•  Als Data Engineer sind Sie für die Architektur, den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung von Datenbanken und Big Data Lakes für unsere Kunden zuständig
• Das Erstellen und erweitern von ETL-Prozessen für die Daten- und Anwendungslandschaft wird durch Sie sichergestellt
• Sie programmieren und entwickeln Datenschnittstellen/Parser für Analytics Anwendungen weiter
• Für Monitoring und die Analyse von Analytics-Applikationen sind Sie verantwortlich
• Das Einhalten der grundlegenden Datenschutzmechanismen stellt einen wichtigen Bestandteil dar
• Sie sind für die Analyse, Konzeption und Entwicklung von Skripten oder Software in den Projekten zuständig

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge
• Sicheres Beherrschen mindestens einer höheren Programmiersprache (Python, C) und von SQL
• Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, Big Data Distributionen (Hortonworks, MapR, Cloudera) und mit Betriebssystemen (Linux, Windows Server)
• Erfahrungen in der Entwicklung von RESTful APIs, Datenpipelines und Extraktion von Rohdaten (XML, RegExp)
• Erfahrungen mit Cloud-Providern wie AWS, MS Azure wünschenswert
• Kenntnisse im Umgang mit Docker, git, bash
• Arbeiten in einem agilen Umfeld mit DevOps-Mindset
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine teamorientierte Arbeitsweise
• Gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
• Offenheit für Innovationen und Spaß, sich in neue Technologien einzuarbeiten

Arbeitszeiten waren gestern:

Bei uns treffen Sie auf ein sehr flexibles Arbeitsumfeld. Ob die Arbeit um 7 Uhr morgens oder um 11 Uhr zum zweiten Frühstück beginnt – es liegt in Ihrer Hand! Und wenn die Arbeit zu Ende geht, empfehlen wir Ihnen zum Ausklang unsere Terrasse mit Blick zu den Bergen.

Kaffee trinken mal anders:

Wir leben die Zukunft – Auch bei uns im Büro! In unserer Küche bringen wir das Thema Machine Learning direkt in Anwendung. Kennen Sie noch die alten Strichlisten, um das Zählen der gezogenen Kaffeetassen am Automaten zu ermöglichen? Dies gehört bei uns der Vergangenheit an. Mittels einer Kamera über dem Kaffeeautomaten und den programmierten Algorithmen verbinden wir unsere Fähigkeiten und Interessen mit dem Hobby und gestalten unser Arbeitsleben einfacher.

Vielfältige Aufgaben:

Ob als Data Engineer, Business Intelligence Analyst, Data Scientist oder Projektleiter - Sie können bei uns genau die Tätigkeiten ausüben, die Ihnen am besten passen.

Interessanter Tool-Stack:

Sie wollten schon immer mal das ganze Spektrum der relevanten Tools im Analytics Umfeld miterleben? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Von klassischen Programmiersprachen wie Java oder Python, dem gesamten SQL Umfeld, den statistischen Auswertungen mit R oder den grafischen Aufbereitungen über Tableau und Qlik, bis hin zu Machine Learning und künstlicher Intelligenz, wir haben alles in einem Paket.