Die NOWEDA ist ein vollversorgendes pharmazeutisches Großhandelsunternehmen mit 20 Niederlassungen in Deutschland sowie Beteiligungen an Unternehmen in Luxemburg und in der Schweiz. Eigentümer und Mitglieder der genossenschaftlich organisierten NOWEDA sind mehr als 9.300 Apothekerinnen und Apotheker. Mit einem Gesamtumsatz von mehr als 7,8 Milliarden Euro ist NOWEDA eines der großen deutschen Handelsunternehmen. NOWEDA stellt den Apotheken ein Sortiment mit rund 160.000 Arzneimitteln zur Verfügung. Als apothekereigenes Unternehmen steht NOWEDA uneingeschränkt an der Seite der inhabergeführten Vor-Ort-Apotheken.
Ihre Hauptaufgaben
Im Rahmen von Predictive Analytics analysieren Sie Big Data, um unseren Fachbereichen und dem Management valide Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Prozessen bereitzustellen.
Sie begleiten den gesamten Data-Mining-Prozess von der Erarbeitung der fachlichen Fragestellung bis hin zur Produktivstellung und Betreuung des operativen Daten-Workflows.
Sie sind der kompetente Ansprechpartner für das Thema Data-Science und tauschen sich mit unterschiedlichen Fachbereichen zu komplexen Themen aus.
Sie optimieren unsere Geschäftsprozesse durch intelligente, statistisch fundierte modellbasierte Routinen.
Sie unterstützen den weiteren Aufbau und die Weiterentwicklung des Teams und gestalten zukünftige Fragestellungen rund um die Themen Analytics und Big Data mit.
Sie verantworten und steuern eigenverantwortlich Teilprojekte und sorgen für einen reibungslosen Projektverlauf.
Ihr Profil
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik/ Statistik/ Informatik o.ä.
Idealerweise bringen Sie Berufserfahrung in der Analyse, Konzeption und Implementierung von Data Science Prozessen mit oder haben erste Erfahrung in der Anwendung von gängigen Machine Learning Modellen.
Statistische Methoden und Verfahren gehören zu Ihren Kernkompetenzen, moderne Projektmanagementmethoden helfen Ihnen bei der Erledigung Ihrer Aufgaben.
Der Umgang mit relationalen Datenbanken, vorzugsweise Oracle sowie mit SQL ist Ihnen im besten Fall vertraut.
Erfahrung mit Data-Mining-Tools wie beispielsweise dem SPSS Modeler und erste Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
Sie haben Freude daran, datengetrieben Prozesse zu optimieren und Probleme zu lösen und interessieren sich für die spannenden fachlichen Herausforderungen des pharmazeutischen Großhandels.
Die deutsche Sprache sprechen Sie fließend.
Unser Angebot
Es erwartet Sie ein sehr motiviertes und kreatives Team sowie Menschen, die Ihnen auf Augenhöhe begegnen und Freude an der Arbeit haben.
Das Team befindet sich derzeit im Aufbau, daher bieten wir Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie komplexe Herausforderungen im Data-Mining-Umfeld der Datenanalyse.
Sie profitieren u. a. von attraktiven Vergütungen, einer möglichen Unternehmensbeteiligung sowie vielfältigen Sozialleistungen.
Unsere bezuschusste Kantine, unsere sportlichen Aktivitäten oder unser kostenloser Familienservice, der Ihnen in unterschiedlichsten Lebenslagen Unterstützung geben kann, bieten eine gute Ergänzung zum Arbeitsalltag.
Bei Fragen melden Sie sich gerne telefonisch oder per Mail.
Wir freuen uns, wenn Sie uns Ihre Bewerbung bevorzugt online über unser Bewerbersystem zur Verfügung stellen.