Für die anschließende Realisierung mit Oracle Datenbanktechnologien greifen Sie auf relationale, multidimensionale, hybride und für Big Data auch NoSQL-Datenschemata zurück. * Für die Datenhaltung nutzen Sie Oracle Datenbanken, Data Warehouses und Data Marts on premises und zunehmend autonomous in der Cloud. Konzeption und Design: Data Profiling, Informationsbedarfsanalyse, Datenmodellierung, Design von Data Warehouses und Data Marts - Datenmodellierung für Data Warehousing und OLAP: Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault - Objektrelational, In-Memory – Multidimensional, Essbase – Big Data (NoSQL, Hadoop + Spark Frameworks) Oracle ETL und Real-Time-Integration: Data Integrator, Golden Gate, Streams
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