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50.120621655438 8.66479453525 Frankfurt am Main
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Anstellungsart
Feste Anstellung
Arbeitszeit
Vollzeit
Online seit
27.07.16
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    Data Scientist - Analytic Specialist (w/m) - Financial Accounting Advisory Services (Financial Services EMEIA FSO) / Frankfurt/Main

    Die globale EY-Organisation* ist einer der Marktführer in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktionsberatung und Managementberatung. Mit unserer Erfahrung, unserem Wissen und unseren Leistungen stärken wir weltweit das Vertrauen in die Wirtschaft und die Finanzmärkte. Dafür sind wir bestens gerüstet: mit hervorragend ausgebildeten Mitarbeitern, starken Teams, exzellenten Leistungen und einem sprichwörtlichen Kundenservice. Unser Ziel ist es, Dinge voranzubringen und entscheidend besser zu machen – für unsere Mitarbeiter, unsere Mandanten und die Gesellschaft, in der wir leben. Dafür steht unser weltweiter Anspruch „Building a better working world“.

    Data Scientist - Analytic Specialist (w/m) - Financial Accounting Advisory Services (Financial Services EMEIA FSO) / Frankfurt/Main

    Auf Ihre Ziele kommt es an
    Sie haben sich viel vorgenommen und schon Einiges erreicht. Jetzt suchen Sie mehr? Führen Sie mit uns multidisziplinäre Projekte zum Erfolg. Teilen Sie Ihren Erfolg mit EY. Einem Unternehmen, das in 150 Ländern zu Hause ist. An der Seite der besten Köpfe beraten Sie führende Unternehmen in den spezifischen Regularien dieses Marktes. Wir nennen das: Einstieg auf hohem Niveau. Und das macht uns so unverwechselbar.
     
    Aufgaben, die Sie voranbringen
    In EMEIA Financial Services haben wir uns auf die Prüfung und Beratung von Banken, Versicherungen und Finanzdienstleistern spezialisiert. Mit einer erfahrenen und ambitionierten quantitativen Expertengruppe im Bereich Financial Accounting Advisory Services beraten wir zahlreiche Mandanten des Finanzsektors, um gemeinsam die komplexen Herausforderungen dieser Branche zu meistern. Dabei zeigen wir innovative Lösungen im Umfeld der internationalen regulatorischen Agenda auf. Zu unserem Auftragsspektrum gehören die erforderlichen Anpassungen der Prozesse und Modelle im Umfeld von Rechnungswesen und Risikomanagement. In diesem Kontext unterstützen Sie unsere Berater und Mandanten in Ihrem zukünftigen Arbeitsfeld:
     
    • Sie entwerfen leistungsfähige Big Data-Anwendungen und lösen komplexe Probleme.
    • Selbstständig bearbeiten und verantworten Sie analytische Projektmodule.
     
    Es erwarten Sie eine steile Lernkurve, ein hohes Maß an Eigenverantwortung dank flacher Hierarchien und die Einbindung in ein unsere multinationalen Projektteams. Eben unverwechselbar EY.
     
    Ihr Profil, um gemeinsam etwas zu bewegen
    Anspruchsvolle und hochwertige Lösungen für unsere Mandanten sind nur mit hervorragenden Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern möglich. Daher sollten Sie folgende Qualifikationen mitbringen:
     
    • Studium in einem Fach mit theoretischem beziehungsweise quantitativem Schwerpunkt (Mathematik, Statistik, Physik, Informatik oder verwandte Studiengänge)
    • Sicherer Umgang mit Big Data Technologien (Natural Language Processing, Machine Learning, Social Media Analysis)
    • Kenntnis statistischer Tools (z. B. R, STATA , S+, SAS, SPSS) sowie mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (C++, C#, Java, PHP, Python, Ruby)
    • Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanksystemen (SQL, noSQL, MongoDB)
    • Sie zeichnen sich durch ein sicheres Auftreten sowie Einsatzbereitschaft aus. Eben unverwechselbar Sie.
     
    Mehr Möglichkeiten für Ihre Entwicklung
    Hochfliegende Pläne? Halten Sie an ihnen fest und verwirklichen Sie Ihre Ziele mit uns! Gestalten Sie Ihre Karriere bei EY: in einer Kultur, die Vielfalt und Weiterbildung fördert. In einem Umfeld, das Enthusiasmus belohnt und die Balance zwischen Beruf und Freizeit schafft.
     
    Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
    Machen Sie jetzt den nächsten Schritt: Bewerben Sie sich für diese Position für den Standort Frankfurt online über unser Jobportal! Unser Recruitment-Center beantwortet gerne Ihre Fragen unter Telefon +49 6196 996 10005. Bitte bewerben Sie sich vorzugsweise online unter der Job-ID ESC0016B
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