Manager (m/w/d) Data Scientist - Advisory (Financial Services)
Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Finanzwelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer international auf Banken, Versicherungen und Asset Management spezialisierten Kolleginnen und Kollegen. Mit unseren innovativen Dienstleistungen in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktions- und Managementberatung für den Finanzsektor nehmen wir eine herausragende Position in der Branche ein und begleiten unsere Mandanten in die Zukunft. In unserem Bereich Financial Services fokussieren wir auf die Themen der Zukunft und helfen unseren Mandaten dabei, in einer stets verändernden und schnelllebigen Welt weiter erfolgreich zu sein. Als Mitarbeiter(in) in unserem internationalen und interdisziplinären Financial Services Team entfalten Sie Ihre individuellen Fähigkeiten und sind Teil aktueller, spannender Entwicklungen.
Das erwartet Sie bei uns — Erfahrungen, von denen Sie ein Leben lang profitieren
Im Fachbereich Financial Services IT Risk & Assurance Services in Frankfurt/Main beraten Sie unsere Mandanten im Hinblick auf Digitalisierung, IT-Prozesse und IT-Systeme. Dabei übernehmen Sie vielfältige Aufgaben:
- Entwicklung innovativer Lösungen, insbesondere in den Bereichen Predictive Analytics sowie Descriptive Analytics unter Zuhilfenahme von neuesten Verfahren aus den Bereichen Machine/Deep Learning und Data Mining
- Organisation der Datenbeschaffung, -aufbereitung und -interpretation sowie adressatengerechte Visualisierung von gewonnenen Erkenntnissen
- Unterstützung bei der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen - zum Beispiel durch Methoden des Process Mining
- Leitung von Projekten, Koordination von mehreren Beratungsaufträgen und Motivation Ihres Teams für die gemeinsamen Aufgaben; darüber hinaus Förderung der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung Ihrer Teammitglieder
Das bringen Sie mit — Fähigkeiten, mit denen Sie die Zukunft gestalten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Statistik oder einer anderen Studienrichtung mit statistisch-analytischem Hintergrund
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, BI oder DWH
- Sehr gute Kenntnisse in statistischen Prognosemodellen und/oder in gängigen Machine Learning Algorithmen
- Sicherer Umgang mit einschlägigen Datenbanksystemen (SQL)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache R, Python, Java oder C++
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Das bieten wir Ihnen — ein inspirierendes Arbeitsumfeld
- Spannende Aufgaben und eins hochmotivierten Teams
- Herausragende Karrierechancen durch individuelle Förderung, anspruchsvolle Projektarbeit und ein starkes EY-Netzwerk
- Einblicke in die Kernstrukturen von nationalen und internationalen Banken und Versicherungen
