Standort
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, München, Stuttgart
Anstellungsart
Feste Anstellung
Arbeitszeit
Vollzeit
Online seit
09.07.16
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Jobsuche

    Assistant Forensic Data Analytics & Science (w/m) / Forensic Technology & Discovery Services / Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart

    Die globale EY-Organisation* ist einer der Marktführer in der Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Transaktionsberatung und Managementberatung. Mit unserer Erfahrung, unserem Wissen und unseren Leistungen stärken wir weltweit das Vertrauen in die Wirtschaft und die Finanzmärkte. Dafür sind wir bestens gerüstet: mit hervorragend ausgebildeten Mitarbeitern, starken Teams, exzellenten Leistungen und einem sprichwörtlichen Kundenservice. Unser Ziel ist es, Dinge voranzubringen und entscheidend besser zu machen – für unsere Mitarbeiter, unsere Mandanten und die Gesellschaft, in der wir leben. Dafür steht unser weltweiter Anspruch „Building a better working world“.

    Assistant Forensic Data Analytics & Science (w/m) / Forensic Technology & Discovery Services / Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, München oder Stuttgart

    Auf Ihre Ziele kommt es an

    • Vielfalt - wir geben Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben an die Hand. National und international.  Von Beginn an arbeiten Sie an spannenden Projekten mit und wirken aktiv bei der Aufklärung von Wirtschaftskriminalität mit, indem Sie sich schnell in komplexe Prozesse und neue Datenquellen einarbeiten und diese mit Data-Mining-Methoden analysieren. Wir nennen das "Learning-on-the-job".
    • Entwicklung - Ihre Zukunft bei einer der renommiertesten Adressen für die Untersuchung von wirtschaftskriminellen Handlungen hält, was sie verspricht. Mit unseren umfangreichen Trainingsprogrammen entwickeln Sie sich fachlich und persönlich weiter. Maßgeschneidert. Strukturiert. Praxisbezogen.
    • People Culture - das Umfeld macht bei uns den Unterschied. In einem hoch motivierten Team verwirklichen Sie Ihre und unsere Ziele, teilen Arbeit und Erfolg. Das erhöht den Spaßfaktor: während und nach der Arbeit!

     

    Aufgaben, die Sie voranbringen

    Als Forensic Data Analyst/Scientist werden Sie täglich neue Herausforderungen meistern:

    • Sie arbeiten auf spannenden Projekten im Rahmen von forensischen Sonderuntersuchungen mit und unterstützen das Team aktiv bei der Aufklärung von Wirtschaftskriminalität, indem Sie große Datenmengen analysieren, Unregelmäßigkeiten identifizieren und nach Ihrer Relevanz beurteilen.
    • Im Rahmen der Projekte haben Sie hohe Freiheitsgrade, Ideen zu Data-Mining, insbesondere zu Clustering und Outlier-Detection sowie Predictive-Analytics zu entwickeln und zur Anwendung zu bringen. Darüber hinaus entwickeln Sie neue Tools und Solutions, um unser Analyse-Portfolio stetig zu erweitern.
    • Sie erarbeiten sich das Verständnis von komplexen Datenstrukturen und analysieren Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen; egal ob es sich um unternehmensinterne Datenquellen aus ERP-/bzw. Buchhaltungssystemen wie SAP oder externen Datenquellen wie Zahlungsdaten gängiger Kreditinstitute (weltweit) oder diverser öffentlicher Datenquellen handelt. Dabei haben Sie stets die forensischen und betriebswirtschaftliche Fragestellungen fest im Blick.

     

    Ihr Profil, um gemeinsam etwas zu bewegen

    • Den Dingen auf den Grund zu gehen, macht Ihnen Spaß. Sie denken analytisch, kombinieren schnell und haben ein gutes Gespür für Daten.
    • Sie haben ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs).
    • Sie beherrschen mindestens eine Skript- oder Programmiersprache sehr gut und haben mindestens gute Kenntnisse in SQL, Python oder R.
    • Sie haben gute Methodenkenntnisse zum Thema Datenanalyse und haben bereits erste Erfahrungen mit Data-Mining oder Big-Data Fragestellungen. Darüber hinaus sind Kenntnisse in Bereichen wie Datenbanktechnologien (relationale Datenbanken wie MS SQL, idealerweise aber auch NoSQL, Hadoop, Spark oder SAP HANA), Datenvisualisierung (z.B. Tibco Spotfire, Qlikview oder D3.js) oder statistischer Datenauswertung (z.B. R, SAS oder SPSS) von Vorteil.
    • Falls Sie sich zusätzlich bereits Kenntnisse in einem der Bereiche wie IT-Compliance, IT-Revision, ERP-Systeme, Data Mining oder Big Data während des Studiums oder bei Praktika angeeignet haben - ideal!
    • Mobilität, Flexibilität und sehr gute Englisch-Kenntnisse sind für Sie eine Selbstverständlichkeit.

     

    Mehr Möglichkeiten für Ihre Entwicklung
    Hochfliegende Pläne? Halten Sie an ihnen fest und verwirklichen Sie Ihre Ziele mit uns! Gestalten Sie Ihre Karriere bei EY: in einer Kultur, die Vielfalt und Weiterbildung fördert. In einem Umfeld, das Enthusiasmus belohnt und die Balance zwischen Beruf und Freizeit schafft.

     

    Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
    Machen Sie jetzt den nächsten Schritt: Bewerben Sie sich für diese Position online über unser Jobportal! Unser Recruitment-Center beantwortet gerne Ihre Fragen unter Telefon +49 6196 996 10005.

    Bitte bewerben Sie sich vorzugsweise online unter der Job-ID ALL00105
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