planung von Infrastrukturmaßnahmen und bei der Förderung einer nachhaltigen Binnenschifffahrt. Für die Abteilung Wasserbau im Binnenbereich suchen wir im Referat Schifffahrt zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf 3 Jahre:

Data Analystin / Data Analyst für vernetzten Verkehr (m/w/d)

Der Dienstort ist Karlsruhe.
Referenzcode der Ausschreibung 20253667_9339

Dafür brauchen wir Sie:

Die BAW arbeitet gemeinsam mit sechs weiteren Bundesbehörden im Forschungsnetzwerk des BMV an Lösungen für einen nachhaltigen Verkehr der Zukunft. Der Schwerpunkt der BAW-Forschung ist die Stärkung der Binnenschifffahrt innerhalb multimodaler Transportketten. Mit dem Ziel, mehr Güter umweltfreundlich und effizient über die Wasserstraßen zu transportieren, bilden die Forschungsergebnisse eine wichtige Grundlage für operative und politische Entscheidungen.

In einem interdisziplinären Forschungsteam übernehmen Sie die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens zur Analyse umfangreicher Verkehrsdaten, insbesondere AIS-Daten. Ihre Aufgaben umfassen:

  • Quantifizierung und Modellierung des Güterverkehrs in der Binnenschifffahrt
  • Erstellung von Kennzahlen zu Trends und Entwicklungen im Binnenschiffsverkehr
  • Identifizierung von fördernden und hemmenden Faktoren von Verkehrsverlagerungen
  • Analyse der Auswirkungen von Streckensperrungen auf die Transportkosten
  • Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen

Eine Promotion im Rahmen der Forschungstätigkeit ist möglich und wird unterstützt.

Ihr Profil:

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in Verkehrswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Das wäre wünschenswert:

  • Fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und idealerweise im Bereich des maschinellen Lernens
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, vorzugsweise mit Verkehrsdaten
    (z. B. AIS‑, Logistik- oder Telematikdaten)
  • Ausgeprägtes analytisches Denken, wissenschaftliche Neugier und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Bereitschaft zu ein- und mehrtägigen Dienstreisen
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache (C2 CEFR oder gleichwertig)
  • Gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in englischer Sprache (mindestens B2/C1 CEFR oder gleichwertig)

Das bieten wir Ihnen:

  • Bestreben: Gemeinsam etwas in interdisziplinären Projekten bewirken für den nationalen und internationalen Fortschritt in Digitalisierung, Infrastruktur, Umwelt und Mobilität.
  • Verlässlichkeit:
    • Befristetes Beschäftigungsverhältnis gemäß den Regelungen des TVöD Bund in Verbindung mit § 2 Absatz 1 WissZeitVG
    • 39 Wochenstunden in Vollzeit (Gleitzeit)
    • 30 Urlaubstage und arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
    • Eingruppierung für Tarifbeschäftigte vorbehaltlich der Bestätigung der tarifrechtlichen Bewertung in Entgeltgruppe 13 des TVöD.
    • Besoldung für Personen im Beamtenverhältnis nur im Rahmen einer Abordnung und vorbehaltlich der Bestätigung der besoldungsrechtlichen Bewertung bis zur Besoldungsgruppe A 13 Bundesbesoldungsordnung (BBesO).
  • Work-Life-Balance: Individuelle Arbeitszeiten und Modelle für ortsunabhängiges Arbeiten erlauben ein hohes Maß an Flexibilität und Eigenverantwortung. Die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben ist uns wichtig.
  • Professionalität: Eine gute Arbeitsatmosphäre beginnt für uns mit dem Arbeitsumfeld – von der modernen Geräteausstattung und digitalen Infrastruktur bis zur offenen Kommunikationskultur in einem engagierten Team.
  • Netzwerk: Nationaler und internationaler Austausch mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zur Erweiterung Ihres beruflichen Netzwerkes.
  • Perspektiven:
    • Promotionsvorhaben wird unterstützt.
    • Interessante Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Rückhalt: Betriebliches Gesundheitsmanagement, vielfältige Sozialleistungen und eine KITA mit 25 Plätzen auf dem Betriebsgelände.
  • Benefits: Zuschuss zum Deutschlandticket Job, Kooperation mit Fitnessstudios, Möglichkeit der Mitgliedschaft im Sozialwerk mit Angeboten zu Urlaub, Events und Veranstaltungen, Gastronomie und Produkten

Besondere Hinweise:

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

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