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inovex GmbH- Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.
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- Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.
Machine Learning Engineer | Assortment, Partner Management und Logistik (w/m/d)
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Unternehmenstext
Direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg die Zukunft des E-Commerce vorantreiben. Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de.Unsere Leidenschaft leben wir täglich in vielseitigen Teams. Sei Teil der Zukunft, an der wir gemeinsam arbeiten. Bist du bereit? Dann bewirb' dich jetzt!
Du wirst in der BI Domain Assortment, Partner Management und Logistik arbeiten. Wir setzten alles daran, die Kernprozesse von OTTO besser zu machen und auf Daten basierend bessere Entscheidungen zu treffen. Dafür bauen wir gerade die Automatisierungskompetenz aus und du kannst dabei eine führende Rolle einnehmen. Aktuell sind wir in der Domain in vier Teams unterwegs. Welches am besten zu dir passt, entscheiden wir gemeinsam. Uns treiben Innovation, Excellence und viel Spaß beim gemeinsamen Tüfteln nach den besten Lösungen für unsere internen Kunden an.
Unser Tech Stack:
- Python | Scala | Apache Spark | SQL | AWS
Das bringt der Job
- Du entwickelst produktionsreife Machine-Learning-Modelle für die Optimierung konkreter Prozesse bei OTTO.
- Du gestaltest mit deinem Know-How die Businessprozesse mit, in denen Machine Learning eingesetzt wird.
- Du trägst damit direkt zur Verbesserung diverser KPIs und somit zum Business Value bei.
- Dabei stehen dir OTTO’s riesige Datenschätze und moderne Machine Learning Frameworks zur Verfügung.
- Du nutzt eine Vielzahl von Big Data Technologien, z.B. Google BigQuery, Exasol und Kubeflow in einem modernen technischen Umfeld in der Google Cloud.
- Du erfährst große Wertschätzung und lernst extrem viel.
Das brauchen wir
Must-have:
- Sehr guter naturwissenschaftlicher / technischer Hochschulabschluss
- Fortgeschrittenes Know-How in Python (Pytest, Pandas, SciKit-Learn, XGBoost/LightGBM, …) und Machine Learning (insbesondere tabellarische Daten, Ensemblemodelle und Zeitreihenprognose)
- Souveräner Umgang mit Software-Entwicklungs-Tools (z.B. Git, GitHub, IDEs, …)
- Mindestens drei Jahre Erfahrung in Machine Learning
- Der Anspruch und die Fähigkeit, eine ML-Strecke von der Abklärung der fachlichen Anforderungen bis zum Deployment aufzubauen
- Lust auf ein tiefes Verständnis der fachlichen Probleme, die deine Modelle lösen
Nice-to-have:
- Erfahrung in der Google Cloud Platform oder Azure/AWS
- Know-How in Deep-Learning oder Natural Language Processing
- Erfahrung in Test-Driven-Development
- Branchenkenntnisse in E-Commerce oder Paketlogistik
Wir bieten
- Komm mit uns auf (internationale) Fachkonferenzen.
- Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Experten-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus!
- Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten - du gestaltest deinen Arbeitstag.
- Triff deine Kolleg*innen in unseren Social Spaces, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in unseren Bibliotheken zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich.
- Ob Services rund ums Auto, günstiger Personalverkauf oder Paketshop – lass dich von unserem bunten Angebot überraschen!
- Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!
Kontakt
Theresia Dächert
HR Managerin
040/ 6461-6029
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